Tencent випускає повну версію моделі Hy4 із підтримкою зору та керування комп’ютером

4 листопада 2026 року Tencent оголосила про повний випуск Hy4, додавши можливості роботи із зображеннями та керування комп’ютером і зробивши модель доступною через хостингові API та продукти Tencent. Ваги моделі та вичерпну системну картку планують випустити пізніше.

На відміну від повної версії, попередню ознайомчу версію Hy4 оприлюднили з відкритим вихідним кодом у серпні 2026 року. Вона мала загалом 770 мільярдів параметрів, з яких 49 мільярдів були активними, і контекстне вікно на 1 млн токенів. Tencent назвала надмірні міркування та надмірну перевірку відомими проблемами ранньої версії.

У повній версії значно розширено попереднє та подальше навчання; за даними Tencent, порівняно з ознайомчою версією модель краще виконує інструкції, розуміє довгий контекст, справляється із завданнями з довгим горизонтом планування та проводить поглиблені дослідження.

Доступ через хостингові сервіси за незмінними прейскурантними цінами

Hy4 доступна через Tencent Cloud і OpenRouter, а також у CodeBuddy, WorkBuddy, Yuanbao та ima. Зазначені ціни на API не змінилися порівняно з ознайомчою версією: $0.834 за мільйон вхідних токенів, $2.501 за мільйон вихідних токенів і $0.042 за мільйон кешованих вхідних токенів.

У переліку розгортань OpenRouter зазначено контекстне вікно на 1 048 576 токенів і ліміт завершення на 65 536 токенів. Сервіс приймає текст і зображення та повертає текст; Tencent Cloud — єдиний зазначений провайдер. Ці характеристики означають, що підтримка зору є частиною хостингового API, а не обмежується власними застосунками Tencent.

Робота із зображеннями та професійні робочі процеси

За словами Tencent, Hy4 здатна розпізнавати дрібні деталі зображень і складні діаграми, а також працювати з інтерфейсами командного рядка та графічними інтерфейсами. Цільове навчання охоплювало Blender, CAD і робочі процеси з довгим горизонтом планування, що передбачають використання кількох застосунків, поєднуючи візуальне сприйняття з плануванням і використанням інструментів для виконання професійних завдань.

Оптимізація фронтенду охоплювала складну взаємодію з інтерфейсами користувача, бізнес-логіку, керування станом і повностекову інтеграцію. Розробники Tencent Interactive Entertainment Group допомагали укладати навчальні дані та оцінювання для розробки ігор, що охоплювали Unreal Engine, Unity і Godot, логіку ігрового процесу, конвеєри створення ресурсів і розробку багатокористувацьких ігор. За даними Tencent, порівняно з ознайомчою версією результати зросли на 19.1% у GameDev і на 9.8% у GameLogic.

Для фінансової сфери Tencent створила тисячі реалістичних робочих просторів і десятки тисяч завдань, а потім оцінила Hy4 за участю 213 фахівців із фінансів, серед яких 153 експерти з фінансових установ, на 579 завданнях із реальної практики. За результатами цього оцінювання, проведеного самою компанією, Hy4 посіла перше місце серед моделей із відкритими вагами, набравши 3.04 бала й випередивши DeepSeek-V4.1-Flash-1017 із результатом 2.97 бала та Kimi K3.1 Pro і GLM-5.3, які набрали по 2.68 бала.

Tencent також повідомляє, що в тестах внутрішнього пошуку частка галюцинацій у Hy4 знизилася з 15.76% в ознайомчій версії до 5.45%, а кількість помилок, пов’язаних зі спекулятивними відповідями, — з 23.1% до 5.6%. На TenureTrail — внутрішньому наборі зі 123 дослідницьких завдань у семи дисциплінах — Hy4 посіла перше місце серед моделей із відкритими вагами.

Перевірки безпеки та запланований випуск ваг із відкритим доступом

Tencent визнає, що Hy4 іще поступається провідним пропрієтарним моделям, особливо за складними внутрішніми тестами з математики дослідницького рівня, програмування із завданнями з довгим горизонтом планування, самовдосконалення моделей і просунутого візуального запитань-відповідей.

Під час навчання Tencent обмежила дані з кібербезпеки створенням захисних підтверджень концепції та виправленням уразливостей, водночас відфільтрувавши матеріали про розробку експлойтів, зворотну інженерію та тестування на проникнення. Tencent Xuanwu Lab і Tencent Keen Security Lab провели перевірки методом «червоної команди», і компанія повідомляє, що не виявила підвищеного ризику під час зворотної інженерії криптографічних алгоритмів, обходу обфускації двійкового коду чи використання вразливостей.

За даними Tencent, Hy4 набрала 30.4 бала зі 100 у тесті Hy-BioExperimentBench. Внутрішні оцінювачі дійшли висновку, що здатність моделі перетворювати біологічні знання на практичні експериментальні протоколи обмежена, і не виявили доказів того, що вона суттєво знижує поріг для заподіяння біологічної шкоди.

До запланованого випуску ваг додадуть вичерпну системну картку з оцінюванням безпеки та додатковими технічними відомостями; паралельно розвиватимуть підтримку екосистеми разом зі спільнотами vLLM і SGLang. Окремий випуск Hy4 Flash заплановано на найближче майбутнє; він має забезпечити значно вищу економічну ефективність і швидший вивід результатів.

Практичний результат — ширша пропозиція хостингових сервісів уже зараз, тоді як розгортання з відкритим доступом, повніша документація з безпеки та швидший і економічніший варіант залишаються майбутніми етапами, а не частинами цього випуску.