Що таке тест Тьюринга і чому він важливий?

Якщо ви були у сфері штучного інтелекту (ШІ), ви, безсумнівно, чули про "тест Тьюринга'. Це був тест, який вперше запропонував Алан Тюрінг у 1950 році. Тест був розроблений як остаточний експеримент щодо того, чи досяг ШІ рівня інтелекту людини. Концептуально, якщо штучний інтелект здатний пройти тест, він досяг рівня інтелекту, який еквівалентний інтелекту людини або не відрізняється від нього.

Ми розберемося, хто Алан Тьюринг що таке тест, чому він важливий і чому визначення тесту може потребувати еволюції.

Хто такий Алан Тюрінг?

Тьюрінг — ексцентричний британський математик, відомий своїми новаторськими футуристичними ідеями.

У 1935 році, у віці 22 років, його робота з теорії ймовірностей принесла йому стипендію Королівського коледжу Кембриджського університету. Його абстрактні математичні ідеї підштовхнули його в зовсім іншому напрямку в галузі, яку ще тільки належить винайти.

У 1936 році Тьюрінг опублікував статтю, яка зараз визнана основою інформатики. Саме тут він винайшов концепцію «Універсальна машина», яка могла декодувати та виконувати будь-який набір інструкцій.

У 1939 році Тюрінг був завербований відділом розшифровки британського уряду. У той час Німеччина використовувала те, що називається "загадкова машина'до шифрувати всі свої військові та морські сигнали. Тьюрінг швидко розробив нову машину ("Бомба".'), яка була здатна зламати повідомлення Enigma в промислових масштабах. Ця подія вважалася важливою для допомоги у відсічі агресії нацистської Німеччини.

У 1946 році Тюрінг повернувся до роботи над своєю революційною ідеєю, опублікованою в 1936 році, щодо розробки електронного комп’ютера, здатного виконувати різні типи обчислень. Він створив детальний проект для того, що було названо Автоматичний обчислювальний механізм (ACE.)

У 1950 році Тьюрінг опублікував свою основоположну роботу, в якій запитував, чи «Машина може думати?“. Ця стаття повністю змінила як інформатику, так і ШІ.

У 1952 році після заяви в поліцію молодого чоловіка Тюрінг був засуджений за грубу непристойність через його гомосексуальні дії. Через це його дозвіл на роботу в уряді було скасовано, а його кар'єра зруйнована. Щоб покарати його, його кастрували хімічно.

Пізніше 8 червня 1954 року прибиральниця знайшла його вдома з розбитим життям. За день до цього він помер від отруєння ціанідом. Біля його тіла лежало частково з'їдене яблуко. Вердикт коронера - самогубство.

На щастя, його спадщина продовжує жити.

Що таке тест Тюрінга?

У 1950 році Алан Тюрінг опублікував основоположну статтю під назвою «Обчислювальна техніка та інтелект» в журналі Mind. У цій детальній статті питання «Чи можуть машини думати?» було запропоновано. У статті пропонувалося відмовитися від квесту, щоб визначити, чи може машина думати, замість цього перевірити машину за допомогою «імітаційної гри». У цю просту гру грають троє:

• чоловік (А)
• жінка (В),
• і допитувач (C), який може бути будь-якої статі.

Концепція гри полягає в тому, що слідчий залишається в кімнаті, яка є окремою від чоловіка (А) і жінки (Б), мета полягає в тому, щоб допитувач ідентифікував, хто такий чоловік, а хто жінка. У цьому випадку метою чоловіка (A) є обдурити слідчого, а жінка (B) може спробувати допомогти слідчому (C). Щоб зробити це справедливим, не можна використовувати словесні підказки, замість цього надсилаються лише надруковані на машинці запитання та відповіді. Тоді постає питання: як слідчий знає, кому довіряти?

Допитувач знає їх лише за мітками X і Y, а наприкінці гри він просто заявляє або «X — це A, а Y — це B», або «X — це B, а Y — це A».

Тоді постає питання: якщо ми видалимо чоловіка (A) чи жінку (B) і замінимо цю особу розумною машиною, чи може машина використовувати свою систему штучного інтелекту, щоб обдурити запитувача (C), щоб він повірив, що це чоловік або жінка? Це, по суті, природа тесту Тьюринга.

Іншими словами, якби ви несвідомо спілкувалися з системою штучного інтелекту, і ви припустили, що «сутність» на іншому кінці була людиною, чи міг би штучний інтелект обманювати вас нескінченно?

Чому тест Тьюринга важливий

У статті Алана Тюрінга він посилався на той факт, що, на його думку, тест Тюрінга зрештою можна подолати. Він стверджує: «до 2000 року я вважаю, що приблизно через п'ятдесят років буде можливо програмувати комп'ютери з ємністю пам'яті близько 10⁹, щоб змусити їх грати в імітаційну гру настільки добре, що середній допитувач не матиме більше 70 відсотків шансів зробити правильну ідентифікацію після п’яти хвилин допиту."

Дивлячись на тест Тюрінга через сучасний об’єктив, здається дуже можливим, що система штучного інтелекту може обдурити людину протягом п’яти хвилин. Як часто люди взаємодіяли з чат-ботами служби підтримки, не знаючи, хто це – людина чи бот?

