Що таке оповідання даних? Компоненти, переваги та приклади

У сучасному світі, керованому даними, оповідання даних стає дедалі важливішим для прийняття рішень і зростання бізнесу. Ролі даних аналітики, такі як маркетинговий аналітик, фінансовий аналітик і аналітик досліджень операцій, стають все більш поширеними, оскільки компанії розуміють значення даних, одержуваних з допомогою даних.

За даними U.S. BLS Occupational Outlook Handbook 2021-2031, ці професійні ролі переживають значний рост:

Ці аналітики застосовують різні техніки оповідання даних для проведення ефективних операцій з аналізом даних. Давайте обговоримо, що таке оповідання даних, його основні компоненти та переваги, і якщо ви є аналітиком, як ви можете стати краще в оповіданні даних.

Що таке оповідання даних?

Оповідання даних включає аналіз даних за допомогою візуальних і переконливих розповідей для передачі даних інсайтів зацікавленим сторонам. Оповідач даних пояснює “чому” в даних за допомогою візуалізації. Метою є пояснення даних атрибутів чітко і надання значимого контексту для того, що ці дані представляють. Подання основних інсайтів у даних і тенденціях є необхідним для ефективного прийняття рішень.

Наприклад, фінансовий аналітик може показати свічковий графік інвесторам, щоб продемонструвати рух ціни акції або активу. Свічковий графік візуалізує історичні моделі акцій за допомогою чотирьох індикаторів торгівлі (“відкриття ціни”, “закриття ціни”, “максимальна ціна” і “мінімальна ціна”), щоб передбачити майбутню тенденцію ринку.

Свічковий графік, що показує зростання і зниження ціни. Wikimedia Commons

Для кращого розуміння дивіться графік ціни біткоїна нижче. Графік візуалізує ціни біткоїна за перші два місяці 2023 року. Зелені бари представляють зростання ціни, а червоні бари показують зниження ціни біткоїна.

Графік ціни біткоїна січень-лютий 2023

Критично важливим аспектом оповідання даних є те, що оповідачі даних повинні розуміти бізнес-контекст і вимоги зацікавлених сторін. Дослідження показують, що 60% інвестицій у дані аналітики витрачаються марно, оскільки інсайти, одержувані з допомогою даних, не відповідають прийняттю рішень і бізнес-цілям. В результаті приймаючи рішення використовують лише 22% даних інсайтів, які вони отримують.

3 Основні компоненти оповідання даних

Дані, візуалізація і розповідь – це три основні компоненти оповідання даних. Давайте розглянемо їх далі.

1. Дані: Оповідачі даних збирають і попередньо обробляють дані, необхідні для розповіді історії. Вони проводять статистичний аналіз і візуалізують ключові тенденції та закономірності для ретельного аналізу даних.
2. Розповідь: Створення цікавої історії і надання контексту до ключових висновків, одержуваних з допомогою даних, називається розповіддю. Добра розповідь надихає аудиторію до дії.

Томас. Г. Девенпорт, мислитель у сфері бізнес-управління, говорить:

“Розповідь – це спосіб, яким ми спрощуємо і робимо змістовним складний світ. Вона надає контекст, інсайт, інтерпретацію – все те, що робить дані значимими і аналіз більш актуальним і цікавим.”

3. Візуалізація: Картинка коштує тисяч слів. Візуалізація додає вагу розповіді і створює впливове оповідання даних. Візуалізація може бути у вигляді графіків, зображень або відео.

Аналітик даних може використовувати рамку оповідання даних, як персонажі, місце дії, конфлікт і розв’язка, щоб розповісти переконливу історію. Наприклад, у сфері електронної комерції персонажами можуть бути клієнти, місце дії – компанія, яка бореться з відтоком клієнтів, конфлікт – зростаюча швидкість відтоку, а розв’язка – набір кроків, які пропонує оповідач даних для зниження швидкості відтоку.

Як аналітик даних може стати краще в оповіданні даних?

Розуміти свою аудиторію

Розуміння аудиторії є ключем до переконливого оповідання даних. Якщо ви розмовляєте з бізнес-експертами, буде значимо надати їм високорівневий аналіз і дієві інсайти для бізнес-стратегії. Але коли ви розмовляєте з командою, вам потрібно пояснити методи, які ви використали для досягнення висновку, у деталях.

Вибрати відповідну візуалізацію

Візуалізація даних підкреслює різні аспекти даних, такі як;

• Порівняння (Гістограма, лінійний графік)
• Відношення (Розсипна діаграма, бульбашкова діаграма)
• Розподіл (Гістограма, розсипна діаграма)
• Композиція (Водоспадна діаграма, стекова діаграма)

Розумійте, чого ви хочете досягти з допомогою даних, і скільки змінних вам потрібно враховувати. Виберіть найкращу візуалізацію, щоб передати вашу ідею.

Уникнути зайвої інформації

Видаліть зайву інформацію з візуалізації, агрегуючи або видаляючи інформацію, яка не потрібна. Наприклад, на графіках нижче WGM, WIM, WCM і WFM – це провідні жіночі титули в шахах; решта даних можна агрегувати як “інші”.

Непотрібні мітки титулів ФІДЕ на осі X

Легкочитаема агрегована гістограма

Використовувати яскраві кольори

Використовуйте кольорові палітри, доступні для всіх, включаючи тих, хто має порушення зору або є кольоровим сліпим. Зберігайте контраст кольорів і уникайте використання однакових кольорів поруч. Наприклад, у гістограмах нижче колірна комбінація в першому графіку може бути важкою для розрізнення порівняно з другим графіком.

Важко інтерпретувати графік через колірну комбінацію

Легко інтерпретувати графік через колірну комбінацію

Які переваги оповідання даних для організацій?

Сприяє грамотності даних серед працівників

Оповідання даних може підвищити грамотність даних працівників у організації. За даними опитування Accenture і Qlik, лише 21% працівників відчувають впевненість у читанні, аналізі та обговоренні даних. Тому переконливе оповідання даних заохочує їх досліджувати і обговорювати дані в організації.

Створює цікавий і цінний досвід для всіх зацікавлених сторін

Розуміння і привернення уваги аудиторії є критично важливим для ефективної комунікації. Людський мозок обробляє візуальну інформацію в 60 000 разів швидше, ніж текст, і люди пам’ятають історії 22 рази більше, ніж факти. Тому розповідь даних історії вашим користувачам продукту або акціонерам за допомогою переконливої розповіді і візуалізації може бути дуже цікавою і цінною.

Впливає на прийняття рішень

Переконливе оповідання даних надає нову перспективу або розкриває приховані аспекти. Воно повідомляє, що потрібно зробити. Воно дозволяє зацікавленим сторонам приймати обґрунтовані рішення і діяти щодо своєї бізнес-стратегії.

Оповідання даних – шлях вперед для аналітиків даних

Оповідання даних – це мистецтво і наука комунікації інсайтів про дані. Коли дані продовжують зростати експоненціально і ставати все більш складними, розповідь даних стає все більш важливим навиком.

У організації роль оповідачів даних виконують аналітики даних або інженери даних. Інструменти, такі як Tableau і PowerBI, дозволяють аналітикам даних створювати переконливі візуалізації і панелі без великих зусиль. Насправді, Gartner оцінює, що до 2025 року більшість історій даних буде автоматично генеруватися.

Аналітики даних повинні бути в курсі останніх тенденцій і інструментів у сфері даних, щоб розповідати впливові історії даних. Для більшої кількості контенту, пов’язаного з ІІ, відвідайте unite.ai.