从被动到实时：谨慎时期的主动零售执行

2026年 美国消费者状况来自麦肯锡的报告提供了对当前消费者支出习惯的重要洞察。总体而言，生活成本上升仍是主要担忧，导致消费者信心下降。

从低收入家庭到最富裕的消费者，各类消费者正采用更更为挑剔的做法。谨慎的氛围意味着消费者首先将必需品放在首位。高端商品仍有需求，但消费者在投资这些商品时更加挑剔，花更多时间比较相似选项，并强调性价比。

随着消费者变得更挑剔且注重价值，制造商之间的竞争日益激烈，制造商已经感受到压力。

最新的 2026年7月发布的宝洁公司数据描绘了对明年的黯淡预测。该公司预计2027财年收入增长放缓，因为季度销售未达预期，且在“极具挑战性的地缘政治和经济环境”下利润率下降。

虽然导致消费者信心疲软的一些因素超出制造商的控制范围，但店内体验是可以采取行动的一个环节。

尽管消费者乐观情绪已降至两年来的最低水平，但这并不意味着美国家庭没有可用资金。K型经济是 收窄，且越来越多的美国人实际上 收入阶层上升。

这表明有机会重新夺回利润率，但消费品品牌不能把这事留给偶然。消费者的收缩意味着制造商之间的竞争加剧，争夺挑剔购物者愿意支出的可支配收入。

货架——汇集了可用性、可见性、促销以及最终购买决策——在竞争对手品牌之间为每一美元的激烈争夺中，变得前所未有的重要。

面对消费品牌之间的激烈竞争，传统零售执行显得过于缓慢且被动，难以应对可能导致失销的店内陈列挑战，例如缺货货架或不合规的展示。

然而，主动零售执行提供了一种将流程实时化的方式，因为消费者可支配收入的竞争日益激烈。

传统零售执行面临的问题

超市陈列商品和引导客流的方式并非偶然。无论是走道的规划还是每件商品的精确摆放，零售展示都经过细致入微的策划。

在此例中，虽然超市掌控面包区或生鲜区等高层决策，消费者最终才是关键利益相关者。高端品牌会投入大量资源，通过眼平陈列、通道尽头展示，甚至在季节性活动或新产品线推出时举办快闪促销体验，以确保其产品脱颖而出。

传统上，品牌通过派遣陈列经理到实体店检查陈列指南是否得到正确执行，以管理这些投入的落地。但这主要是一个被动过程，只有在品牌代表走访门店、收集数据并提交报告后，才会追溯性地采取行动。

店内陈列通常由一支由陈列经理和产品经理组成的网络管理，他们走访零售点，检查商品是否正确摆放，识别不合规情况，审查折扣促销，并发现货架执行不佳或空架缺货的商品。

然而，这本质上是一个被动过程。当陈列经理发现问题时，需要先准备并提交报告，随后才能采取相应行动。这远非实时流程。

代表们必须覆盖其负责区域内的多个门店，这需要时间循环。于是，诸如不合规或缺货货架等重大问题的识别和整改会延迟。与此同时，消费者对品牌的认知面临风险，销售受到重创。

简言之，传统零售执行过于缓慢且被动，无法在消费者谨慎的新时代提升业绩。信息在走访时收集，随后再分析，往往在销售机会已失去后才传达至主管或总部。

随着消费者乐观情绪受挫，购物者在选择购买哪种商品时表现出更加谨慎的态度，传统零售执行面临的挑战对制造商而言变得更加突出。

AI 代理如何提升零售执行

AI 代理现在可以执行几乎所有店访的非物理环节：分析货架、识别执行差距、确定最佳后续行动、指导现场代表、验证结果、收集数据，并实时向总部报告。

现场代表负责实际的货架工作，而 AI 代理负责访问背后的情报、决策、指导和验证。这形成了一个即时闭环，在同一次访问中，货架问题不仅被报告，还得到纠正和验证。

AI 引导的实时零售执行彻底改变了这一动态。它围绕“即时闭环”的概念构建，在同一次访问中，货架问题不仅被报告，还得到纠正和验证。

Nestlé 采用了此方法并将每次拜访的陈列员时间减少了 56%，主管工作量降低了 55%，在现场执行中嵌入了全新活动且无需培训时间，并将数据收集转变为销售点的 AI 引导执行。

该流程背后的理想技术栈包括图像识别、增强现实、来自品牌或零售商的 AI 就绪数据，以及能够响应这些输入并在店内访问期间一步步指导执行的 AI 代理。

即时闭环如何提升客户体验

随着商品制造商之间的竞争加剧，每个产品都在争夺消费者的注意力。

借助代理式零售执行和即时闭环系统，消费品品牌可以提升消费者在店内选择其产品的可能性。

例如，消费者比以往更注重价值，以便让预算延伸得更久。然而，价值并不总是等同于最便宜的选项。

虽然消费者在寻找促销和更低价的替代品，但他们也在追求更高的性价比，这并非在所有情况下都相同；良好的价值可能意味着产品特别耐用，或提供比经济型替代品更好的质量。

因此，只要价格合理，消费者仍倾向于购买值得信赖的高端品牌。在寻找性价比的过程中，购物者会进行调研，以寻找产品的最佳价格，这种关联关系往往未被大多数利益相关者及时识别。购物者并非仅仅寻找更低的价格，而是期望品牌能够清晰传达耐用性、质量和功能性优势。

借助即时闭环系统支持零售执行，陈列团队可以针对当地人口特征作出响应，个性化折扣、展示信息和快闪活动，以确保价值得到体现。当陈列员在店内时，AI 代理能够识别这些机会，将公司后台数据与特定地点的购买趋势进行比较，从而确定针对该门店的店内促销和折扣的即时行动。

消除缺货失误

然而，即使产品受到客户的高度需求，如果货架空空也无法实现销售。缺货不仅意味着即时销售的流失，还会随时间损害品牌形象。

购物者优先考虑效率，尤其是便利型的购物行程：37% 的麦肯锡受访者将库存可靠性列为他们选择零售商的前三大原因之一。然而，如果他们的产品经常缺货，这会对品牌产生负面影响，并可能永久将客户推向竞争对手。

通过代理式零售执行，制造商可以使用图像识别即时识别缺货情况。由于这些数据可立即送达总部，可采取相应行动，无论是确保零售商更频繁地补货，还是识别对特定产品需求量大的地点，以便调整供应链分配，在当地库存室和仓库中保持适当的库存量。

谨慎的消费者支出提升了零售商和品牌的竞争压力

随着消费者信心疲软导致支出更加挑剔，品牌必须更加努力才能击败竞争对手。

为扭转 2027 年停滞的支出预测，主要零售店正大力投资以吸引客户。

Walmart 正在花钱用于自动化、新仓库和技术升级，而 Target 投资约 50亿美元 今年用于整顿门店并在货架上添加新颖、热门的品牌。

这可能有助于吸引顾客进店，但并不能保证成交。面对消费者品牌之间的激烈竞争，制造商不能依赖于被动的零售执行策略，因为这可能导致热门产品缺货数天，或让其他品牌抢占关键的销售机会。

通过采用使用 AI 代理、图像识别和强大数据分析的即时闭环方法，创建实时执行环境，每个已识别的缺口都可以立即转化为行动。将合适的商品以合适的价格呈现给目标消费者，消费品制造商能够提升热门商品的销量，并应对市场日益激烈的竞争。