Що таке оповідання даних? Компоненти, переваги та приклади

У сучасному світі, що керується даними, оповідання даних стає все більш важливим для прийняття рішень і зростання бізнесу. Ролі в аналітиці даних, такі як аналітик з маркетингових досліджень, фінансовий аналітик і аналітик з дослідження операцій, стають поширеними, оскільки компанії усвідомлюють важливість розуміння, керованого даними.

Згідно з довідником BLS Occupational Outlook Handbook на 2021-2031 рр., ці посади зазнають значного зростання:

Ці аналітики використовують різні методи оповідання даних для проведення ефективних аналітичних операцій. Давайте обговоримо, що таке оповідання даних, його основні компоненти та переваги, а також, якщо ви аналітик, як ви можете стати кращим у розповіді даних.

Що таке розповідь даних?

Розповідь даних передбачає аналіз даних за допомогою візуальних і переконливих наративів, щоб донести інформацію до зацікавлених сторін. Оповідач даних пояснює «чому» в даних за допомогою візуалізації. Мета полягає в тому, щоб чітко пояснити атрибути даних і надати змістовний контекст для того, що ці дані представляють. Для ефективного прийняття рішень необхідне представлення основних ідей у ​​даних і тенденціях.

Наприклад, фінансовий аналітик може показати інвесторам свічкову діаграму, щоб продемонструвати рух ціни a акції або актив. Свічкова діаграма візуалізує історичні моделі акцій за допомогою чотирьох торгових індикаторів («ціна відкриття», «ціна закриття», «висока ціна» та «низька ціна») для прогнозування майбутньої ринкової тенденції.

Ілюстрація свічника, що демонструє тенденцію зростання та зниження ціни. Wikimedia Commons

Щоб краще зрозуміти, подивіться на свічковий графік ціни біткойна нижче. Графік візуалізує ціни на біткойни за перші два місяці 2023 року. Зелені смуги відображають тенденцію зростання цін, тоді як червоні смужки показують тенденцію до зниження цін на біткойни.

Біткойн-свічковий графік січень-лютий 2023 р

Важливим аспектом оповідання даних є те, що оповідачі даних повинні розуміти бізнес-контекст і вимоги зацікавлених сторін. Дослідження показують, що 60% інвестиції в аналітику даних пропадають даремно, оскільки отримана інформація не відповідає прийняттю рішень і бізнес-цілям. У результаті особи, які приймають рішення, лише використовують 22% даних, які вони отримують.

3 основні компоненти розповіді даних

Дані, візуальні елементи та наратив є трьома основними компонентами оповідання даних. Давайте розглянемо їх далі.

1. дата: Розповідачі даних збирають і попередньо обробляють дані, необхідні для розповіді історії. Вони виконують статистичний аналіз і візуалізують ключові тенденції та закономірності для ретельного аналізу даних.
2. Розповідь: Створення цікавої історії та надання контексту ключовим висновкам, отриманим на основі даних, називається наративом. Хороший наратив надихає аудиторію на дії.

Томас. Х. Девенпорт, лідер думок у сфері управління бізнесом, каже:

«Наратив — це спосіб, у який ми спрощуємо та надаємо сенсу складному світу. Він надає контекст, розуміння, інтерпретацію – усе те, що робить дані значущими, а аналітику більш актуальною та цікавою».

3. Візуальні зображення: Малюнок вартий 1000 слів. Візуалізація додає ваги розповіді та створює вражаючу історію даних. Візуальні елементи можуть бути у формі графіків, зображень або відео.

Аналітик даних може використовувати структуру оповідання даних, як-от персонажі, обстановка, конфлікти та вирішення, щоб розповісти переконливу історію. Наприклад, у сфері електронної комерції персонажі можуть бути клієнтами, налаштуванням є компанія, яка бореться з утриманням клієнтів, конфліктом може бути зростання відтоку, а вирішенням є набір кроків, які оповідач даних пропонує для зменшення відтоку.

