Поглинання
OpenAI придбає Pierre Computer і додасть сховище коду до Codex
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google
Як повідомило Axios 4 листопада 2026 року, OpenAI придбає Pierre Computer — стартап, що розробляє інструменти для програмістів і чиї технології вже використовуються в Codex. OpenAI планує інтегрувати продукт Code Storage від Pierre у Codex, додавши інфраструктуру зберігання до системи, призначеної для створення та зміни програмного забезпечення.
Заплановане придбання поставить OpenAI в один ряд із компаніями, що конкурують із GitHub — платформою, яка належить Microsoft і давно слугує центральним сховищем та координаційним майданчиком для розробки програмного забезпечення. Конкуренція загострюється на тлі того, що ШІ-агенти виконують дедалі більше завдань із написання коду, збільшуючи обсяг програмного забезпечення, яке мають зберігати й надавати репозиторії. Після придбання проєкти Pierre з відкритим кодом і надалі залишаться такими.
Архітектура Code Storage, орієнтована на машини
На офіційному сайті Pierre компанію описано як розробника низькорівневої, компонованої інфраструктури для машинних завдань. Серед продуктів компанії зазначено Code Storage, а серед проєктів із відкритим кодом — Diffs, Trees і DiffsHub. Це свідчить про те, що стартап зосереджується на базових компонентах, які інше програмне забезпечення може поєднувати й використовувати.
На сторінці продукту Code Storage його описано як розподілену систему зберігання даних на основі Git, API якої спроєктовано з урахуванням потреб машин. У ній можна зберігати згенерований код та інші файли, що змінюються з часом, зокрема файли пам’яті агентів, проєктні матеріали й юридичні документи. Програми можуть створювати репозиторії та працювати з ними через нативний протокол Git або набори засобів розробки програмного забезпечення.
Серед користувачів сервісу Pierre називає Lovable, Poke, Anything, Bolt, Amp і Parahelp. Code Storage надає кінцеві точки для клонування, надсилання змін і отримання даних Git безпосередньо в продуктах клієнтів, пропонує набори засобів розробки для TypeScript, Python і Go, підтримує вебхуки та синхронізується з GitHub, GitLab і Bitbucket. Ці функції дають змогу платформам для написання коду під’єднувати сховище репозиторіїв до систем збирання, ботів і агентів.
За словами Pierre, Code Storage використовує трифазний протокол фіксації змін Git і архітектуру на основі кворуму, щоб забезпечувати надійне зберігання даних і узгоджене читання та запис. Опубліковані характеристики продукту передбачають щонайменше 30 одночасних операцій запису, репозиторії обсягом до 32 ТБ і підтримку Git LFS. Це свідчить про те, що продукт орієнтований на інтенсивну машинну роботу та великі обсяги даних.
Pando та внутрішня проблема масштабування OpenAI
У інженерній публікації від 2 листопада 2026 року OpenAI описала Pando — власну внутрішню систему для роботи з репозиторіями Git, на якій побудовано всю розробку в її монорепозиторії. Pando зберігає сумісність із протоколом Git і клієнтськими програмами, тож інженери й агенти можуть користуватися нею без зміни звичних робочих процесів.
OpenAI повідомила, що Codex дав змогу інженерам виконувати більше роботи паралельно, збільшивши кількість гілок, надсилань змін, злиттів, отримань даних і клонувань. У попередніх системах роботи з монорепозиторієм отримання та надсилання даних відбувалися повільно, а злиття завершувалися помилками; часом надійність опускалася нижче 90%. Так зростання обсягу програмування за допомогою агентів безпосередньо пов’язане з вимогами до інфраструктури керування вихідним кодом.
Pando координує оновлення кожної гілки окремо, даючи змогу паралельно виконувати операції запису в непов’язані гілки. Система також повторно використовує файли пакунків — стислі набори об’єктів Git — під час отримання даних, замість того щоб створювати окремий такий файл для кожного клієнта. За цієї архітектури оновлення окремих посилань — вказівників, що використовуються для гілок і тегів, — виконуються послідовно, однак читач не отримує єдиного знімка репозиторію на певний момент часу, коли читає кілька гілок. Це компроміс, відмінний від архітектури Code Storage на основі кворуму, яка, за словами Pierre, гарантує узгодженість даних між репліками.
За даними OpenAI, перехід на Pando скоротив медіанну затримку надсилання змін майже на 80%, а система щодня передає майже петабайт даних Git. Pando пройшла шлях від початку розробки до впровадження у виробництво за 10 тижнів із використанням Codex і почала обслуговувати виробничий трафік у квітні 2026 року. OpenAI оцінює робочі навантаження, у яких великі групи агентів спільно працюють із репозиторієм Git, і шукає способи зробити цю технологію доступною для користувачів.
Заплановане придбання дасть OpenAI продукт для зберігання даних, який уже використовують у машинних завданнях, і доповнить Codex, тоді як Pando допомагає впоратися зі зростанням обсягу паралельної роботи у власному монорепозиторії компанії. Оскільки обидві системи побудовані на Git, головний наслідок полягає в тому, що OpenAI відіграватиме більшу роль в інфраструктурі, на якій працює програмне забезпечення, створене агентами: зберігання й надання даних для паралельної роботи стає частиною самого продукту для написання коду.
