6 «найкращих» курсів і сертифікатів TensorFlow (травень 2024 р.)

TensorFlow — популярна платформа машинного навчання з відкритим вихідним кодом, яка використовується для навчання нейронних мереж для ряду завдань. Це одна з найбільш затребуваних фреймворків, і вона має вирішальне значення для вивчення того, як застосовувати навички машинного навчання для створення та навчання моделей.

Ось огляд найкращих сертифікатів TensorFlow на ринку:

1. Професійний сертифікат розробника DeepLearning.AI TensorFlow

Це одна з найкращих сертифікацій TensorFlow, корисна для тих, хто хоче отримати навички, необхідні для розробки потужних моделей. Ця практична програма професійного сертифікату складається з чотирьох курсів, які навчать вас створювати масштабовані програми на основі ШІ. Після завершення програми ви знатимете, як покращити продуктивність мережі за допомогою згорток, навчити її ідентифікувати зображення реального світу та навчити машини розуміти, аналізувати та реагувати на людську мову.

Ось деякі з ключових аспектів цієї сертифікації:

• Обробляти реальні дані зображень
• Запобігайте надмірному облаштуванню, включаючи збільшення та випадання
• Використовуйте TensorFlow для розробки систем обробки природної мови
• Застосовуйте RNN, GRU та LSTM, коли ви використовуєте текстові сховища для їх навчання
• 16 Завдання з програмування Python
• Тривалість: 4 місяці, 5 годин на тиждень

2. TensorFlow для штучного інтелекту, машинного та глибокого навчання 

Ця програма призначена для розробників програмного забезпечення з певним попереднім досвідом кодування, які хочуть розвивати ці навички. Курси демонструють методи реалізації основних принципів машинного та глибокого навчання за допомогою TensorFlow. Програма також корисна для вивчення того, як створювати масштабовані моделі, які можна використовувати для вирішення реальних проблем.

Ось деякі з ключових аспектів цієї сертифікації:

• Розраховано на тих, хто має попередній досвід роботи з Python
• Інструктори добре оснащені прикладами
• Поради, техніки та оцінки
• Гнучкі терміни
• Побудова базової нейронної мережі для застосування комп’ютерного зору
• Тривалість: 4 тижні, 4-5 годин на тиждень

• Дізнайтеся про найкращі практики для TensorFlow
• Обробка тексту, представлення речень у вигляді векторів, введення даних у нейронну мережу та навчання ШІ
• Навчіть машини розуміти, аналізувати та реагувати на людську мову
• Тривалість: 1 місяць

3. Спеціалізація TensorFlow Data and Deployment (Coursera)

Ця програма спеціалізації призначена для тих, хто хоче навчитися нових способів ефективного використання даних під час навчання моделі, і вона готує вас до різних сценаріїв розповсюдження. Програма складається з чотирьох різних курсів, і ви дізнаєтеся, як тренувати та запускати моделі машинного навчання в браузерах і мобільних додатках, перш ніж братися за більш складні концепції.

Ось деякі з ключових аспектів цієї сертифікації:

• Відеолекції, вікторини, оцінювані завдання та практичні проекти
• Використання вбудованих наборів даних за допомогою кількох рядків коду
• TensorFlow Serving, Hub, Tensor Board та інші функції TensorFlow
• Отримайте навички машинного навчання, TensorFlow, розширеного розгортання, виявлення об’єктів і JavaScript
• Запуск моделей у вашому браузері за допомогою TensorFlow.js
• Тривалість: 1 місяць

4. Глибоке навчання із сертифікацією TensorFlow 2.0

Ця програма навчає базовим методам машинного навчання за допомогою TensorFlow. Він охоплює такі поняття, як маніпулювання даними та керовані алгоритми, і забезпечує практичний досвід роботи з кожним алгоритмом у TensorFlow. Викладачі доступні безпосередньо під час занять у прямому ефірі.

Ось деякі з ключових аспектів цієї сертифікації:

• Контрольоване навчання
• Основи проектування нейронних мереж
• Впровадження методів неконтрольованого навчання
• Живі лекції
• Тривалість: 5 тижнів, 30 годин загалом

Код знижки до 35%: EDUUNITEAI 

5. Машинне навчання з TensorFlow на Google Cloud Platform

Ця спеціалізована програма машинного навчання була розроблена Google Cloud і використовує лекції про створення моделей ML. Є вступні уроки, які розповідають про використання машинного навчання та чому це важливо, а також уроки про TensorFlow. Він спрямований на створення, навчання та розгортання моделей ML.

Ось деякі з ключових аспектів цієї сертифікації:

• Корисно для початківців спеціалістів з обробки даних машинного навчання
• Структурований спеціалізований навчальний план із 5 курсів
• Практичний досвід
• Тривалість: 1 місяць, 14 годин/тиждень 

6. Глибоке навчання за допомогою TensorFlow

Цей курс призначений для тих, хто має базові знання про машинне навчання, Python і глибоке навчання. Він допоможе вам використовувати та покращити ці навички, охоплюючи основні концепції, основні функції, операції та конвеєр виконання. Ця програма допоможе вам визначити вагові коефіцієнти та зміщення під час навчання нейронних мереж, а також охопить різні типи глибоких архітектур.

Ось деякі з ключових аспектів цієї сертифікації:

• Структура для підгонки кривої, регресії, класифікації та мінімізації функції помилки
• Глибокі архітектури, такі як рекурентні мережі, автокодер і згорткові мережі
• Структурований курс
• Безкоштовні навчальні матеріали та відео
• Інтерактивні підручники
• Тривалість: 5 тижні, 2-4 годин на тиждень

Якщо ви хочете розвинути свої навички TensorFlow, щоб стати більш цінними в сучасному середовищі машинного навчання, ці сертифікати є життєво важливими. Оскільки кожна з них пропонує свої унікальні функції та рівні досвіду, у ній можуть брати участь як новачки, так і експерти.