Терміновість розвитку навичок GenAI у сфері управління проєктами

Виходячи впереди викликів, орієнтування в порушеннях та мінімізація ризиків – все це є невід’ємною частиною сучасних розмов про майбутнє генеративного штучного інтелекту (GenAI). Це також є невід’ємною частиною ролі, яку професіонали управління проєктами виконували протягом десятиліть.

Незважаючи на їхню щоденну знайомість з цими питаннями, багато професіоналів управління проєктами можуть виявитися непідготовленими до того, як їхні організації будуть використовувати GenAI або як це вплине на їхню роботу конкретно. Хоча ніхто не може передбачити всі способи, як GenAI змінить корпоративні операції та процеси, немає сумніву, що ця нова технологія буде посилювати роль багатьох працівників з знаннями, включаючи професіоналів управління проєктами.

GenAI мають значний вплив на анатомію проєктної роботи. У зв’язку з швидким темпом еволюції та впровадження GenAI зростає відчуття терміновості для професіоналів управління проєктами щодо розвитку навичок, пов’язаних з AI, для підвищення продуктивності, ефективності та успіху проєктів.

Для менеджерів проєктів GenAI можуть виконувати важку роботу по різних проєктних діяльності, включаючи автоматичне створення звітів, оновлення графіків, аналіз даних, оцінку витрат тощо. Професіонали управління проєктами, які можуть використовувати можливості AI, в кінцевому підсумі звільнять свій час для фокусування на високопріоритетних завданнях, які забезпечують успіх проєктів. В результаті цього їм слід дозволити зосередитися більше на створенні нового бізнес-значення, розвитку їхніх лідерських можливостей та стимулюванні інновацій для своїх організацій – у відповідності з цілями підприємства.

Дослідження показують, що організації значно збільшують свої інвестиції в AI цього року. Професіонали управління проєктами, які залишаються на чолі розвитку нових технологій і допомагають впроваджувати AI у свої організації, найкраще позиціонують себе для кар’єрного успіху.

Розвиток навичок, підготовка до AI

Для того, щоб скористатися багатством переваг, які може надати AI, професіонали управління проєктами повинні пріоритезувати розвиток своїх навичок. Дослідження PMI показує, що лише близько 20% менеджерів проєктів повідомляють про наявність великого або доброго практичного досвіду роботи з інструментами та технологіями AI. І 49% мають мало або жодного досвіду роботи з AI у контексті управління проєктами. Це є шокуючим, якщо порівняти це з тим фактом, що 82% старших керівників кажуть, що AI матиме хоча б деякий вплив на те, як проєкти будуть виконуватися в їхніх організаціях протягом наступних п’яти років.

Використання GenAI для автоматизації, допомоги та посилення можливостей управління проєктами вимагає нових навичок та нового підходу до проєктної роботи. Професіонали управління проєктами можуть використовувати GenAI для підвищення своїх проєктних навичок у трьох основних напрямках PMI Talent Triangle®: способи роботи, навички впливу та бізнес-орієнтованість.

Способи роботи. Цей напрямок зосереджується на прийнятті найкращого підходу, практик, технік та інструментів для успішного управління проєктами. З широкою доступністю та потенціалом інструментів GenAI на індивідуальному та організаційному рівні важливо скористатися покращеними результатами, які GenAI можуть допомогти менеджерам проєктів досягти.

Розгляньте “спосіб роботи” як ланцюжок подій та завдань для досягнення результату, де генеративний AI може автоматизувати, допомагати або посилювати навички та компетенції управління проєктами. Конкретні області, де ви можете використовувати GenAI в цьому напрямку, включають: планування проєктів, управління часом та витратами, управління ризиками, допомогу у написанні та читанні.

Менеджери проєктів також повинні дізнатися про фундаментальну взаємозв’язок між даними та AI та ознайомитися з даними стратегією та практиками своєї організації. Поняття того, як дані живлять ці інструменти, менеджери проєктів будуть краще позиціоновані для розуміння та оцінки виходів AI. Грамотність даних також дозволить менеджерам проєктів формувати інструменти та моделі, які є специфічними для проєктів – ті, які передбачають результати проєктів, ризики, ресурси тощо – так, щоб вони забезпечували найбільш точні передбачення та аналіз для прийняття рішень. Ці знання також допоможуть менеджерам проєктів ідентифікувати та вирішувати ризики, які використання GenAI може потенційно введення в бізнес.

Навички впливу. Забезпечення того, щоб команди мали сильні міжособистісні навички – які ми називаємо “навичками впливу” – дозволяє їм підтримувати вплив на різні зацікавлені сторони. Це є критично важливим компонентом для забезпечення змін та успішних результатів проєктів.

Наше дослідження Pulse of the Profession визначило чотири критичні навички впливу, які є необхідними для допомоги організаціям трансформуватися та досягати сталих результатів: стратегічне мислення, розв’язання проблем, колаборативне лідерство та комунікація. Все це є людськими рисами, які до певної міри можуть бути посилені AI. Наприклад, менеджери проєктів можуть більш стратегічно внесок у свої проєкти та організації, застосовуючи інструменти AI до різних аспектів їхніх бізнесів, галузі та ринку, для розв’язання проблем більш ефективно та швидко.

