3种场景：ChatGPT将如何改变投资者对测试管理创业公司的看法

全球人工智能市场预计到2030年将达到1.56万亿美元的估值，复合年增长率为38%。过去几年，软件即服务（SaaS）领域出现了许多工具和端到端服务，帮助开发人员比以往任何时候都更快地编写和测试代码。其中包括流行的解决方案，如GitHub和Microsoft的Copilot工具。

然而，已经很明显，GPT，即OpenAI的GPT-n系列的一部分，将成为这一领域的下一个大事件。这种人工智能编程对于整个行业的发展起到了至关重要的作用。由于其能够大幅加快开发过程，人工智能技术比以往任何时候都更深入地融入了SaaS和DevOps。

Microsoft对ChatGPT的投资是迄今为止最大的。到目前为止，公司已经在OpenAI上投资了超过10亿美元，使得该公司能够使用专门设计的超级计算机来推动进一步的研究并更好地运行其人工智能模型。去年，OpenAI推出了图像生成器Dall-E 2，表示希望有一天能够推出完全模仿人类能力和智力的程序。

并非所有投资者都准备好支持ChatGPT，尽管它最近获得了20亿美元的估值和2024年预计达到10亿美元的收入。然而，其可能性足以迅速改变投资者的态度。

在过去，人们认为，当技术征服世界时，机器将完成工作，而人类将负责创造。然而，现实却不同。以下是三个场景，展示了ChatGPT如何革新创业公司的格局，并使投资者重新审视它。

1. 劳动力重组以关注新技能

随着时间的推移，ChatGPT几乎可以肯定地能够轻松地取代多达50名初级开发人员。虽然这不是立即发生的，但投资者总是从长远角度出发，以做出最好的决定。ChatGPT可以快速编写出色的代码，但它无法创建反馈循环或执行某些类型的故障排除。这种能力的转变意味着劳动力将需要更少的低技能开发人员，但需要更多合格、经验丰富的人员来验证、监督和管理技术。

甚至可能有一天，人工智能会演变到足以编写完美的代码，这将再次改变劳动力的平衡，向那些精通算法的操作员倾斜。

2. 需要细分创业公司来简化生成式人工智能输出

ChatGPT、Midjourney和其他生成式人工智能工具都是在大量数据上训练的，但它们都存在同样的问题：它们不知道如何聚类和上下文化信息。这将在特定行业中创造出一批生成式人工智能创业公司， 为风险投资开辟新的投资途径。

这种采用过程已经开始出现在像Buzzfeed、Meta、Canva和Shopify (SHOP ) 这样的大公司中，它们都在利用生成式人工智能，如ChatGPT，来生成内容和自动化特定流程。今天，这项技术被用于文本、代码、图像和语音；在未来，它可能被用于取代虚拟课堂中的教师或临床试验中的研究人员。

从投资角度来看，能够提高生产力或简化信息分类和上下文化的创业公司将会受到欢迎，这将再次改变科技和风险投资领域的格局。

3. 创业公司的质量和速度改变了开发过程

在过去的一个世纪中，围绕创新技术的创业公司的创建一直很复杂，并且与科学密切相关。这意味着高昂的初始成本和缓慢的发展。然而，新的工具可以降低公司的成立成本，新的“低代码”解决方案可以加快开发过程，使得焦点从解决方案导向转变为价值导向。解决方案比以往任何时候都更容易创建，因此，创业公司现在的重点是如何为用户提供最大的价值。

例如，人工智能越来越能够分析和准确预测编码错误。以前，人类可以比机器更快、更准确地编写和调试代码，因此人们对人工智能的未来作用持怀疑态度。现在，GPT软件证明了它能够像自写笔一样运作，展示了这项技术的发展潜力。

为什么投资者应该更密切地关注创业公司格局中的生成式人工智能

风险投资公司Flint Capital指出，SaaS创业公司中生成式人工智能的整合将显著改善产品和用户之间的交互，并可能彻底改变整个行业，为更直观和高效的体验铺平道路。

反过来，这可能会导致投资者态度的积极转变，前提是它伴随着对公司底线的切实影响，表现为收入和用户获取的增加。

此外，劳动力的重组意味着将会有很大的动力去创造全新的细分领域和增强现有的领域，例如在线教育和全球劳动力平台。投资者将更有可能寻找展示中级和高级开发人员混合团队的创业公司。

最后，我们还无法确定ChatGPT和相关技术对劳动力或创业公司市场的全部影响。它无疑会创造出我们尚未有框架的新工作，但也可能会增强现有的工作，就像白宫最近的一项经济研究中概述的那样。