Перестаньте ставити на один випадок використання штучного інтелекту – керуйте диверсифікованим портфелем інвестицій замість цього

Минуло трохи понад три роки з тих пір, як ChatGPT зробив свою публічну появу, і незалежно від того, чи відчуваєте ви, що генеративний штучний інтелект перевернув інвесторів догори дриґом вчора чи давним-давно, залишається фактом, що ми все ще перебуваємо в “бурхливій” фазі цього останнього технологічного перевороту.

Відповідно, це також означає, що ми вступаємо в “зону застою”, яка історично характеризується підвищеною скептичністю та страхами рецесії (отже, всі останні спекуляції про бульбашку штучного інтелекту). Але, як і в попередніх промислових революціях, економічні моделі змінилися, технологія набирає обертів, і саме ранній прийом цих технологій дозволить вийти вперед, коли “бум” або масовий розгортання неминуче настане.

На жаль, більшість підприємств зараз готують себе до майбутньої невідповідності через свої помилкові інвестиції в “випадкові акти штучного інтелекту” замість真正ого зобов’язання щодо трансформації. Щоб успішно пройти через зону застою, підприємства повинні розглядати штучний інтелект як диверсифікований портфель інвестицій.

Пастка швидких перемог

Причина, через яку більшість пілотних проектів штучного інтелекту не призводять до жодних суттєвих змін, полягає в тому, що реалізації проводяться хаотично для виконання чогось для того, щоб відчувати, що ви тримаєтеся за останні технологічні досягнення. Хоча вони можуть (і роблять) призводити до певної міри позитивного повернення інвестицій, яке здається перспективним, вони не рухають стрілку в довгостроковій перспективі.

Чому? Тому що вони плутають рух з прогресом. Більшість із них не інтегровані в основний бізнес і тому не мають суттєвих КПІ або цілей. Крім того, оскільки вони часто покладаються на готові рішення, вони не повністю налаштовуються, що призводить до неминучих плато в ефективності. Нарешті, більшість випадків, коли обчислюється рахунок за висновок у масштабі, весь бізнес- випад закривається, оскільки витрати стрімко зростають у десять чи навіть сто разів.

Швидкість без узгодження – це просто шум, але це не змінює того факту, що тиск на показання швидких результатів є абсолютно реальним. Ради хочуть суттєвих результатів від штучного інтелекту негайно – не за три роки – і ЦО та ТО потрапили в середину. Тому ми не можемо прикидатися, що швидкість не має значення. Перемоги на початку мають вирішальне значення. Вони створюють довіру, генерують імпульс, розблокують бюджет і доводять, що штучний інтелект може створювати вартість без величезного ризику.

Але швидкі перемоги повинні бути швидкими, низькоризиковими та закріплені за реальними бізнес-результатами для створення імпульсу, що робить підхід диверсифікованого портфеля ефективним.

Три типи інвестицій у штучний інтелект

Як я це бачу, існує три категорії ставок на штучний інтелект: швидкі перемоги, етапні ставки та кілька ставок з високим рівнем переконливості, які можуть змінити гру:

1. Швидкі перемоги – це низькоризикові, швидкі ставки, які створюють імпульс. Підумайте про реалізації, такі як автоматизовані чат-боти для підтримки клієнтів: відносно легко розгорнути та призвести до швидкого повернення інвестицій. Ці ставки часто мають короткострокову віддачу, але схильні до відсутності стратегії. Важливо подумати про кілька швидких перемог і зосередитися на створенні загального імпульсу.
2. Етапні ставки – це основні ініціативи, які балансують ризик і суттєві бізнес-результати. Візьміть, наприклад, ультраперсоналізовані повідомлення та повідомлення клієнтам з контекстними спусковими механізмами. Підумайте про агента підтримки клієнтів, який слідкує за клієнтом після покупки, щоб перевірити, як все пасує, спровокований історією повернення цього клієнта. Етапні ставки – це середньострокові інвестиції, які часто легко пілотувати, але важко комерціалізувати в масштабі. Їх слід підходити з розумуванням “інвестувати та вивчати”. Правильно зроблені комерційні реалізації етапних ставок часто приносять суттєву вартість.
3. Ставки, які можуть змінити гру, – це менше за кількістю та вище за ризиком, але здатні переозначити, як компанія конкурує. Наприклад, омні-канальний чат-асистент, який знає дані клієнта по всій організації – можливо, навіть дані, доступні публічно. Отже, клієнти мають не тільки спровоковані повідомлення, а й інформованих, присвячених стилістів (агентів), присутніх при кожній покупці. Ці взаємодії є послідовними та багатомодальними – від тексту до голосу до відео до віртуальних примерок. Ви можете вважати ставки, які можуть змінити гру, 10-ма ставками, які мають потенціал змінити ДНК вашої компанії. Вони високоризикові, середньо-довгострокові та зазвичай включають велику кількість планування та інвестицій.