Є чотири ключові області, де ви можете використовувати AI для посилення навичок впливу:

• Для впровадження стратегічного мислення
• Поліпшення колаборації
• Швидше розв’язання проблем
• Поліпшення комунікації.

Навички впливу стануть ще більш конкурентною перевагою, забезпечуючи успіх кожного проєкту, оскільки продуктивність AI дозволить витрачати більше часу на людські взаємодії. Наше власне дослідження, а також численні дослідження за останні два десятиліття, постійно цитують людські фактори серед основних причин провалу проєктів. Помните, що алгоритми не можуть дивитися нікому в очі, говорити правду влади, дотримуватися етичного курсу або бути відповідальними за свої рішення. Менеджери проєктів можуть робити все це та більше, включаючи можливість взаємодіяти з людьми, виражати емпаті, адаптуватися, створювати контрінтуїтивні рішення, приймати рішення в умовах неоднозначності, перемовини, керувати зацікавленими сторонами, лідерство та мотивувати. Менеджери проєктів мають навички, які ніколи не будуть частиною машин, незалежно від того, наскільки розумними стають машини.

Бізнес-орієнтованість. Професіонали з бізнес-орієнтованістю розуміють макро- та мікро-впливи в своїй організації та галузі та мають функціональні або галузеві знання для прийняття хороших рішень. Професіонали на всіх рівнях повинні бути能够 культивувати ефективне прийняття рішень та розуміти, як їхні проєкти вписуються в загальну картину організаційної стратегії та глобальних тенденцій.

Представьте собі, що ви хочете мати краще розуміння ризиків на рівні корпорації вашого проєкту або програми та найбільш ймовірних сценаріїв, які ви можете зустріти, якщо деякі з цих ризиків дійсно відбуваються. AI може допомогти вам отримати уявлення про підготовку комплексного бізнес-аналізу ризиків та оцінки впливу через проблеми проєктів. Це дозволить організації розробити план відновлення та передбачити всі заходи мінімізації до того, як велика подія вплине на організацію. Менеджери проєктів можуть почати використовувати можливості GenAI для аналізу сценаріїв, генерації ідей та інновацій, оцінки бізнес-впливів та прийняття рішень на основі системного мислення.

Використання інструментів AI буде посилювати бізнес-орієнтованість двома способами. По-перше, обробляючи часоємні, рутинні завдання, воно звільнить час менеджерів проєктів для фокусування на внутрішньоорганізаційних впливах, цілях та відносинах. По-друге, GenAI може посилити здатність менеджерів проєктів бачити стратегічні наслідки своєї роботи, дозволяючи їм практикувати та формувати свої розмови з високопосадовими зацікавленими сторонами та приймати кращі рішення щодо своїх проєктів. Сама присутність цих інструментів також може змінити типи бізнес-орієнтованості, які менеджери проєктів повинні глибоко розуміти, порівняно з тими, які можуть бути доступні через інструменти.

Наприклад, генеративний AI робить набагато легшим для будь-якого менеджера проєкту дивитися на ситуацію очима експерта галузі (через підказку). Отже, як і окремі телефонні номери, загальна галузева інформація може бути менш важливою для збереження в людському мозку. Однак деталі конкурентної переваги організації, потенційного леверу від даних, які існують в екосистемі, або нових даних, згенерованих вашим проєктом – будуть тим, що потрібно зрозуміти докладно.^[1]

Функціональні операції стають більш автоматизованими та прозорими. Ці загальні процеси, які підтримуються програмним забезпеченням як послугою (SaaS), також добре визначені в загальних наборах даних. Знову ж таки, тут бізнес-орієнтованість, яка відрізняє вас, має більше стосування того, що особливого є в тому, як ваша організація працює. Що робить її особливою, більш ефективною, більш результативною? Це рівень розуміння допоможе вам не тільки твердо зв’язати свою стратегію з проєктом, але й забезпечити, щоб всі з’єднання між проєктом та організацією були на місці для досягнення результатів.

Чи ви готові до розвитку?

Знання є критично важливим елементом для надання можливостей професіоналам у їхньому шляху з AI. Ви можете скористатися спеціалізованим навчанням для менеджерів проєктів, яке допоможе вам орієнтуватися в цьому новому ландшафті проєктів з підтримкою GenAI. Інститут управління проєктами (PMI) недавно випустив безкоштовний вступний онлайн-курс для допомоги у боротьбі з тривогою щодо впровадження AI та заповненні прогалини у знаннях серед професіоналів управління проєктами. Він включає актуальні випадки та поради щодо використання GenAI для доставки проєктів.

Чище, що AI буде посилювати спосіб доставки проєктів, трансформуючи роль менеджерів проєктів у лідерів проєктів. Будуть нові виклики та ризики вперед, але прийнявши орієнтацію на AI та залишаючись цікавими щодо потенціалу GenAI, професіонали управління проєктами будуть підготовлені до доставки успішних результатів проєктів. Безперервне навчання є ключем до навігації в революції AI та підвищення ролі професіоналів управління проєктами у різних галузях.

[1] Edelman, D.C., Abraham, M. (2023, April 12). Генеративний AI змінить ваш бізнес. Ось як адаптуватися. Harvard Business Review. Доступно на: https://hbr.org/2023/04/generative-ai-will-change-your-business-heres-how-to-adapt