Stephen DeAngelis, Засновник та Головний Виконавчий Директор Enterra Solutions – Серія Інтерв’ю

Stephen DeAngelis є засновником і Головним Виконавчим Директором Enterra Solutions, першої компанії, яка застосувала технологію Автономної Науки Про Рішення^TM (ADS^®) для виконання оптимізації ланцюга створення вартості, прийняття рішень та складних досліджень і розробок для підприємств.

Stephen F. DeAngelis є міжнародно визнаним експертом у галузі штучного інтелекту та просунутих аналітичних інструментів та їх застосування для конкурентоспроможності, стійкості та безпеки комерційних підприємств і державних органів. Пан ДеАнджеліс є власником патентів, піонером технологій і підприємцем. Його кар’єра знаходиться на перетині міжнародних відносин, бізнесу, уряду та академії. Він приносить унікальну перспективу і глибокий досвід до своїх компаній.

Чи можете Ви поділитися історією походження Enterra Solutions?

Enterra має свої корені як контрактор уряду США. Enterra розробила і виконала моделі системної стійкості (даних, конкурентоспроможності, ризику та продуктивності) для урядових агенцій США. Виконуючи цю роботу, Enterra розробила свою методологію управління стійкістю підприємства і модель зрілості під спільними угодами про дослідження і розвиток з федерально фінанованими агенціями досліджень і розвитку США.

Для підвищення конкурентоспроможності і стійкості технологій Enterra почала роботу в галузі штучного інтелекту і прикладної математики на початку 2000-х років. До середини 2000-х років компанія почала поєднувати свою роботу в державному секторі з передовими теоретичними і експериментальними академічними дослідженнями – ця робота триває і сьогодні. Академічні дослідження Enterra є двонаправленою співпрацею, яка відкриває нашу компанію і працівників для деяких з найбільш просунутих і складних технік і практик штучного інтелекту і математики, а також встановлює глибоку мережу і набір зв’язків з деякими з провідних осіб і основоположниками когнітивної науки і застосувань стійкості.

Enterra використала науково-технічні знання з роботи в державному секторі і академії, щоб переосмислити великі дані в комерційному секторі – результатом стало створення платформи Автономної Науки Про Рішення^® (ADS^®) та Генеративного Штучного Інтелекту Enterra та набору бізнес-застосунків, що розширюють ланцюг створення вартості, які разом створюють перший у своєму роді Систему Інтелекту. Система Інтелекту Enterra виконує автономну оптимізацію, планування і виконання, розташовуючись над декількома транзакційними системами реєстрації/запису організації в галузі Маркетингу, Продажів, Ланцюга Постачання та Корпоративної Стратегії, і оркеструє рішення і дії, які допомагають компанії будувати конкурентоспроможність і стійкість і досягати своїх бізнес-цілей.

Об’єднавши власну технологію Enterra з організаційними знаннями і практиками, Enterra систематично передбачає зміни ринку зі швидкістю ринку – перетворюючи підприємства у Автономні Інтелектуальні Підприємства.

Enterra Solutions пропонує автономну науку про рішення, що це конкретно і як вона оптимізує бізнес-рішення?

Платформа Автономної Науки Про Рішення^® (ADS^®) Enterra є технологічною платформою, яка живить Систему Інтелекту Enterra. Платформа технологій ADS Enterra об’єднує три раніше ізольовані технології:

1. Семантичне Розуміння і Векторна Символічна Логіка-штучний Інтелект, який дозволяє людське розуміння, прийняття рішень і навчання. Ця унікальна здатність поєднує загальне розуміння і галузеве знання з висновковим rozumінням, щоб створити систему, яка може приймати рішення з тонким, людським rozumінням і потім навчатися з результатів.
2. Гlass-Box, пояснювана, прозора машинне навчання у вигляді власної Машини Навчання Представлення^TM (RLM). Основою RLM є високо вимірна математика і функціональний аналіз. RLM унікально ідентифікує функцію, яка описує поєднання і внесок змінних у наборі даних, які описують спостережувані ефекти через декілька рівнів взаємодії з високим ступенем точності. Це класифікується як “glass-box”, пояснювана алгоритм, який генерує функцію, чиїй вивід видимий, на відміну від “black-box” алгоритмів, які просто генерують закономірності, але не пропонують жодного пояснювання динаміки системи/набору даних, ні мають жодного суттєвого “розуміння” того, що означає ця закономірність.
3. Обмежене, нелінійне оптимізаційне можливості, яке включає формулу, одержану з RLM, разом з семантичними обмеженнями розуміння і логіки, для виконання швидкої оптимізації, яка відображає складні багатовимірні реальні міркування для отримання високої дії рекомендацій. Ця можливість розбиває бар’єр розмірності, пов’язаний з лінійними моделями.

Унікальне поєднання цих технік дозволило Enterra надати клієнтам значно відрізняються можливості і створити високо захищену пропасть у конкурентному ландшафті – як для великих платформ штучного інтелекту, так і для гравців з точковими рішеннями.

Приблизно рік тому, на “Eye on AI podcast“, Ви обговорювали, як старомодний штучний інтелект продовжує бути потужним інструментом. Змінилися Ваші погляди на це, і які традиційні алгоритми машинного навчання все ще використовуються в Enterra Solutions?

