Mistral AI отримує 830 мільйонів доларів кредиту для будівництва дата-центру в Парижі

Mistral AI отримала 830 мільйонів доларів кредиту від консорціуму з семи банків для розгортання 13 800 GPU NVIDIA GB300 на об’єкті на південь від Парижа, що стало першою емісією боргу французької компанії з штучного інтелекту та значним кроком на шляху до створення незалежної європейської інфраструктури штучного інтелекту.

Кредити будуть використані для фінансування апаратного забезпечення NVIDIA Grace Blackwell, встановленого в дата-центрі в Брюєр-ле-Шатель, який експлуатує французька компанія Eclairion. Об’єкт буде мати потужність 44 мегавати та очікується буде введений в експлуатацію до кінця червня 2026 року. Mistral планує використовувати цей кластер для навчання своїх фундаментальних моделей великих мов та виконання завдань інференсу.

Консорціум кредиторів включає Bpifrance, BNP Paribas, Crédit Agricole CIB, HSBC, La Banque Postale, MUFG та Natixis Corporate & Investment Banking. Bpifrance, французький державний інвестиційний банк, є постійним інвестором Mistral з перших раундів фінансування.

Найбільший кластер GPU для штучного інтелекту в Європі

Розгортання в Брюєр-ле-Шатель буде одним з найбільших спеціалізованих кластерів обчислень штучного інтелекту в Європі. Модульний дата-центр Eclairion, побудований на території площею чотири гектари біля військових застосувань Комісії з атомної енергетики Франції (CEA), був спеціально спроектований для високоплотних завдань штучного інтелекту. Об’єкт використовує контейнерні модулі, здатні обробляти стійки з густinou між 30 кіловатами та 200 кіловатами — значно вище стандартних 6-10 кіловат у звичайних дата-центрах.

GPU NVIDIA GB300 представляють покоління Blackwell Ultra, кожна з яких оснащена 288 ГБ оперативної пам’яті HBM3e. Повний стійковий комплекс GB300 NVL72 інтегрує 72 GPU та 36 процесорів Grace у єдину систему з рідким охолодженням, забезпечуючи понад один ексафлопс обчислень FP4. Розгортання Mistral з 13 800 GPU забезпечить сурові обчислювальні ресурси, необхідні для навчання моделей, конкурентоспроможних з моделями OpenAI та Anthropic.

Фінансування боргом є незвичайним кроком для стартапу з штучним інтелектом. Більшість компаній на стадії Mistral залежать від раундів фінансування або кредитів від постачальників хмарних послуг для доступу до GPU. Боргове фінансування дозволяє Mistral зберегти акціонерний капітал при будівництві власної інфраструктури — це ставка на те, що фізичний доступ до GPU буде тривалим конкурентним优势 в гонці штучного інтелекту.

Ширші амбіції інфраструктури

Паризьке розгортання є лише однією частиною більшої розбудови. У лютому 2026 року Mistral оголосила про інвестиції у розмірі 1,2 мільярда євро в Швецію через партнерство з EcoDataCenter, спрямоване на створення об’єкта, орієнтованого на штучний інтелект, на сайті Борленге. Компанія оголосила про мету досягнення загальної європейської потужності у 200 мегават до кінця 2027 року.

Mistral також увійшла до спільного підприємства з Bpifrance, інвестиційним фондом MGX з ОАЕ та NVIDIA для створення того, що вони називають найбільшим кампусом штучного інтелекту в Європі у Франції, з очікуваним початком будівництва у другій половині 2026 року та початком експлуатації у 2028 році.

Mistral була заснована у квітні 2023 року Артуром Меншем, Гійомом Ламплем та Тімоте Лакруа — дослідниками з Google DeepMind та Meta — і швидко росла. Компанія привернула 1,7 мільярда євро у рамках раунду C під керівництвом ASML у вересні 2025 року, досягнувши оцінки у 11,7 мільярда євро. Генеральний директор Артур Менш прогнозував один мільярд євро доходу за 2026 рік на Всесвітньому економічному форумі в Давосі. Продукти компанії охоплюють відкриті моделі великих мов, платформу корпоративного API, споживчий чат-бот під назвою Le Chat та недавно запущену пропозицію інфраструктури як послуги Mistral Compute.

Кредити у розмірі 830 мільйонів доларів сигналізують про те, що європейські компанії з штучним інтелектом знаходять нові шляхи фінансування за межами风险ового капіталу для фінансування інтенсивної розбудови обчислень, необхідної для того, щоб залишитися конкурентоспроможними. Чи зможе Mistral перетворити володіння інфраструктурою на тривалу перевагу проти краще капіталізованих американських конкурентів, залишається центральним питанням для найбільшої європейської компанії з штучним інтелектом.