艾倫·凱斯勒（Aaron Kesler），SnapLogic 人工智慧產品管理總監 – 專訪系列

您有著豐富的創業經歷，從大學時期創辦STAK，到被Carvertise收購。這些早期經歷如何塑造您的產品思維?

這是我的生活中一個非常有趣的時期。我的室友和我創辦STAK，因為我們對課程感到無聊，想要獲得實際經驗。我們從未想過它會導致我們被德拉瓦州的海報初創公司收購。那段經歷真正塑造了我的產品思維，因為我天然地傾向於與企業交談，詢問他們的問題，並建立解決方案。我當時甚至不知道什麼是產品經理——我只是在做這份工作。

在Carvertise，我開始做同樣的事情：與客戶合作，了解痛點並開發解決方案——在我擁有產品經理頭銜之前。作為一名工程師，您的工作是使用技術解決問題。作為一名產品經理，您的工作轉變為找到正確的問題——那些值得解決的問題，因為它們也會推動商業價值。作為一名創業者，尤其是沒有資金支持的創業者，您的思維模式變成：如何解決某人的問題，以幫助我把食物放在桌子上？這種早期的艱苦奮鬥和努力教會了我要從不同的角度看待問題。不管您是在自資初創公司、風險投資支持的公司還是醫療巨頭，馬斯洛的“基本需求”心態將始終是基礎。

您談到您對培養有抱負的產品經理的熱情。您希望自己在初入產品管理領域時能得到什麼建議?

我曾經得到的最好的建議，也是我給予有抱負的產品經理的建議是：“如果您總是從客戶的角度出發，您永遠不會輸掉爭論。”這句話看似簡單，但其實非常強大。它意味著您需要真正了解您的客戶——他們的需求、痛點、行為和背景——以便您不僅僅是帶著意見參加會議，而是帶著洞察力。沒有這些，您的一切都會變成“最高薪水的人的意見”（HIPPO），變成誰有更多權力或更大聲的意見的爭論。有了這些，您就會變成別人求教的對象。

您曾經說過，每個員工很快就會與十幾個人工智慧代理合作。這種人工智慧增強的未來在日常工作流程中會是什麼樣子?

有趣的是，我們已經處於一個現實中，人們正在與多個人工智慧代理合作——我們已經幫助客戶如DCU，規劃、構建、測試、保護和部署數十個代理，以幫助他們的工作人員。公司正在為每個員工建立組織圖表，根據他們的需求為每個員工分配特定的代理。例如，員工將擁有自己的代理，專門負責某些用例——例如，為用戶故事、編碼或原型設計創建代理，或者分析客戶反饋的代理——所有這些都由IT部門根據治理指南進行授權和編排。我不相信代理會取代人類，但它們會移除重複、低價值的任務，以便人們可以專注於更高層次的思考。在五年內，我預計大多數團隊都會像我們現在依賴Slack或Google Docs一樣依賴代理。

您如何建議公司在技術和非技術團隊之間架起人工智慧素養的鴻溝?

從小規模開始，制定明確的計劃，了解如何將其融入數據和應用程序整合策略中，保持實際操作以捕捉任何驚喜，並對從原始目標和方法中迭代保持開放的心態。通過對業務中的平凡任務感到好奇，找到問題。最有價值的問題往往是那些無名英雄每天解決的那些。我們在為SnapLogic財務部門建立代理時學到了很多這些最佳實踐。最重要的方法是確保您為某些員工或部門提供了安全的防護措施，以限制他們可以訪問的數據和應用程序類型。

然後，公司應該把它當作一門課程：簡單地解釋關鍵術語，給人們機會在受控環境中親自嘗試工具，然後進行更深入的研究。同時，我們也讓人們知道不知道一切都是可以的。人工智慧正在快速演變，沒有人能在每個領域都成為專家。關鍵是幫助團隊了解什麼是可能的，並給予他們自信心，讓他們能夠提出正確的問題。

您見過什麼有效的策略，可以讓人工智慧技能提升到超越一般培訓課程的水平?

我見過的最好的方法是讓人們親手操作。培訓是一個很好的開始——您需要展示人工智慧如何真正幫助他們正在做的工作。從那裡開始，將其視為授權的暗影IT或暗影代理，讓員工創造性地找到解決方案，以解決只有他們才有的特定問題。我們給了領域團隊和非技術團隊使用AgentCreator的權限，SnapLogic的代理創建技術消除了企業人工智慧採用的複雜性，並授權他們嘗試建立東西並報告問題。這項練習導致了真正的學習經驗，因為它與他們的日常工作相關聯。

您是否認為公司在沒有適當提升人工智慧技能的情況下採用人工智慧工具存在風險？最常見的陷阱是什麼?