Як аналітик даних може стати кращим у розповіді даних?

Зрозумійте свою аудиторію

Розуміння аудиторії є ключем до переконливого оповідання даних. Якщо ви спілкуєтеся з керівниками компаній, було б важливо надати їм високорівневий аналіз і практичні ідеї для бізнес-стратегії. Але під час розмови з командою ви повинні детально пояснити методи, використані для досягнення висновку.

Виберіть відповідні візуалізації

Візуалізація даних висвітлює різні аспекти даних, наприклад;

• Порівняння (гістограма, лінійна діаграма)
• Зв’язок (точкова діаграма, бульбашкова діаграма)
• Розподіл (гістограма, діаграми розсіювання)
• Композиція (каскадна діаграма, діаграма з накопиченими областями)

Зрозумійте, чого ви намагаєтеся досягти за допомогою даних і скільки змінних вам потрібно враховувати. Виберіть найкращу візуалізацію, щоб передати свою ідею.

Уникайте безладу

Розчищайте візуалізацію, збираючи або видаляючи непотрібну інформацію. Наприклад, у діаграмах нижче WGM, WIM, WCM і WFM є провідними жіночими титулами в шахах; решта даних можна агрегувати як «інші».

Непотрібні написи FIDE на осі X

Зручна для читання зведена гістограма

Використовуйте яскраві кольори

Використовуйте колірні палітри, доступні кожному, включно з людьми з вадами зору або дальтоніком. Дотримуйтеся контрасту кольорів і уникайте використання однакових кольорів один з одним. Наприклад, на стовпчастих діаграмах нижче поєднання кольорів у першій діаграмі може бути важко відрізнити порівняно з другою діаграмою.

Діаграму важко інтерпретувати через поєднання кольорів

Легко інтерпретувати діаграму завдяки поєднанню кольорів

Які переваги розповіді даних для організацій?

Сприяє підвищенню грамотності в роботі з даними серед співробітників

Розповідь даних може підвищити грамотність даних співробітників організації. Згідно з опитуванням Accenture і Qlik, лише 21% співробітників відчувають себе впевнено в читанні, аналізі та обговоренні даних. Таким чином, переконливе оповідання даних спонукає їх досліджувати та обговорювати дані в організації.

Створіть цікавий і цінний досвід для всіх зацікавлених сторін

Розуміння та привернення уваги аудиторії має вирішальне значення для ефективної комунікації. Людський мозок обробляє візуальні зображення 60,000 раз швидше, ніж текст, і люди запам’ятовують історії 22 раз більше ніж факти. Таким чином, розповідь користувачів вашого продукту або акціонерів історій даних за допомогою переконливих наративів і візуалізації може бути дуже привабливим і цінним.

Вплив на прийняття рішень

Переконливе оповідання даних відкриває новий погляд або розкриває приховані аспекти. Він повідомляє, що потрібно зробити. Це дозволяє зацікавленим сторонам приймати обґрунтовані рішення та вживати заходів щодо своєї бізнес-стратегії.

Data Storytelling – шлях вперед для аналітиків даних

Розповідь про дані – це мистецтво й наука передавати інформацію про дані. Оскільки дані постійно збільшуються в геометричній прогресії та стають усе більш складними, оповідання на основі даних стає важливою навичкою.

В організації роль оповідачів даних виконують аналітики даних або інженери даних. Такі інструменти, як Tableau та PowerBI, дозволяють аналітикам даних без особливих зусиль створювати переконливі візуалізації та інформаційні панелі. Насправді, Gartner за оцінками, до 2025 року більшість історій даних буде створено автоматично.

Аналітики даних повинні бути в курсі останніх тенденцій і інструменти в аналітика даних галузі, щоб розповісти вражаючі історії даних. Для отримання додаткового вмісту, пов’язаного зі штучним інтелектом, відвідайте unite.ai.