Дані Ramp свідчать: використання токенів ШІ бізнесом зростає швидше, ніж витрати

6 листопада 2026 року TechCrunch повідомило, що, за даними Ramp, у серпні та вересні 2026 року витрати на токени ШІ зросли лише на 1,5% — проти 42% місячного зростання в липні, хоча обсяги токенів і далі збільшувалися. Ця розбіжність ставить під сумнів базове припущення: інтенсивніше використання ШІ в бізнесі не обов’язково означає відповідне зростання доходів компаній, що розробляють моделі.

Найновіший індекс ШІ Ramp показує жовтневе відновлення, але воно не усуває цієї розбіжності. За тиждень, що завершився 23 жовтня 2026 року, загальні витрати на токени зросли на 8,9% порівняно з аналогічним тижнем, що завершився 25 вересня 2026 року, а обсяг токенів збільшився на 37,1%. Отже, споживання зростає значно швидше за витрати, навіть попри те, що вони знову почали збільшуватися.

Зниження цін і концентрація попиту

За ці два тижні середня ціна за мільйон токенів у OpenAI та Anthropic знизилася з $0.76 до $0.56. В індексі це зазначено як падіння на 26,8%; водночас ціни знизилися на 42,4% у OpenAI та на 15,7% в Anthropic. Це допомагає пояснити, чому значне збільшення використання може призвести до набагато меншого зростання витрат.

Витрати також настільки сконцентровані, що невелика група клієнтів може впливати на загальну тенденцію. В аналізі Ramp від 14 жовтня 2026 року зазначено, що 1% компаній забезпечував 80% витрат на OpenAI та Anthropic, а витрати на токени залишалися майже незмінними два місяці поспіль. У вересні середні місячні витрати на ШІ на одного працівника становили $9,568 у компаніях із верхнього 1% тих, хто платить за ШІ, порівняно з $813 у верхніх 10% і $15.70 у компанії з медіанними показниками.

Попри це, платне впровадження ШІ поширюється: за даними індексу, у вересні воно охопило 55,9% компаній Ramp; 43,8% платили Anthropic, а 40,6% — OpenAI. Частка Anthropic у витратах на токени зросла з 51,3% за тиждень, що завершився 25 вересня, до 60,5% за тиждень, що завершився 23 жовтня; частка OpenAI за цей час знизилася з 44,2% до 35,1%. Постачальник може збільшити свою частку в загальних витратах, на які впливає підвищення ефективності роботи клієнтів, тож сама лише зміна часток не дає відповіді на питання про загальне зростання витрат.

Великі клієнти контролюють витрати

Провідний економіст Ramp Ара Харазян розповів TechCrunch, що уповільнення не пов’язане з проблемами попиту. Натомість він указав на зниження цін на моделі та конкуренцію, які створили ринок покупця. Досвідчені клієнти також дедалі дисциплінованіше контролюють витрати: налаштовують параметри за замовчуванням, щоб дорогі моделі не використовувалися для тривалих завдань, установлюють бюджети для працівників і застосовують маршрутизатори, щоб перенаправляти завдання зі стандартних або полегшених моделей на дешевші полегшені моделі.

На думку Харазяна, зростання витрат у компаніях із медіанними показниками та компаніях верхнього дециля недостатнє, щоб компенсувати скорочення витрат найбільших користувачів. Він поставив під сумнів, чи наблизяться медичні заклади або автосалони до рівня витрат провідної групи, навіть за наявності попиту на агентів для програмування у сферах програмного забезпечення та фінансів. Для покупців це означає більше використання ШІ за менші гроші; для компаній, що розробляють моделі, — складніший зв’язок між споживанням і доходами.

Межі набору даних і наступне випробування зростання

Індекс ґрунтується на даних понад 85 000 американських компаній і мільярдах доларів корпоративних витрат через платформу Ramp для корпоративних карток і оплати рахунків. Рівень упровадження визначається за фактичними платними транзакціями, а не опитуваннями. Ramp зазначає, що такий підхід, імовірно, занижує активність, оскільки безкоштовні інструменти не передбачають платежів, а працівники можуть користуватися особистими обліковими записами. Показники використання токенів охоплюють вужчу групу користувачів Ramp Token Spend Management, для яких доступні підключені дані про використання послуг постачальників і виставлені рахунки. Ця група не є репрезентативною для загального обсягу витрат на ШІ серед клієнтів Ramp, хоча результати загалом подібні за напрямом.

Показники концентрації також мають певне застереження. В аналізі Ramp за жовтень зазначено, що верхній 1% — це невелика група, оцінки витрат якої мінливіші, ніж оцінки для компанії з медіанними показниками та верхніх 10%, а після додавання нових постачальників послуг ШІ оцінки було переглянуто в бік збільшення. Через це точний розмір витрат провідної групи менш певний, але це не змінює окремих вимірювань обсягу токенів і витрат на них, які лежать в основі головної розбіжності.

Харазяне зазначив, що нові продукти можуть започаткувати наступний етап зростання, але доступні нині комерційно розвинені продукти свідчать про уповільнення витрат. Він сумнівається, що персональні агенти забезпечать таку саму економічну продуктивність, як агенти для програмування. Відкрите питання полягає в тому, чи зможе інше комерційно цінне застосування розширити попит за межі нинішньої вузької групи покупців достатньо швидко, щоб випередити зниження цін і вдосконалення контролю витрат, а не просто забезпечувати більше токенів за нижчою ціною.