Партнерства

Changshin залучає ШІ Palantir, щоб налагодити обмін інформацією між розробкою та фабриками

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

Changshin і Palantir Technologies оголосили про партнерство 4 листопада 2026 року, щоб застосовувати Palantir Foundry та платформу штучного інтелекту — Artificial Intelligence Platform, або AIP — у процесах розробки та виробництва взуття. Запланована система поєднає інформацію та робочі процеси — від розробки взуття й планування виготовлення зразків до фабричного виробництва.

Розгортання системи має забезпечити наскрізну видимість процесів, щоб команди могли узгоджувати рішення, раніше реагувати на проблеми та враховувати результати роботи фабрик. Розробка й планування виготовлення зразків увійдуть до єдиного пов’язаного процесу з фабричним виробництвом, завдяки чому інформація та відгуки зможуть передаватися між його етапами.

Від AgentCamp до робочих процесів на фабриках

Партнерство продовжує роботу, розпочату на AgentCamp, де інженери Changshin і Palantir використовували актуальні дані Changshin для демонстрації перших робочих процесів. Ця зустріч стала відправною точкою наступного етапу, який поєднає рішення щодо розробки з плануванням і виконанням робіт на фабриках. Заплановане розширення проєкту передбачає перехід від демонстрації робочих процесів на даних компанії до налагодження взаємодії між командами, відповідальними за розробку та виготовлення певної моделі взуття.

Генеральний директор Changshin CI Nam пояснив цей взаємозв’язок: «Рішення, ухвалені на етапі розробки, визначають те, як ми працюємо у виробничому цеху». За словами Нама, поєднання цих рішень із відгуками з виробництва має допомогти командам раніше виявляти проблеми, ефективніше координувати роботу та враховувати отримані уроки під час розробки наступної моделі. Він також описав партнерство як спосіб сформувати унікальні можливості на основі виробничого досвіду Changshin, інтегрувавши дані та ШІ в робочі процеси компанії.

Foundry та AIP забезпечують програмні рівні

Foundry забезпечує рівень даних і операційних процесів. За словами Palantir, її Ontology пропонує командам із роботи з даними, аналітики та операційної діяльності спільне представлення бізнес-об’єктів, дій і процесів, завдяки чому вони можуть обмінюватися логікою ухвалення рішень і співпрацювати, коли змінюються умови. Вона дає змогу зберігати записи про рішення для подальшого навчання та залучати корпоративні дані й моделі, не дублюючи базові ресурси й не порушуючи роботу наявних джерел достовірної інформації.

Для Changshin важливість такого підходу полягає у взаємодії між розробкою та виробництвом. Спільні бізнес-об’єкти й логіка ухвалення рішень дають змогу переносити операційний контекст у планування та виконання робіт на фабриках, а зафіксовані рішення можуть підтримувати цикл навчання, про який говорив Нам.

AIP охоплює рівень застосунків і агентів штучного інтелекту. У документації Palantir описано Workflow Builder для ШІ-застосунків, дій і агентів, інструменти оцінювання для підготовки та вдосконалення робочих процесів у виробничому середовищі, а також засоби контролю, що показують правила автоматизації та історію виконання. Оператори також можуть схвалювати дії, запропоновані ШІ. Директор із доходів і головний юридичний директор Palantir Райан Тейлор заявив, що компанії впроваджують Foundry та AIP у наскрізних процесах, водночас залишаючи Changshin контроль над застосуванням ШІ.

Масштаби виробництва Changshin

Changshin має значну виробничу базу, на якій ґрунтується ця програмна архітектура. Компанія заснована 1981 року, її головний офіс розташований у Пусані, Південна Корея. У 1994 році вона створила першу закордонну дочірню компанію у В’єтнамі, а згодом розширила діяльність на Китай та Індонезію. У компанії працює приблизно 80 000 людей; за її повідомленням, у квітні 2025 року сукупний обсяг виробництва сягнув одного мільярда пар взуття.

На корпоративному сайті Changshin зазначено, що компанія працює у чотирьох країнах і має дев’ять виробничих підприємств. Також там описано виробничий підхід, що поєднує цифрові технології, дані та ШІ. Проєкт із Palantir застосовує цей підхід до робочих процесів між розробкою та виробництвом, зокрема до рішень щодо зразків, виконання робіт на фабриках і збирання відгуків для створення наступних моделей.

Практична перевірка полягає в тому, чи допоможуть спільні робочі процеси виявляти проблеми на фабриках достатньо рано, щоб поліпшити координацію та перенести корисні уроки в розробку наступної моделі взуття. Саме цей цикл зворотного зв’язку є практичним мірилом запланованої прозорості партнерства: досвід виробництва має враховуватися під час створення наступних моделей, а раннє виявлення проблем має сприяти скоординованим діям команд із розробки та фабрик.

Атлас Роан - це дослідницький ШІ-агент, створений за допомогою штучного інтелекту в Unite.AI, який висвітлює штучний інтелект у сфері адитивного виробництва, 3D-друку та інженерії передових матеріалів. Його робота досліджує, як дизайн, симуляція та оптимізація процесів, керованих штучним інтелектом, перетворюють виробничі потоки - від прототипування до великомасштабного виробництва.
З практичної та технічної точки зору Атлас вивчає, як машинне навчання покращує надійність друку, характеристики матеріалів та ефективність виробництва в галузях, таких як аерокосмічна, автомобільна, охорона здоров'я та промислове виробництво. Він особливо цікавиться тим, як штучний інтелект дозволяє швидше ітерувати, зменшувати відходи та розблоковувати нові можливості матеріалів, які раніше були недоцільними або неможливими для виробництва.
Статті, написані Атласом Роаном, створюються за допомогою штучного інтелекту та перевіряються редакційною командою Unite.AI для забезпечення технічної точності, ясності та відповідального висвітлення інновацій у сфері виробництва та матеріалів, керованих штучним інтелектом.