Синтетичні медіа – типи, застосування та етичні наслідки

Синтетичні засоби масової інформації привернули загальну увагу завдяки своїй здатності маніпулювати сприйняттям, особливо за допомогою глибока підробка. Однак це більше, ніж просто глибокі фейки. Синтетичні медіа — це будь-які медіа, створені за допомогою штучного інтелекту, такі як відео, зображення, звуки, тексти або віртуальні об’єкти.

У міру того, як все більше бізнесменів використовують весь потенціал синтетичних носіїв, їх використання кардинально змінить різні галузі та програми, демонструючи фантастичні результати. Розмір глобального ринку синтетичних медіа оцінювався в 1,7822 мільйони доларів США в 2021 році та, як очікується, досягне 3,562,09 мільйонів доларів США до 2027 року, зростаючи зі середньорічним зростанням на 12.23%.

У статті досліджуються синтетичні носії, їх різні види, застосування та деякі етичні міркування щодо створення та використання синтетичних носіїв.

Що таке синтетичний носій?

Синтетичні медіа, більш відомі як медіа, створені ШІ, стосуються цифрових медіа, створених або оброблених за допомогою алгоритмів ШІ. Це найсучасніша форма віртуального контенту, створена за допомогою технології AI. Синтетичні медіа можуть похвалитися високим рівнем реалізму та занурення, часто роблячи вміст невідрізнимим від реальних медіа.

Його можна використовувати для кількох цілей, включаючи розваги, рекламу, журналістику та дослідження. Наприклад, бренд снеків Lays використовував технологію deepfake (глибоке навчання + фейк = deepfake), щоб футбольні вболівальники могли надсилати персоналізовані відеоролики, на яких Мессі звертається до своїх друзів на ім’я простим та інтуїтивно зрозумілим способом. відео досвід.

Основні типи

Компанії все більше інвестують у створення контенту за допомогою ШІ, використовуючи величезний потенціал синтетичних медіа. Експерти прогнозують, що до 202590% онлайн-контенту може бути згенерований ШІ. Давайте розглянемо 4 основні форми.

1. Генерація синтетичного тексту

Це стосується використання штучного інтелекту, включаючи обробку природної мови (NLP), для створення письмового вмісту, наприклад статей, новин, історій і повідомлень у соціальних мережах.

Наприклад, GPT3 (Generative Pre-Trained Transformer 3) — це модель мови, розроблена OpenAI, яка може генерувати текст, схожий на людину, і відповідати на ваші запитання.

2. Генерація синтетичного зображення

Синтетичне зображення — це обчислювальний метод створення двовимірних візуальних зображень за допомогою математичних алгоритмів і даних замість традиційної фотографічної техніки захоплення світлових хвиль за допомогою камер або оптики. Розвиток штучного інтелекту дав змогу створювати синтетичні зображення з неперевершеною реалістичністю. Ці зображення привернули значну увагу, знайшовши застосування в багатьох галузях, від створення мистецтва NFT до створення реалістичних стокових фотографій.

Наприклад, використовуються сучасні фільми «Аватар», «Зоряні війни», «Месники». створені комп’ютером зображення (CGI) для створення реалістичних світів або додати спецефекти, які неможливо було б створити в реальності.

3. Генерація синтетичного аудіо

Генерація синтетичного аудіо – це процес генерації аудіо, який імітує людський голос або звук музичних інструментів, або змінює оригінальні звуки за допомогою штучного інтелекту. Це досягається за допомогою різних методів, таких як алгоритми перетворення тексту в мовлення (TTS) для перетворення тексту в аудіо або машинне навчання для створення нового аудіо, схожого на існуючі аудіошаблони.

Генерація синтетичного аудіо має кілька застосувань, включаючи віртуальних помічників, відеоігри та інструменти доступності для людей з обмеженими можливостями. Наприклад, користувачі можуть використовувати такі інструменти, як Resemble.ai, щоб клонувати голоси у своїх цифрових аватарах.