Так само, як диверсифікований портфель інвестицій призначений для балансування зростання та стабільності, цей підхід портфеля дозволяє лідерам генерувати короткострокові результати, одночасно створюючи імпульс для довгострокових, трансформаційних змін. Натомість застрягання лише в швидких перемогах, які дають мінімальну тривалу віддачу, цей підхід використовує швидкі перемоги для підживлення більших, більш суттєвих ініціатив.

Те, що ці розробки відбуваються паралельно, створює стійкість та адаптивність, оскільки технологія та бізнес-середовище еволюціонують, закладає основу для більшої трансформації справжніх переможців.

Економіка ставок, які можуть змінити гру, змінилася

Одна річ, яка робить поточний технологічний тренд іншим, полягає в тому, що штучний інтелект тихо переозначає, що вважається “ставкою, яка може змінити гру”.

Історично ці ставки вимагали значного капіталу, тривалих термінів доставки та високого організаційного ризику до того, як можна було реалізувати вартість. Штучний інтелект швидко змінив цю рівновагу. Вартість побудови, тестування та ітерації впала драматично, тоді як швидкість до сигналу прискорилася так само швидко. Підприємства тепер можуть валідувати трансформаційні ідеї за тижні замість років, дозволяючи лідерам деризиковувати амбіції через навчання, а не затримку.

Ця зміна не зменшує важливості стратегічної переконливості та організаційних змін, а посилює її. Коли швидкість та вартість впадають, перевага переходить до організацій, які можуть навчатися найшвидше, а не тих, які планують найдовше.

Зобов’язуйтесь перетворити хаос на компаундовану вартість

Хоча диверсифіковані портфелі інвестицій можуть працювати майже для всіх, фактичні інвестиції будуть сильно відрізнятися залежно від наявних ресурсів, цінностей та фінансових цілей власника. Що також є необхідними факторами для виконавчих команд, які роблять інвестиції в штучний інтелект, і, якщо чесно, можливо, деякі команди прийдуть до більш чесного висновку, що вони віддають перевагу відмовитися від інвестицій у штучний інтелект зовсім. Це, після всього, ще один шлях до економії коштів, який може допомогти уникнути великої кількості зайвої праці.

Коли ми говоримо про те, що потрібно підприємствам, щоб真正о розблокувати величезні можливості, які штучний інтелект здатний забезпечити (тобто справжню цифрову трансформацію), я думаю про історію з більш аналогічного часу. У 1519 році, після захоплення міста Веракрус у сучасній Мексиці, іспанський конкістадор капітан Ернан Кортес дізнався, що деякі з його людей планують кинути місію і втекти на викраденому кораблі. Щоб зробити це неможливим, він наказав знищити кораблі, змусивши їх зобов’язатися місією.

Спалити кораблі. Хоча це може звучати трохи крайньо, це рівень зобов’язання, який вимагає суттєва перерва – немає варіанту повернутися до того, як все було раніше. І це не можливе без真正ої узгодженої команди лідерів, яка визнає, що штучний інтелект не є магією, а надзвичайно потужним інструментом, який впливає на людей, культуру та робочі місця, і тому вимагає чітких бізнес-цілей, плану змін та готовності переозначити, як робота виконується.

Отже, бізнес-лідери, які серйозно ставляться до максимізації вартості своїх інвестицій у штучний інтелект, повинні починати керувати зміною, спочатку визначаючи та погоджуючись на довгострокову візію, їх “Північну зірку”, і які пріоритезовані ставки, які можуть змінити гру, будуть їх туди приводити. Звідти кожна ініціатива штучного інтелекту повинна бути закріплена за конкурентною перевагою з вимірною вартістю. І, нарешті, диверсифікувати результатні інвестиції у штучний інтелект по швидким перемогам, які створюють імпульс, балансуючи етапні та великі ставки.