Золотий поспіш у центрах даних: як штучний інтелект може допомогти будівельним компаніям перемогти

Бум центрів даних представляє поколінню будівельників випробування: чи зможе галузь нарешті виправити прогалини в прийнятті технологій за допомогою того самого штучного інтелекту, який підживлює цей спіш?

Будівництво – це галузь з низькими маржами, високим обсягом виробництва, яка загалом не схильна до інновацій і повільно приймає технології. Це також сектор, який стикається з значними проблемами: тривалою нестачею робочої сили, поганою співпрацею та високими показниками самогубств і передозування.

Тим часом зовнішній тиск зростає. До 2030 року очікується, що проекти центрів даних приваблять інвестиції на суму майже $6,7 трлн по всьому світу. Будівельні компанії займають центральне місце в забезпеченні цих величезних інвестицій, представляючи безліч можливостей для будівельних компаній, але чи готові вони впоратися з усіма пов’язаними з цим тисками? Компанії, які скористаються можливостями та подолають основні промислові проблеми, будуть переможцями, керуючи ризиками краще та розумніше. Для цього потрібно використовувати той же штучний інтелект, який рухає бум центрів даних, і ставати партнерами для гіперсเกลерів та комунальних підприємств.

Три основні проблеми

Перегони з годинниковим механізмом

Гіперскели (подумайте про гігантів Кремнієвої долини) терміново хочуть, щоб їхні центри даних були у робочому стані. Завдяки інструментам, таким як ChatGPT, існує все зростаючий попит на обчислювальну потужність. У будівництві це означає завершення проектів з максимальною ефективністю та мінімальними обмеженнями часу. Будь-які затримки перекладаються у величезні витрати та збитки для конкуруючих технологічних компаній.

Боротьба з нестачею робочої сили, самогубствами та поганим прийняттям технологій

Кожен гіперскели проект вимагає великої кількості робітників на місці, тобто 1 500 робітників на місці з необхідністю найкращих програм ЕОЗ. Це велика проблема для галузі, яка вже стикається з гострою нестачею робочої сили.

Нестача робочої сили посилюється глибшою кризою: сектор будівництва США тепер має один з вищих показників самогубств серед усіх великих галузей. Накладений на бум центрів даних та відносно застарілі методи, будівельні компанії повинні робити більше, і швидше, з робочою силою, яка вже знаходиться на межі розриву. Підтримка зростання, підживленого штучним інтелектом, при одночасному вирішенні фундаментальних проблем та в основному покладаючись на ручні процеси, є недопустимим.

Перехід через перевантажену та застарілу енергосистему

Попит на електроенергію для центрів даних очікується подвоєння протягом наступних чотирьох років. Тим часом “сигнал про несправність” енергосистеми вже включений. Потужність генерації електроенергії вже не відповідає попиту, а затримки у видачі дозволів на модернізацію інфраструктури підвищують витрати. Ці проблеми становлять значну загрозу енергетичній безпеці, яка впливає на всіх учасників, включаючи будівельну галузь.

Щоб уникнути цих проблем, гіперскели виходять з енергосистеми у рамках підходу “приносіть свою власну енергію”. Ці сили мають каскадні ефекти на будівельні компанії, які обслуговують гіперскели, та на комунальну галузь. Будівельні компанії повинні виконувати проекти з кращою координацією, управлінням проектами та практично без зсуву графіка.

Високоефективні області штучного інтелекту

Штучний інтелект та аналіз в реальному часі мають потужну роль у тому, щоб будівельні компанії могли більш ефективно керувати фінансовими, операційними, ланцюжками поставок та ЕОЗ-ризиками. Вбудовані інструменти штучного інтелекту та аналіз в реальному часі в управлінні проектами дозволяють менеджерам проектів відстежувати поточні витрати та瓶частості, а також майбутні витрати та загрози за місяці наперед. У проектах на сотні мільйонів доларів вказівка критичних деталей до того, як вони переростуть у великі проблеми, має значні фінансові наслідки.

Крім того, штучний інтелект допомагає гуманізувати будівництво, захищаючи людей на місці. Системи штучного інтелекту можуть відстежувати закономірності, такі як тривалі зміни, надмірні поїздки та ризиковані поведінки на робочому місці, щоб менеджери могли проактивно захищати працівників до того, як виникне криза.

Однак галузь повинна подолати широке небажання приймати інструменти штучного інтелекту. За даними недавнього опитування ASCE, лише 27% галузі використовують штучний інтелект у своїх операціях. Операції, залежні від ручної праці, означають, що ключові деталі та ризики залишаються поза увагою, ослаблюючи аудитованість, слідовість та підзвітність. Це також перешкоджає будівельним компаніям ставати партнерами, які можуть підтримувати безперервні вимоги гіперскели.

Те ж опитування показує позитивний вплив штучного інтелекту: 94% з 27% тих, хто вже використовує штучний інтелект, планують збільшити його використання. Ця переконаність ранніх приймачів є галузевим сигналом про те, що штучний інтелект уже приносить вимірювані вигоди для покращення ЕОЗ, управління проектами, потоку коштів та ланцюжків поставок.

Еволюція від підрядника до партнера

У регульованій комунальній галузі традиційні структури контрактів часто не враховують результати та продуктивність, а контракти на час та матеріали для робіт підрядників можуть розтягувати терміни та збільшувати рахунки. Це створює вбудовану мотивацію для розтягування проектів як частини системи, яка винагородує неефективність над економією та хорошою продуктивністю. Це не тільки збільшує комунальні рахунки для абонентів, але й сповільнює прийняття технологій у фінансах та операціях з боку будівництва. Застосування цієї моделі до проекту центру даних на мільярд доларів означає, що кілька місяців зсуву графіка в контракті на час та матеріали перекладуться у десятки мільйонів додаткових витрат для власників та фінансистів.

Натомість потрібна кооперативна модель, у якій гіперскели, будівельні компанії та комунальні підприємства співпрацюють у розробці, фінансуванні та експлуатації необхідної інфраструктури для цих проектів.

Крім того, виникає симбіотична система винагород. Гіперскели забезпечують капітал, комунальні підприємства забезпечують знання про інфраструктуру, а будівельні компанії будують центри даних. Високі фінансові та проектні результати визнаються ключевими показниками для оцінки продуктивності підрядників, винагороджуючи компанії, які приймають технологічний прогрес та стають партнерами інновацій.

Бум центрів даних представляє ризик, але також являє собою незаперечні можливості для будівельних компаній, які готові прийняти технологічні інновації. Цифровий підхід, поєднаний з кооперативною моделлю, відокремить переможців від тих, хто залишається позаду в одному з найшвидше зростаючих секторів економіки США.