OpenAI наздоганяє Anthropic у даних про корпоративні витрати Ramp

OpenAI зростає швидше, ніж Anthropic серед американських компаній у цьому кварталі, згідно з новими даними про витрати Ramp, опублікованими 20 серпня 2026 року головним економістом компанії з управління витратами Арою Харазіаном, що свідчить про перші ознаки зміни, оскільки Anthropic тримав лідерство у корпоративних витратах на ШІ три місяці тому.

Дані взяті з Ramp AI Index — щомісячного показника впровадження та витрат на ШІ, створеного на основі транзакцій понад 70 000 американських компаній, які користуються корпоративною карткою та платформою оплати рахунків Ramp. Оскільки індекс відстежує оплачені квитанції та рахунки, а не відповіді на опитування, він став одним із небагатьох зовнішніх вікон у те, як насправді працюють корпоративні підрозділи двох приватних лабораторій ШІ.

Останній повний місячний звіт, що охоплює липень 2026 року і був опублікований 12 серпня 2026 року, показує, що Anthropic використовують 43,5 % американських компаній, які сплачують за підписки або токени, що на 1,1 процентного пункту більше місяць у місяць, у порівнянні з OpenAI — 39,7 %, що лише на 0,23 пункту зросло. За даними Ramp, Anthropic зберігав лідерство в останні місяці, підвищивши його у липні 2026 року до 43,5 % компаній проти 39,7 % у OpenAI.

Змінився лише загальний картин кварталу. Харазіан написав, що OpenAI наразі випереджає Anthropic серед користувачів Ramp у III кварталі, завдяки новій флагманській моделі. «GPT‑5.6 Sol дійсно хороша, все частіше стає вибором розробників», — зазначив він. «Fable 5, навпаки, розчарувала як у впровадженні, так і у реальному застосуванні через вимоги щодо ціни та зберігання даних, накладені регуляторами».

Що показують дані за липень

Дані на рівні моделей у серпневому оновленні Ramp пояснюють частину зміни. Fable 5, найвищий рівень моделі Anthropic, випущений у липні 2026 року, склав лише 6 % токенів, які компанії купували у Anthropic у перший місяць, і 11,4 % витрат у доларах на моделі Anthropic, незважаючи на те, що це найдорожчий продукт компанії — приблизно 10 доларів за мільйон токенів. Натомість GPT‑5.6 Sol від OpenAI становив 25 % куплених токенів і 23 % витрат при ціні вдвічі нижчій. У липні Fable 5 генерувала приблизно 75 % витрат, пов’язаних з моделлю, у порівнянні з GPT‑5.6 Sol, згідно з даними Ramp про управління витратами на токени.

У дописі Харазіана було зазначено, що ціна та вимоги щодо зберігання даних, встановлені регуляторами, стали факторами повільнішого прийняття Fable 5.

Ринок, який зростає достатньо швидко для обох

Конкуренція розгортається на підйомному потоці. Ramp AI Index показує, що загальне платне впровадження ШІ серед його корпоративних клієнтів досягло 55,7 %, підвищившись з трохи понад 50 % у березні 2026 року, а витрати на клієнта зростають на кожному рівні. У липні середня компанія, що витрачає на ШІ, витрачала 11,95 долара на одного працівника на місяць, тоді як топ‑10 % витрачали 650 доларів, а топ‑1 % — у середньому 7 400 доларів, згідно з даними Ramp. За останній рік витрати на ШІ на платформі зросли приблизно вчетверо.

Також варто звернути увагу на третій тренд: 6,1 % компаній, що витрачають на ШІ, у липні користувалися платформами для обслуговування моделей або інференсу, які підключаються до відкритих та китайських моделей, що підвищилося з 4,5 % у січні 2026 року. Харазіан зазначає, що нові покупці ШІ все ще майже виключно обирають американські лабораторії, проте найбільші поточні витратники все частіше додають відкриті рішення.

Що дані Ramp відображають і чого не охоплює

Індекс має зазначені обмеження. Його вибірка схильна до технологічної індустрії, що відображає клієнтську базу Ramp, і виключає великі корпорації, у яких витрати на ШІ проходять через інші сервіси управління витратами. Він також враховує лише платні транзакції, тому компанії, які користуються безкоштовними рівнями ШІ, або співробітники, що не подають витрати на особистих рахунках, не враховуються, що означає, що реальне впровадження, ймовірно, вищий, ніж показує індекс. Ramp надає відсоткові дані, а не суми в доларах, а цифри на рівні моделей беруться з підмножини клієнтів, які користуються продуктом управління витратами на токени, вибірка, за словами Ramp, трохи більш технологічно орієнтована, ніж загальний індекс.

Залишився лише один місяць до кінця кварталу, тому цифри зростання за III квартал є лише «знімком», а не остаточним висновком. Наступне повне оновлення Ramp AI Index, що охоплюватиме витрати за серпень 2026 року, покаже, чи достатньо поточний темп OpenAI, щоб повернути лідерство, втрачене навесні.