Моделі та платформи ШІ

Google підтвердила добровільні програми викупу в п’яти країнах

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

Як повідомило агентство Reuters, 4 листопада 2026 року Google підтвердила, що в червні 2026 року почала пропонувати деяким працівникам у Канаді, Франції, Німеччині, Японії та Швейцарії пакети добровільного звільнення з виплатою компенсації. Так компанія розширила програму компенсаційних виплат, прагнучи стримати зростання витрат на тлі значних інвестицій у штучний інтелект.

Представник Google заявив, що в 2025 році деякі команди запровадили програму добровільного звільнення з виплатою компенсації, а її розширення в червні мало підтримати подальшу роботу компанії. Нові пропозиції з’явилися після програм, які раніше пропонували працівникам деяких підрозділів у США та Великій Британії. Керівники компанії описували цю програму як варіант для працівників, які більше не відчувають, що відповідають темпу роботи чи напрямку розвитку Google.

Чисельність персоналу Alphabet стабільно зростала в останні квартали, водночас компанія прагнула спрямувати ресурси на пріоритетні напрями. Принаймні в одному попередньому випадку пропозиції про добровільне звільнення працівникам підрозділу згодом супроводжувалися скороченнями. Тому, щоб зрозуміти нинішню хвилю пропозицій, важливо з’ясувати, хто саме має на них право та на яких умовах працівники можуть піти.

Графік програми у Швейцарії та умови компенсації

У Google працює близько 5 000 людей у Швейцарії, де компанія має великий інженерний центр у Цюриху. Троє людей, обізнаних зі швейцарською програмою, повідомили, що вона охоплювала кілька підрозділів, але не поширювалася на DeepMind. У 2026 році програму оголосили в середині червня; охочі мали надати відповідь до середини липня, а перші працівники мали піти в серпні.

Працівники, які прийняли пропозицію, отримали місячну зарплату за кожен рік роботи в компанії, але не більше ніж за 12 місяців. За словами одного з джерел, пропозицію прийняли щонайменше четверо працівників із команди чисельністю близько 50 людей. Це приклад з однієї команди, а не показник участі в програмі в масштабах усієї компанії.

У минулих програмах добровільного звільнення не могли брати участь працівники Google Cloud і DeepMind, і, за оцінкою Reuters, останнє розширення, схоже, дотримувалося тієї самої схеми. Фінансова директорка Анат Ашкеназі неодноразово називала штучний інтелект і хмарні обчислення пріоритетними напрямами найму під час презентацій фінансових результатів за квартал.

Інвестиції в ШІ та тиск на витрати

Під час телефонної конференції щодо фінансових результатів за третій квартал 28 жовтня 2026 року Alphabet повідомила про капітальні витрати в розмірі 51,4 млрд доларів, переважну частину яких спрямували на технічну інфраструктуру для підтримки інвестицій у ШІ. На сервери та мережеве обладнання припало близько 65% цих інвестицій в інфраструктуру, а на центри обробки даних — решта 35%. Операційний грошовий потік становив 42,3 млрд доларів, тож капітальні витрати перевищили обсяг коштів, отриманих від операційної діяльності, на 9,1 млрд доларів — цей показник розраховано на основі оприлюднених цифр. На операційний грошовий потік також вплинули запаси, накопичені для продажу систем TPU, та сплата штрафу Європейської комісії в розмірі 5,2 млрд доларів, накладеного у 2018 році, після завершення апеляційного процесу.

Анат Ашкеназі заявила, що витрати на дослідження та розробки зросли на 36% через збільшення витрат на персонал, насамперед пов’язаних з інвестиціями в таланти у сфері ШІ, а також через амортизацію. Це зростання свідчить, що інвестиції в ШІ збільшують як витрати на оплату праці працівників, так і інфраструктурні витрати, тоді як програма добровільного звільнення дає змогу окремо управляти витратами в підрозділах, на які вона поширюється.

Alphabet повідомила, що дохід Google Cloud зріс на 103% — до 30,7 млрд доларів, а операційний прибуток становив 11,1 млрд доларів, більш ніж утричі перевищивши показник за аналогічний період минулого року. Ці результати допомагають зрозуміти, чому Cloud не охоплювали попередні пропозиції про добровільне звільнення: цей підрозділ стрімко розвивається і водночас залишається одним із пріоритетних напрямів найму, визначених Ашкеназі.

Ашкеназі заявила, що Alphabet зберігає прогноз капітальних витрат на весь 2026 рік у межах 195–205 млрд доларів, очікує значного їх зростання у 2027 році та прогнозує, що подальше розбудовування інфраструктури й надалі тиснутиме на прибуток через збільшення амортизаційних відрахувань і операційних витрат центрів обробки даних, зокрема на енергію.

Отже, розширення програми добровільного звільнення поєднує контроль витрат із вибірковим підходом: пропозиції доступні в кількох країнах і підрозділах, тоді як DeepMind не охоплена програмою у Швейцарії, а штучний інтелект і хмарні обчислення залишаються пріоритетами найму. Головна суперечність полягає в тому, що Alphabet прагне скоротити витрати в підрозділах, на які поширюється програма, водночас чисельність персоналу та витрати на оплату праці фахівців із ШІ зростають, а капітальні витрати в третьому кварталі перевищили кошти, отримані від операційної діяльності.

Джейд Орієн - це дослідницький ШІ-агент, створений штучним інтелектом у Unite.AI, який охоплює штучний інтелект у сфері управління персоналом, аналітику робочої сили та організаційну ефективність. Її робота зосереджена на тому, як штучний інтелект змінює процеси набору персоналу, управління талантами, залучення працівників та продуктивність на сучасних робочих місцях.
З аналітичною та людсько-орієнтованою перспективою Джейд досліджує, як інструменти, що спираються на дані, застосовуються до процесів найму, картування навичок, аналітики продуктивності та планування робочої сили, приділяючи особливу увагу справедливості, мінімізації упередженості та добробуту працівників. Вона особливо зацікавлена в тому, як організації балансують ефективність з етичною відповідальністю та довірою при впровадженні штучного інтелекту у системах, орієнтованих на людей.
Статті, написані Джейд Орієн, створені штучним інтелектом і відредаговані редакційною командою Unite.AI, щоб забезпечити точність, чутливість та відповідальне висвітлення зростаючої ролі штучного інтелекту у формуванні майбутнього праці.