未来语音助手和AI的7个关键预测

我们生活在一个令人兴奋的时代，尤其是在创新、进步、技术和商业方面。一些最新的技术发明，如人工智能和机器学习，对每个行业产生了巨大的影响。

语音助手由AI驱动，已经改变了电子商务趋势。电子商务巨头如亚马逊继续推动这一趋势，因为他们争夺市场份额。语音接口在医疗和银行业方面进展迅速，以满足消费者的需求。

转向语音助手和AI的原因

转向语音用户接口的核心是改变用户的需求。增加的意识和更高的舒适度，特别是由千禧一代消费者解释。在这个不断变化的数字世界中，速度、便利性和效率不断被优化。

在用户生活中采用AI正在推动转向语音应用。各种IoT设备，如智能家电、恒温器和扬声器，为语音助手提供了更多的实用性。在连接的用户生活中，你可以看到语音助手在智能扬声器中的使用，但这只是开始。

根据报告，语音识别技术市场在2019年接近11亿美元，预计到2025年将增长约17%。

语音应用在这项技术中无处不在。

以下是语音助手和AI的7个关键预测

1. 流畅的对话

两家科技巨头，亚马逊和谷歌，宣布他们的助手将不再需要重复的“唤醒”词。早期，两家助手都依赖于唤醒词，如“Ok，Google (GOOGL ) ”或“Alexa”来启动对话线程。例如，你需要问“Alexa！当前天气怎么样？”然后，对于下一个命令，“Alexa”再次请求语音助手将走廊恒温器设置为25度。

有了这个新功能，对于用户来说更加方便和自然。简单地说，你只需要说“当前天气状况”而不需要再次使用唤醒词。

现在，用户在特定位置使用语音助手，同时进行多任务处理，可能是独自一人或与一群人在一起。拥有可以使用这些上下文因素的设备，使得对话更加方便和高效。然而，这也表明技术背后的开发人员旨在提供更以用户为中心的体验。

2. 语音推送通知

推送通知是关于发送提醒，当任务的截止日期临近时。它是吸引用户进入应用程序的有用工具。自从语音技术出现以来，这个功能得到了独特的触感。语音推送通知是增加用户参与度和留存率的有效方式，提醒用户关于应用程序和显示相关消息。

谷歌和亚马逊都允许用户从第三方应用程序接收通知。这些通知与日历约会等主要功能相关。

3. 搜索行为将改变

语音搜索或语音启用搜索允许用户使用语音命令搜索意图、网站或应用程序。

• 语音购物预计将在2022年达到400亿美元。
• 市场份额意味着消费者通过语音助手的支出预计将在2022年达到18%。
• 根据Juniper Research的报告，语音广告收入将在2022年达到190亿美元。

经过这些统计，很明显，移动设备的语音搜索出现了前所未有的增长。品牌已经从触点转变为听点。有机搜索是品牌获得可见性的主要方式。

因此，通过看到语音搜索的流行和适应性，营销人员和广告代理机构期待更多来自语音巨头如亚马逊和谷歌的更新，以使他们的平台适应付费信息。

4. 个性化体验

语音启用的设备和数字助手，如谷歌Home和亚马逊的Alexa，允许客户通过最自然的沟通形式进行交互。数据显示，语音启用的设备的在线销售额同比增长了39%。

语音助手提供更个性化的体验，同时改善了语音之间的差异。谷歌Home支持六个用户账户，并可以快速识别独特的语音。

客户可能会提出这样的问题：“哪家餐厅在洛杉矶有最好的午餐？”或“哪些餐厅现在开放午餐？”语音助手足够聪明，可以指定每个细节，如为任何个别用户安排约会。助手足够聪明，可以记住甚至昵称、位置、付款信息和其他信息。

5. 安全将成为焦点

根据报告，大约41%的语音设备用户担心信任和保密性。为了使其更安全、更方便，亚马逊和谷歌已经引入了一些安全措施，如扬声器验证和ID，以使用语音助手体验。

此外，如果用户预订约会、预订餐厅、查找当地电影院时间、安排Uber、支付问题、敏感信息，那么使其更安全、更方便对于客户来说就更加重要。扬声器验证和ID都是语音助手体验的重要组成部分。

6. 触摸交互

谷歌在CES2019推出的一项新功能，是关于将语音和视觉显示无缝集成的。它被描述为一个链接屏幕。显示屏可以显示当地交通信息、事件和天气信息等详细信息。这种功能将视觉和语音能力结合在一起，允许用户与助手进行更多交互。

7. 兼容性和集成

亚马逊在集成语音技术与其他产品方面处于领先地位。了解Alexa的人必须熟悉语音助手已经与许多产品集成的事实，如三星的Family Hub冰箱。谷歌也宣布了其名为Google Assistant Connect的产品。其背后的想法是让制造商创建具有特定功能的自定义设备，并与Assistant集成。

谈到语音应用开发的进步，全球语音电子商务行业预计到2020年将价值400亿美元，根据报告。不仅如此，2020年预计会看到更多对语音启用设备开发的兴趣。它在中档设备中增加，这些设备有一些助手功能，但不是全功能的智能扬声器。

总结

您已经看到了语音助手和AI的几个关键预测。然而，在语音启用设备实现大规模采用之前，仍需要克服几个障碍。技术的进步为语音应用开发铺平了道路，特别是在AI、NLP（自然语言处理）和机器学习方面。

背后的AI需要更好地处理背景噪音和口音，以建立强大的语音识别体验。无可否认，消费者已经越来越习惯并依赖于使用语音与手机、智能家居设备、车辆等进行交互。语音技术已经成为数字世界的关键接口，语音接口设计和语音应用开发将更加受欢迎。