Було багато повідомлень про проходження тесту Тюрінга. У 2014 році програма чат-бот ім Євген Густман, який імітує 13-річного українського хлопчика, як кажуть, пройшов тест Тюрінга на заході, організованому Університетом Редінга. Очевидно, чат-бот переконав 33% суддів Королівського товариства в Лондоні, що він був людиною. Незважаючи на це, критики поспішили вказати на недоліки тесту, на те, що так багато суддів не переконали, на тривалість тесту (лише 5 хвилин), а також на відсутність майбутніх доказів цього досягнення.

У 2018 році система бронювання Google Duplex за допомогою Google Assistant зателефонувала в перукарню, щоб записатися на стрижку. У цьому випадку система штучного інтелекту не представилася як штучний інтелект, а під час телефонної розмови прикинулася людиною, розмовляючи з адміністратором салону. Після короткого спілкування стрижка була успішно призначена, і обидві сторони поклали трубку.

Незважаючи на це, в епоху обробки природної мови (NLP) з її підполями розуміння природної мови (NLU) та інтерпретації природної мови (NLI) необхідно поставити запитання, якщо машина задає питання та відповідає на них без повної розуміння контексту того, що там сказано, чи машина справді розумна?

Адже якщо переглянути в технологія Watson, комп’ютерної системи, здатної відповідати на запитання, поставлені природною мовою, розробленої IBM для перемоги над чемпіонами Jeopardy, стає очевидним, що Watson зміг перемогти чемпіонів світу, завантаживши велику частину світових знань через Інтернет, фактично не розуміючи, контекст, що стоїть за цією мовою. Там було 200 мільйонів сторінок інформації з різних джерел, включаючи Вікіпедію. Існувало обмеження, згідно з яким Watson не міг отримати доступ до Інтернету під час гри, але це лише незначне обмеження для штучного інтелекту, який може просто отримати доступ до всіх людських знань до початку гри.

Подібно до пошукової системи створено ключові слова та опорні точки. Якщо штучний інтелект може досягти такого рівня розуміння, тоді ми повинні враховувати, що, виходячи з сучасних прогресивних технологій, обман людини протягом 5 або 10 хвилин просто не встановлює достатньо високу планку.

Чи повинен тест Тьюринга розвиватися?

Тест Тьюринга чудово витримав випробування часом. Тим не менш, ШІ різко еволюціонував з 1950 року. Щоразу, коли ШІ досягає досягнення, на яке, як ми стверджували, здатні лише люди, ми ставимо планку вище. Це буде лише питанням часу, коли штучний інтелект зможе стабільно проходити тест Тюрінга, як ми його розуміємо.

Переглядаючи історію штучного інтелекту, основний барометр того, чи може штучний інтелект досягти людського рівня інтелекту, майже завжди базується на тому, чи може він перемогти людей у ​​різних іграх. У 1949 р. Клод Шеннон опублікував свої міркування на тему того, як можна змусити комп’ютер грати в шахи, оскільки це вважалося найвищою вершиною людського інтелекту.

Лише 10 лютого 1996 року, після виснажливого тригодинного матчу, чемпіон світу з шахів Гаррі Каспаров програв першу партію з шести геймів проти Deep Blue, комп’ютер IBM, здатний оцінювати 200 мільйонів рухів за секунду. Невдовзі шахи перестали вважатися вершиною людського інтелекту. Тоді шахи були замінені грою Го, грою, яка виникла в Китаї понад 3000 років тому. Планку для ШІ, що досягає рівня людського інтелекту, було піднято вгору.

У жовтні 2015 року AlphaGo зіграла свій перший матч проти чинного триразового чемпіона Європи пана Фан Хуея. AlphaGo виграв першу в історії гру проти професіонала Go з рахунком 5-0. Go вважається найскладнішою грою у світі 10³⁶⁰ можливі ходи. Раптом планку знову підняли.

Зрештою аргумент полягав у тому, що штучний інтелект мав бути здатним перемагати команди гравців у MMORPG (рольові онлайн-ігри для багатьох гравців). OpenAI швидко впорався з цим викликом, використовуючи глибоке навчання з підкріпленням.

Саме через це послідовне переміщення славетної планки ми повинні переглянути нове сучасне визначення тесту Тьюринга. Поточний тест може занадто сильно покладатися на обман і технологію, яка є в чат-боті. Потенційно з еволюцією робототехніки нам може знадобитися, щоб штучний інтелект для справжнього досягнення людського рівня інтелекту мав взаємодіяти та «жити» в нашому реальному світі, а не в ігровому середовищі чи змодельованому середовищі з визначеними правилами.

Якщо замість того, щоб обманювати нас, робот зможе взаємодіяти з нами, як будь-яка інша людина, ведучи розмови, пропонуючи ідеї та рішення, можливо, лише тоді тест Тьюринга буде пройдено. Остаточна версія тесту Тюрінга може бути, коли штучний інтелект наближається до людини та намагається переконати нас, що він самосвідомий.

На цьому етапі ми також досягнемо загального штучного інтелекту (AGI). Тоді штучний інтелект/робот швидко перевершить нас у розумінні.