亚伦·凯斯勒（Aaron Kesler），SnapLogic的人工智能产品管理总监 – 采访系列

亚伦·凯斯勒（Aaron Kesler），SnapLogic的人工智能产品管理总监，是一位拥有十多年经验的认证产品领导者，专门从事设计思维、工作需求和产品发现等领域的可扩展框架建设。他专注于开发新的AI驱动产品和流程，同时通过博客和战略、执行、客户中心开发等方面的指导，培养有抱负的产品经理。

SnapLogic是一款AI驱动的集成平台，帮助企业快速高效地连接应用程序、数据和API。凭借其低代码界面和智能自动化，SnapLogic可以跨数据工程、IT和业务团队实现更快的数字化转型。

您有着非常成功的创业经历，从大学时期的STAK到被Carvertise收购。这些早期经历如何塑造了您的产品思维方式？

那是一个我生命中非常有趣的时期。我的室友和我创立了STAK，因为我们对课程感到无聊，想要获得实践经验。我们从未想象过它会导致我们被德拉瓦州最著名的初创公司收购。那段经历真正塑造了我的产品思维方式，因为我自然而然地被吸引到与企业交谈，询问他们的痛点，并构建解决方案。我当时甚至不知道什么是产品经理——我只是在做这份工作。

在Carvertise，我做了同样的事情：与他们的客户合作，了解他们的痛点并开发解决方案——在我拥有产品经理头衔之前很久。作为一名工程师，您的工作是使用技术解决问题。作为一名产品经理，您的工作转变为找到正确的问题——那些值得解决的问题，因为它们也能带来商业价值。作为一名创业者，尤其是没有资金支持的创业者，您的思维方式变成了：如何以一种能让我养活自己的方式解决某人的问题？这种早期的艰苦和奋斗精神教会了我始终从不同的角度看待问题。不论您是在自筹资金的初创公司、风险投资支持的公司还是医疗巨头，马斯洛的“基本需求”心态始终是基础。

您谈到过您对指导有抱负的产品经理的热情。您希望在进入产品管理领域时拥有什么建议？

我收到的最好的建议——也是我给有抱负的产品经理的建议——是：“如果您总是从客户的角度论证，您永远不会输掉争论。”这句话看似简单，但却非常有力。它意味着您需要真正了解您的客户——他们的需求、痛点、行为和背景——这样您就不会只是带着意见参加会议，而是带着见解。没有这些，所有事情都变成了HIPPO（最高薪水的人的意见），变成了谁拥有更多权力或更大声的意见的斗争。有了这些，您就变成了人们寻求明确答案的人。

您之前曾表示，每个员工很快就会与十几个AI代理一起工作。这种AI增强的未来在日常工作流程中会是什么样子？

有趣的是，我们已经处于人们与多个AI代理合作的现实中——我们帮助客户如DCU计划、构建、测试、保护和部署数十个代理来帮助他们的工作人员。令人着迷的是，公司正在为每个员工构建AI同事的组织图表，基于他们的需求。例如，员工将拥有自己的AI代理，专门用于特定的用例——例如，一个用于草拟史诗/用户故事的代理，一个用于编码或原型设计或问题请求的代理，另一个用于分析客户反馈的代理——所有这些都由IT部门批准和协调，因为在后台有很多工作来确定谁可以访问哪些数据，哪些代理需要遵守治理指南等。我不认为代理会取代人类，至少在可预见的未来不会。人类将始终存在，但代理将消除重复、低价值的任务，使人们能够专注于更高层次的思考。在五年内，我预计大多数团队将像我们今天依赖Slack或Google Docs一样依赖代理。

您如何建议公司弥合技术和非技术团队之间的AI识读差距？

从小开始，明确计划如何将其融入数据和应用程序集成策略中，保持实践以捕捉任何惊喜，并愿意从原始目标和方法中迭代。通过对业务中的平凡任务感到好奇来找到问题。最有价值的问题往往是那些无名英雄每天解决的枯燥问题。我们在为SnapLogic财务部门构建代理时学到了很多这些最佳实践。最重要的方法是确保您对某些员工或部门可以访问的数据和应用程序有安全的防护措施。

然后，公司应该像上大学课程一样：用简单的方式解释关键术语，给人们机会在受控环境中尝试工具，然后跟进更深入的研究。我们还让大家知道，没必要什么都知道。AI正在迅速发展，没有人是每个领域的专家。关键是帮助团队了解什么是可能的，并给他们信心去提问。

您看到过什么有效的AI增强策略，超出了通用的培训模块？

我看到的最好的方法是让人们亲手尝试。培训是一个很好的开始——您需要展示AI如何帮助他们已经在做的工作。从那里开始，将其视为授权IT或授权代理的方法，让员工找到解决特定问题的创造性方法。我们给我们的现场团队和非技术团队提供了访问AgentCreator的权限，SnapLogic的代理AI技术，可以消除企业AI采用的复杂性，并授权他们尝试构建一些东西并带着问题反馈。这项练习导致了真正的学习体验，因为它与他们的日常工作相关。