Наука є поколіннєво-додатковою, тобто одне покоління можливостей накладає на попереднє покоління інновацій, щоб створити нові можливості. Enterra постійно інновує і творчо розвиває свою технологію. Як згадувалося вище, Enterra створила платформу Автономної Науки Про Рішення^® (ADS^®) та Генеративного Штучного Інтелекту, яка є ансамблем людського розуміння і можливостей Генеративного Штучного Інтелекту, супер-розвинених високо-вимірних, glass-box, пояснюваних машинних навчань з нелінійними, обмеженими оптимізаційними двигунами. Ми об’єднали ці раніше ізольовані технології під однією платформою і, робячи це, змогли розблокувати раніше нереалізовані аналітичні можливості і пом’якшити недоліки будь-якої окремої технології.

Як Enterra Solutions інтегрувала Генеративний Штучний Інтелект до своїх рішень?

Хоча багато організацій все ще знаходяться у періоді відкриття і випробування Генеративного Штучного Інтелекту, Enterra Solutions і наші клієнти користуються його потужними можливостями вже понад десятиліття. Компонент штучного інтелекту платформи Enterra буде унікально навчений екологічним причинам, чому рекомендації успішні або ні, і збереже це навчання в їх онтологіях і базах знань Генеративного Штучного Інтелекту. Enterra, якщо клієнт цього бажає, розробить спеціальну базу знань Генеративного Штучного Інтелекту, яка представляє стратегії клієнтів, тактику, бізнес-логіку і способи роботи і перемоги; надаючи оновлену логіку і налаштування обмежень для оптимізаційних функцій у функціональних компонентах Системи Інтелекту Enterra.

Галюцинації є однією з основних проблем Генеративного Штучного Інтелекту, як Enterra Solutions подолала ці обмеження?

Генеративний Штучний Інтелект може автоматизувати більшість робочих процесів, але його достовірність сумнівна. Це можна вирішити, використовуючи технологію ADS, яка може підключитися до великих мовних моделей (LLM), розуміти і триангулювати знання математично, щоб підтвердити її ефективність. Використовуючи ADS для надання довірчих пояснювань і дії інсайтів і рекомендацій, можна побудувати довіру.

З 2015 по 2019 рік Ви були членом консультативної ради Центру Етики і Трансформативних Цінностей Далай-лами у МІТ, як це сформувало Ваші цінності щодо бізнесу і штучного інтелекту?

Ну, якщо Ви займаєтеся Центром Етики Далай-лами, Ви не можете не думати про лідерство і етику як одне і те ж. Коли Ви керуєте бізнесом, Ви швидко вчитеся, що Ви приймаєте тисячі рішень на рік. Деякі з них маленькі, деякі звичайні або процедурні, а деякі значущі або суттєві рішення. Я сподіваюсь, що я навчився приймати рішення з етичними міркуваннями, вбудованими в мій логік – справжня північна зірка і параметри для просвітлених рішень. Ця концепція також відображається у тому, як ми будемо конструктивними алгоритмами і програмним забезпеченням, і в кінцевому підсумку відображається у тому, як ми керємо нашою організацією.

Часто бізнес-лідери і лідери штучного інтелекту, такі як Джеффрі Хінтон, стурбовані майбутніми потенційними проблемами штучного інтелекту, і зокрема, AGI, які Ваші погляди на це?

Деякі з проблем Джеффрі Хінтона пов’язані з потенційним неправильним використанням і швидкістю, з якою штучний інтелект розгортається. Це справедливі точки, оскільки багато компаній намагаються вписати штучний інтелект у свої бізнес-практики, не розуміючи спочатку, які проблеми вони намагаються вирішити. Штучний інтелект не розв’язує кожну проблему і не повинен вважатися універсальним рішенням усіх бізнес-викликів. Для компаній важливо починати з бізнес-орієнтованого твердження проблеми, перш ніж шукати життєздатні рішення. Як тільки Ви зрозумієте проблему, яку Ви намагаєтеся вирішити, Ви можете зрозуміти стратегічну відповідність і технічну здійсненність використання просунутих технологій, таких як штучний інтелект.

Ви є серійним підприємцем і успішно запустили кілька підприємств у різних галузях, що рухає Вас до інновацій?

У кінцевому підсумку, я більше творчий довічний учень і інтелектуально цікавий бізнесмен, ніж адміністратор. Поєднання довічного навчання і інтелектуальної цікавості, коли поєднується з підприємницьким ентузіазмом щодо створення нового бізнесу, рухає інновації і створення продуктів і послуг для заповнення визначених прогалин на ринку. Бажання працювати з великими командами людей і “конкурувати і перемагати” шляхом створення вартості для акціонерів – це те, що рухає мене до інновацій.

Яке Ваше бачення майбутнього штучного інтелекту?

Хоча через призму використання штучного інтелекту в ближньому майбутньому у бізнес-застосунках – я вважаю, що штучний інтелект дозволить практичне автономне прийняття рішень у ближньому майбутньому в масштабних бізнес-застосунках. Ці можливості будуть рухатися людськими Інтелектуальними Агентами, які доповнюють людське прийняття рішень штучним інтелектом або штучним суперінтелектом, який зосереджений на великих і деструктивних випадках використання. Застосунки, такі як оптимізація і прийняття рішень для глобальних корпорацій у різних галузях і порушення у відкритті ліків і формулюваннях, а також клінічних випробуваннях, є трансформативними і торкаються життя більшості людей на планеті.

Дякую за велике інтерв’ю, читачам, які бажають дізнатися більше, повинні відвідати Enterra Solutions.