我見過的最大風險是治理和/或數據安全違規，可能導致昂貴的監管罰款和客戶數據風險。然而，我見過的最常見的風險是公司在沒有充分了解其功能和限制的情況下採用人工智慧工具。人工智慧不是魔術。如果您的數據是一團亂麻，或者您的團隊不知道如何使用工具，您就不會看到任何價值。另一個問題是當組織從上而下推動採用，而沒有考慮到實際執行工作的人。您不能只是推出某個東西並期望它能夠生根。您需要有冠軍來教育和引導人們，團隊需要強大的數據策略、時間和背景來建立防護措施，並需要空間來學習。

在SnapLogic，您正在開發新的產品。人工智慧如何融入您的產品策略中?

人工智慧和客戶反饋是驅動我們產品創新的核心。這不僅僅是添加人工智慧功能，而是重新思考如何不斷為客戶提供更高效、更易用的解決方案，以簡化他們與整合和自動化的互動。同時，我們也在為高級用戶和非技術用戶打造產品——人工智慧有助於填補這個差距。

SnapLogic的AgentCreator工具如何幫助企業建立自己的人工智慧代理？您能否分享一個代理對業務產生重大影響的案例?

AgentCreator旨在幫助團隊在不需要編寫一行代碼的情況下建立真正的企業級人工智慧代理。它消除了為LLM基礎應用程序從頭開始建立所需的經驗豐富的Python開發人員的需求，並授權各個領域的團隊在幾個小時內使用自然語言提示建立人工智慧驅動的代理。這些代理與企業數據緊密集成，因此它們可以做的不僅僅是響應——它們可以在商業背景下自動化複雜的工作流程、推理決策和實時行動。

AgentCreator對我們的客戶如Independent Bank產生了巨大的影響，該銀行使用AgentCreator推出了語音和聊天助手，以減少IT幫助台的待處理票務並釋放IT資源，讓其專注於新的基於人工智慧的項目。此外，益處管理提供商Aptia使用AgentCreator自動化其最手動和最耗資源的過程之一：益處選擇。曾經需要數小時的後端數據錄入現在只需幾分鐘，多虧了人工智慧代理，它們在系統之間簡化了數據轉換和驗證。

SnapGPT允許通過自然語言進行整合。這如何使非技術用戶的訪問民主化?

SnapGPT是我們的整合協同機，是基於人工智慧的企業軟件的另一個突破。使用它，從非技術到技術的用戶都可以使用簡單的自然語言提示描述他們想要的結果——例如，連接兩個系統或觸發工作流程——整合就會為他們建立。SnapGPT超越了建立整合管道——用戶可以描述管道，創建文檔，生成SQL查詢和表達式，並使用簡單的提示將數據從一個格式轉換為另一個格式。這使得曾經需要開發人員的過程變得人人可及。這不僅僅是節省時間——它關乎誰能夠建立。當更多的人跨業務貢獻時，您就會解鎖更快的迭代和更多的創新。

什麼使SnapLogic的AI工具（如AutoSuggest和SnapGPT）與市場上的其他整合平台有所不同?

SnapLogic是第一個連續解鎖現代企業中數據價值的基於人工智慧的生成整合平台，具有前所未有的速度和規模。憑藉著可以在幾個小時內建立最先進的基於人工智慧的應用程序的能力，以及SnapGPT——第一個也是最先進的基於人工智慧的整合協同機，組織可以大大加速商業價值。其他競爭對手的基於人工智慧的功能要么缺失，要么不存在。與許多競爭對手不同，SnapLogic誕生於雲端，專門設計用於管理雲端、內部部署和混合環境的複雜性。

SnapLogic提供了迭代開發功能，包括自動驗證和結構即讀，從而使團隊更快地完成項目。這些功能使得不同技能水平的整合人員能夠快速上手，不像競爭對手需要高度熟練的開發人員，從而大大減慢了實施速度。SnapLogic是一個高性能的平台，月處理超過4萬億份文件，並能夠高效地將數據遷移到數據湖和倉庫中，而一些競爭對手缺乏實時整合支持，無法支持混合環境。

您最期待人工智慧驅動世界中產品管理的未來嗎?

我最期待的是最新的流行詞彙“vibe coding”——使用自然語言建立可工作的原型的能力。我想象一個世界，每個產品三人組——設計、產品管理和工程——都能使用能夠在實時中將想法轉化為真正的功能解決方案的工具。與其僅僅依靠工程師和設計師來將想法變為現實，每個人都將能夠創建和迭代。想象一下您在與客戶通話的同時，使用他們的實際數據建立一個直播解決方案。與其僅僅聆聽他們的提議，我們可以共同創造並找到更好的解決方案。這種轉變將使產品開發過程更加協作、創造力和協調一致。這讓我感到興奮，因為我最喜歡的工作部分是與他人一起構建，以解決有意義的問題。感謝這次精彩的採訪，希望閱讀者能夠了解更多，請訪問SnapLogic。