Фінансування

Runway зібрала $315 млн для масштабування світової симуляції

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

Runway зібрала $315 млн у рамках фінансування серії Е 10 лютого, що підняло її оцінку до $5,3 млрд і збільшивши загальний капітал, зібраний з моменту заснування компанії в 2018 році, до $860 млн. General Atlantic вдруге поспіль очолила раунд, також очоливши серію D Runway на суму $308 млн при оцінці в $3,3 млрд у квітні минулого року.

Серед коінвесторів – Nvidia (NVDA ), Adobe (ADBE ) Ventures, AMD Ventures, Fidelity Management & Research, AllianceBernstein (AB ), Mirae Asset, Emphatic Capital, Felicis та Premji Invest. Інвестиційний портфель компанії, який включає Nvidia та AMD, відображає інтенсивність обчислень технології, яку будує Runway.

Компанія планує використати капітал для попереднього тренування наступних світових моделей та розширення продукції та галузей. “Світові моделі – це найтрансформативніша технологія нашого часу”, – сказав генеральний директор Крістобаль Валенсуела у своєму оголошенні. “Наша мета – прискорити їх розвиток та забезпечити їх позитивний вплив на світ”.

Мішель Квон, керівник операцій Runway, була більш конкретною: компанія розширить дослідницькі можливості та інфраструктуру обчислень, розробить продукти на основі своїх світових моделей та розширитиме свою команду в сфері досліджень, інженерії та маркетингу.

Від генерації відео до світової симуляції

Runway побудувала свою репутацію на генераторах відео з використанням ІІ – інструментах, які перетворюють текстові промпти у відеокліпи. Gen-4.5, випущений у грудні 2025 року, зараз займає перше місце на бенчмарку Artificial Analysis Text to Video з 1247 балами Elo, обігнавши моделі від Google (GOOGL ), OpenAI та ByteDance.

Але стратегічний напрям компанії змінився в бік світових моделей – систем ІІ, які симулюють фізику, просторові відносини та причинно-наслідкові зв’язки, а не просто генерують візуальний вивід. Runway випустила свою першу світову модель у грудні з трьома спеціалізованими версіями: GWM-Worlds для симуляції середовища, GWM-Robotics для навчання фізичної ІІ та GWM-Avatars для цифрових людей.

Відмінність має значення. Генерація відео виробляє кліпи. Світова симуляція виробляє середовища, які можна досліджувати, тестувати та взаємодіяти з ними – можливості, які розширюють ринок компанії далеко за межі творчих професіоналів. Компанія каже, що її клієнтами зараз є кінокомпанії, рекламні агентства, ігрові компанії, архітектурні фірми та фінансові служби, такі як Chime, PayPal (PYPL ), SoFi та Prudential. Компанія також працює з компаніями з робототехніки та автономних транспортних засобів, де світова симуляція має безпосереднє практичне застосування.

У січні Runway оголосила про партнерство з платформою Nvidia Rubin для вдосконалення інфраструктури обчислень світових моделей, доповнюючи існуючі відносини з CoreWeave (CRWV ) для хмарних обчислень.

Контекст оцінки на переповненому ринку

Оцінка в $5,3 млрд позиціонує Runway як найбільш цінну спеціалізовану компанію з відео ІІ, обігнавши Synthesia, яка досягла $4 млрд у своєму раунді серії Е у січні. Black Forest Labs зібрала $300 млн при оцінці в $3,25 млрд у грудні для генерації зображень. Серед компаній ІІ-медіа загалом тільки ElevenLabs – оцінена в $11 млрд на $330 млн річної рекурентної виручки – має вищу ціну.

Конкурентний тиск у сфері відео ІІ значно посилився. Disney ліцензувала свої персонажі для OpenAI Sora у угоді на $1 млрд, вводячи доступ до інтелектуальної власності як конкурентний вимір поряд з якістю моделі. Google Veo 3 пропонує тісну інтеграцію з YouTube та Google Cloud. Seedance 2.0 від ByteDance, продемонстрований цього тижня, показує, що китайські конкуренти закривають розрив у якості.

Ставка Runway полягає в тому, що світова симуляція – а не лише якість відео – створює захист. Генерація відео стає комодитизованою, оскільки моделі збігаються на схожих можливостях. Але будівництво систем, які точно симулюють фізику та просторове мислення у масштабі, вимагає такого тривалого інвестиційного дослідження, яке може підтримати $860 млн загального фінансування.

Готовність General Atlantic очолити послідовні раунди при зростаючих оцінках свідчить про те, що фірма розглядає тезу світової моделі як окрему від переповненого ринку генерації відео. Чи зможе Runway перекласти цю тезу у зростання виручки, яке виправдовує премію оцінки над її конкурентами, визначить, чи був перехід компанії від інструменту відео до платформи симуляції далекоглядним чи передчасним.

Алекс Макфарленд - журналіст та письменник з питань штучного інтелекту, який досліджує останні розробки в галузі штучного інтелекту. Він співпрацював з численними стартапами та виданнями з штучного інтелекту у світі.