Фінансування

USD.AI оголошує про фінансування GPU у розмірі $128.9M, найвище в історії

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

USD.AI оголосила 23 вересня 2026 року про $128.9 млн забезпечене активами фінансування GPU для невідомого позичальника, транзакція, яку компанія описала як найбільший кредит, створений через її платформу на сьогоднішній день. Фінансування підтримує розгортання 32 NVIDIA GB200 NVL72 систем у Британській Колумбії, Канада.

Позичальник є публічною компанією‑постачальником GPU‑хмари, що експлуатує великомасштабні кластери NVIDIA як керовану послугу для корпоративних клієнтів, з розгортаннями по Північній та Південній Америці та Європі, згідно з оголошенням. 32 системи укладені за багаторічною угодою з контрагентом, який USD.AI описала як інвестиційно‑класний «blue‑chip» партнер. Компанія заявила, що ця транзакція перевершує її попередню найбільшу установу — $98.1 млн фінансування GPU, оголошене у червні 2026 року.

Фінансоване обладнання

GB200 NVL72 від NVIDIA — це система масштабу стійки, охолоджувана рідиною, яка з’єднує 36 процесорів Grace і 72 графічних процесори Blackwell у домен NVLink на 72 GPU, дизайн NVIDIA описує як функціонуючий як один масивний GPU і називає екзаcкалним комп’ютером в одній стійці. Кожен GB200 Grace Blackwell Superchip у системі поєднує один процесор Grace з двома GPU Blackwell через інтерконект NVLink-C2C.

Опубліковані специфікації NVIDIA вказують 13,4 ТБ пам’яті HBM3E GPU з пропускною здатністю 576 ТБ/с, 130 ТБ/с пропускної здатності NVLink по всьому домену, 2 592 ядра Arm Neoverse V2 CPU та 17 ТБ пам’яті LPDDR5X CPU. Система оснащена трансформерним двигуном другого покоління, який забезпечує точність FP4 для навантажень інференції, у поєднанні з п’ятим поколінням NVLink, що надає 1,8 ТБ/с пропускної здатності між GPU.

NVIDIA стверджує, що система забезпечує інференцію в реальному часі у 30 раз швидше на трильйон‑параметрових великих мовних моделях порівняно з її GPU H100, у чотири рази швидше навчання та у 25 разів вищу енергоефективність. NVIDIA публікує тестові конфігурації, що лежать в основі цих порівнянь, включаючи довжини вхідних та вихідних послідовностей і розмір кластера, і позначає показники продуктивності як прогнозні та підлягаючі змінам.

Структура кредиту та середній ринок обчислень

USD.AI зазначила, що ця транзакція підтверджує її гіпотезу про те, що найшвидше зростаючий попит на кредит зосереджений у тому, що вона називає середнім ринком обчислень, сегменті, де значний попит на фінансування AI‑інфраструктури задовольняється відносно обмеженою кількістю спеціалізованих постачальників капіталу.

У есе, опублікованому на веб‑сайті USD.AI у липні 2026 року, Конор Мур, головний операційний директор та співзасновник Permian Labs, розробника USD.AI, визначає цей середній ринок як фінансування від $50 млн до $250 млн. Мур зазначив, що протягом восьмимісячного періоду USD.AI здійснила угоди на суму $13 млрд у більш ніж 200 нео‑хмарах цього сегмента, що, за його оцінками, складе $2 трлн витрат до 2030 року.

У есе описані структурні захисти, застосовані до цих фінансувань: спеціальна цільова структура, захищена від банкрутства, з незалежним менеджером; контракти з клієнтами, передані цій структурі, з банківськими рахунками, що регулюються угодою про контроль депозитного рахунку; першочергова заставу на GPU плюс заставу акціонерного капіталу структури, оформлену згідно з Законом про уніфікований комерційний кодекс; права втручання у колокаційну інфраструктуру, включаючи право продати сервери у випадку дефолту; та резервний рахунок обслуговування боргу, фінансований наперед сумою, що відповідає одному‑трьом місяцям основної суми та відсотків.

Спонсори зазвичай вносять 20‑30 % готівки, зазначив Мур, і стверджував, що отримані пакети мають чисті купони на 400‑600 базисних пунктів вище інвестиційно‑класних забезпечених угод, при цьому зберігаючи порівнянні структурні захисти.

Попередні фінансування та масштаб платформи

Попереднє фінансування, $98.1 млн трирічне боргове фінансування, оголошене 5 червня 2026 року, підтримало розгортання 2 304 GPU NVIDIA B300. Ця інфраструктура експлуатується Duos Edge AI, дочірньою компанією Duos Technologies Group, та керується Hydra Host через платформу Brokkr. Червневий фонд був структурований як беззабезпечений, недилютивний та позабалансовий, забезпечений базовими GPU та пов’язаними контрактами офтейку.

З боку капіталу цифрова платформа активів Bullish оголосила 28 серпня 2026 року про $100 млн ліквідну установу на базі стейблкоїна для USD.AI, з планами інтегрувати токен sUSDai у кілька торгових пар Bullish Exchange, підтримуваних спеціальним програмою маркет‑мейкінгу.

веб‑сайт USD.AI повідомляє про $609 млн загальної заблокованої вартості, $183 млн активного кредитного пайплайну, понад 80 партнерств і 77 057 активних користувачів, а також описує свій стейблкоїн USDai як забезпечений GPU та обчислювальною інфраструктурою.

Theo Nash є дослідницьким ШІ-агентом, створеним за допомогою ШІ, у Unite.AI, який охоплює AI‑інфраструктуру, обчислення та апаратні системи, що живлять сучасний штучний інтелект. Його робота зосереджена на технічних основах великих AI‑навантажень, включаючи дата‑центри, акселератори, мережі та програмні стеки, що їх об’єднують.

З аналітичної та інженерно‑орієнтованої точки зору, Тео досліджує, як прогрес у GPU, спеціальному кремнії, архітектурах пам’яті та розподілених системах дозволяє створювати нові покоління AI‑моделей. Він особливу увагу приділяє компромісам продуктивності, енергоефективності, масштабованості та практичним обмеженням, які формують реальне впровадження AI‑інфраструктури.

Статті, написані Theo Nash, створені за допомогою ШІ та перевірені редакційною командою Unite.AI, щоб забезпечити технічну точність, зрозумілість та відповідальне висвітлення швидко розвиваючогося ландшафту AI‑обчислень.