Accelya推出面向航空旅客恢复的FLX Recover智能体AI

航空软件公司Accelya于2026年10月13日宣布推出FLX Recover。这是一款由智能体AI驱动的解决方案，旨在帮助航空公司更快速、更智能地大规模协助受航班中断影响的旅客。该方案基于Amazon Web Services (AWS)构建，采用Amazon Bedrock AgentCore，由Accelya的FLX AIViator智能层提供支持，并由企业托管及专业服务提供商RapidScale参与工程开发。

三方协作完成工程开发

Accelya提供航空业智能与编排能力，AWS提供云服务和智能体AI基础架构，RapidScale则提供专业工程技术，助力该解决方案在航空公司规模下投入生产。

“航班中断是航空公司与客户关系中的关键时刻，”Accelya首席执行官Sam Gilliland在公告中表示。“挑战不只是找到一种恢复方案，而是要迅速、一贯地针对成千上万名旅客的不同情况作出正确决策，并将其落实到位。”

RapidScale首席执行官Duane Barnes表示，只有当智能体AI能在真实运营环境中带来可衡量的业务成果时，才能创造价值。他说，将Accelya的航空业专长、RapidScale的工程能力与AWS技术相结合，打造出了一款安全、可用于生产环境的解决方案；其成果是加快航班中断后的恢复、减少人工工作量，并为旅客带来更一致的体验，同时具备航空公司大规模运营所需的治理与控制能力。

Accelya当天在其网站发布的产品视频中表示，这项三方合作将工作方式从标记航班中断并提出应对建议，转变为在航空公司设定的政策和控制范围内，通过互联工作流直接执行恢复操作。视频页面称，FLX Recover能够检测航班中断、评估对旅客的影响并协调恢复行动，同时减少人工工作，让员工专注于需要人类判断的事务。

FLX Recover的工作方式

根据Accelya的FLX Recover产品页面，该系统由专用AI智能体组成，并围绕一个五步循环运行。“检测”步骤会在航班中断事件发生时发现并分类事件。“评估”步骤会判定其对运营的影响以及每位旅客的需求。“恢复”步骤会权衡可用方案，并跨系统协调最合适的行动。“沟通”步骤会在整个恢复过程中提供个性化更新。“学习”步骤会记录处理结果，让每次结果都能为下一次恢复决策提供参考。

Accelya表示，当航班延误、取消或重新安排时，FLX Recover会评估航班中断的影响、确定旅客优先级，并评估和协调改签安置、旅客关怀、沟通以及后续财务流程中的各项行动。该公司称，受影响的旅客需要的可能不只是一趟替代航班：他们可能需要保住后续转机行程、重新安排行李运输、改订已付费的座位或餐食、安排协助，或领取应得的补偿。这些智能体会综合考虑旅客的忠诚度等级、团体及家庭出行情况、转机行程、附加服务购买情况、特殊协助需求和补偿义务，并并行处理所有受影响旅客，而不是分批处理。

航空公司负责设定自主运行的边界。Accelya表示，每家航空公司都可以制定自己的政策：某些情形可自动处理，另一些情形则可能需要人工批准；航空公司还可以设定智能体绝不能逾越的硬性限制。每项操作都会记录在同一个航班中断ID下，并可供审查。该公司将这一做法与传统航班中断处理工具进行了对比：据其称，传统工具会发现问题或建议恢复方案，而且往往分批处理；FLX Recover的智能体则会在单一、连续的工作流中评估影响、为旅客安排改签、协调沟通并管理补偿。

Accelya将该产品定位为FLX AIViator的一次能力拓展：从提供洞察的AI发展为智能体AI，既能编排复杂的航空公司工作流，也能实际执行这些工作流。

集成、可用性与成效指标

产品页面称，FLX Recover采用开放式架构，且不受PSS限制：它既可在Accelya的FLX ONE平台内运行，也可通过开放接口连接航空公司现有的旅客服务系统、订单管理系统、CRM、通信系统和运营系统。该方案采用Accelya所称的Modular Exchange Framework，无需大规模更换平台。Amazon Bedrock AgentCore为AI智能体提供身份管理、可观测性和可扩展性；页面还指出，RapidScale是AWS Premier Tier服务合作伙伴。

Accelya表示，FLX Recover目前可直接向该公司购买，之后也将在AWS Marketplace上提供。AWS Marketplace上的商品页面已将该产品作为部署在AWS上的软件即服务提供，由Accelya销售，并归类于云运营、客户体验个性化以及商业智能与高级分析。产品采用合同定价：页面显示的是每月价格占位数，并提示买家通过与Accelya协商私人报价来确定实际费用和条款。

Accelya列出了该产品的典型成功衡量指标，包括影响评估耗时、恢复耗时、人工干预率、恢复方案接受率、每位受影响旅客的成本、赔偿支出风险、受保护的附加服务价值、 disruption后的满意度以及审计完整性。