4. Генерація синтетичного відео

Синтетичні відео — це типи відео, створені штучно за допомогою комп’ютерної графіки. Він імітує реальні сценарії та середовища та може створювати нові або вигадані відео. Його різні додатки включають deepfake, цифрові аватари та інфлюенсери AI.

Іншим типом синтетичного відео є розіграш обличчя, коли особа контролює вираз обличчя цільової особи. Ще одним проривом у цій технології є генерація тексту у відео. Це стало частиною бізнес-дискурсу за допомогою таких інструментів, як  CogVideo – інструмент ШІ для перетворення тексту в відео – на задній частині CogView2 для перетворення тексту в зображення.

3 Реальні додатки синтетичного медіа

Синтетичні носії можуть революціонізувати багато галузей, відкриваючи нові можливості та можливості. Давайте детальніше розглянемо, як це впливає на різні сектори.

Розважальна індустрія

Індустрія розваг – це місце, де синтетичні медіа вже викликають хвилі. Ця інноваційна технологія використовується у віртуальній і доповненій реальності, а також у кіно- та телевиробництві для створення приголомшливих візуальних ефектів та іншого захоплюючого контенту.

Ігрова індустрія

В ігровій індустрії також спостерігається сплеск впровадження синтетичних носіїв. Від створення реалістичного середовища до створення неігрових персонажів (NPC) і покращення ігрової графіки та аудіо, це покращує ігровий досвід.

Business

Чат-боти зі штучним інтелектом і віртуальні помічники відіграють значну роль у кількох галузях, включаючи електронну комерцію, медицину, банківську справу та нерухомість. Він змінює підхід компаній до обслуговування клієнтів, продажів і спілкування, надаючи цінні дані для маркетингових і рекламних кампаній.

Освіта

Освіта є ще однією сферою, яка виграє від синтетичних медіа, оскільки вона має потенціал революціонізувати надання та отримання освіти, надаючи студентам більш захоплюючий та інтерактивний досвід навчання. Крім того, його можна використовувати для створення навчального контенту кількома мовами, забезпечуючи доступ до навчального матеріалу ширшій аудиторії.

Крім того, він використовується для розробки вчителя зі штучним інтелектом, щоб допомагати учням у їхній роботі. Наприклад, CodeBrainer розробив такий під назвою Cobie AI, який може пояснювати зміст, стежити за студентами та допомагати їм.

Синтетичні медіа – етичні та соціальні наслідки

Існує багато сценаріїв реального світу, де виникають етичні та соціальні наслідки. Наприклад:

• Він може швидше поширювати дезінформацію через підроблені аудіо та відео, завдаючи шкоди окремим особам і організаціям.
• Можуть виникнути проблеми з конфіденційністю, оскільки синтетичні медіа можуть створювати реалістичні імітації людей без їхньої згоди.
• Запровадження синтетичних медіа в певних галузях може призвести до значної втрати робочих місць, оскільки машини можуть замінити людську працю в таких ролях, як обслуговування клієнтів і створення контенту.
• Організації створюватимуть нові робочі місця, які поєднуватимуть людські завдання з штучним інтелектом, що призведе до необхідності підвищення кваліфікації робочої сили в усьому світі.

Дуже важливо бути в курсі потенційних наслідків цієї передової технології та вживати заходів для пом’якшення будь-якого негативного впливу, який вона може мати на суспільство.

Синтетичні медіа: майбутнє цифрового створення

Синтетичні медіа змінюють спосіб створення та споживання контенту. Він швидко вдосконалюється з точки зору реалістичності та простоти використання та забезпечує фантастичні результати. Завдяки вдосконаленню синтетичних носіїв потенційні переваги можуть бути численними, включаючи покращену доступність і створення більш привабливого вмісту, а також персоналізований досвід навчання.

Будьте в курсі останніх тенденцій у сфері синтетичних медіа та штучного інтелекту з Unite.ai.