您是否认为公司在没有适当的AI增强的情况下采用AI工具存在风险——最常见的陷阱是什么？

我看到的最大风险是大量的治理和/或数据安全违规，这可能导致昂贵的监管罚款，并可能将客户数据置于风险之中。然而，我看到的最常见的风险是公司在不知道其能力和局限性的情况下采用AI工具。AI不是魔术。如果您的数据是一团糟，或者您的团队不知道如何使用工具，您不会看到任何价值。另一个问题是，当组织从上到下推动采用，而没有考虑到实际执行工作的人。您不能只是推出某个东西并期望它会被接受。您需要有冠军来教育和指导人们，团队需要一个强大的数据策略、时间和背景来建立防护措施，并有空间来学习。

在SnapLogic，您正在从事新的产品开发。AI如何融入您的产品策略？

AI和客户反馈是我们产品创新策略的核心。它不仅仅是添加AI功能，而是重新思考如何不断为客户提供更高效、更易用的解决方案，以简化他们与集成和自动化的交互。我们正在为高级用户和非技术用户构建产品——AI有助于弥合这一差距。

SnapLogic的AgentCreator工具如何帮助企业构建自己的AI代理？您能分享一个对某家公司产生重大影响的案例吗？

AgentCreator旨在帮助团队在不编写一行代码的情况下构建真正的企业级AI代理。它消除了需要经验丰富的Python开发人员从头开始构建基于LLM的应用程序的必要性，并赋予了来自金融、人力资源、营销和IT等各个部门的团队在仅几小时内使用自然语言提示构建AI驱动代理的能力。这些代理与企业数据紧密集成，因此它们不仅可以响应，还可以自动执行复杂的工作流程、推理决策并实时采取行动，所有这些都在业务背景下进行。

AgentCreator对我们的客户如独立银行产生了革命性的影响，该银行使用AgentCreator推出了语音和聊天助手，以减少IT帮助台票务积压并释放IT资源专注于新的GenAI计划。另外，福利管理提供商Aptia使用AgentCreator自动化其最手动和最耗资源的过程之一：福利选项。以前需要数小时的后台数据录入，现在只需几分钟，多亏了AI代理，它们简化了数据转换和验证。

SnapGPT允许通过自然语言进行集成。它如何使非技术用户的访问更加民主化？

SnapGPT，我们的集成协同平台，是GenAI如何打破企业软件壁垒的典型例子。使用它，用户可以从非技术用户到技术用户，使用简单的自然语言提示描述他们想要的结果——例如，连接两个系统或触发工作流——集成将为他们构建。SnapGPT不仅仅是构建集成管道——用户可以描述管道，创建文档，生成SQL查询和表达式，并使用简单的提示将数据从一种格式转换为另一种格式。结果是，曾经需要开发人员的过程现在对整个业务的员工开放。它不仅仅是关于节省时间——它是关于谁可以构建。当更多的人可以贡献时，您会解锁更快的迭代和更多的创新。

什么使SnapLogic的AI工具（如AutoSuggest和SnapGPT）与市场上的其他集成平台不同？

SnapLogic是第一个连续解锁现代企业数据价值的生成集成平台，具有前所未有的速度和规模。凭借在仅几小时内构建尖端GenAI应用程序的能力（无需编写代码），以及SnapGPT，第一个也是最先进的GenAI驱动的集成协同平台，组织可以大大加快业务价值的实现。其他竞争对手的GenAI能力要么缺乏，要么不存在。与许多竞争对手不同，SnapLogic诞生于云端，专门设计用于管理云端、内部部署和混合环境的复杂性。

SnapLogic提供迭代开发功能，包括自动验证和架构即数据，这些功能使团队能够更快地完成项目。这些功能使不同技能水平的集成人员能够快速上手，与竞争对手相比，竞争对手通常需要高技能开发人员，这会显著减慢实施速度。SnapLogic是一个高性能平台，每月处理超过4万亿个文档，并可以高效地将数据移动到数据湖和仓库，而一些竞争对手缺乏实时集成支持，无法支持混合环境。

您最期待产品管理在AI驱动世界中的未来是什么？

我对产品管理在AI驱动世界中的未来最感兴趣的是“氛围编码”的崛起——使用自然语言构建可工作原型的能力。我设想一个世界，在那里，产品三人组中的每个人——设计、产品管理和工程——都可以亲手使用工具，将想法转化为实时的功能解决方案。与其仅仅依赖工程师和设计师将想法变为现实，每个人都将能够快速创建和迭代。

想象一下您正在与客户通话，并在那一刻，使用他们的实际数据创建一个实时解决方案。与其只是倾听他们的提议，不如与他们共同创造，找到更好的解决方案来解决他们的问题。这种转变将使产品开发过程更加协作、创造性和一致。这让我感到兴奋，因为我的工作中最喜欢的部分是与他人一起构建，以解决有意义的问题。

感谢这次精彩的采访，希望了解更多的读者可以访问SnapLogic。