Моделі та платформи ШІ

Стартапи створюють додаток AI для попередження власників про аномальну поведінку домашніх тварин

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

Через кілька місяців стартап Furbo планує вдосконалити свої потокові камери, щоб вони могли розрізняти різні типи лаю собак, повідомляючи власникам про можливі проблеми. Система Furbo, що працює за допомогою штучного інтелекту, зможе визначити, чи скує собака, чи виттяє, чи знаходиться в стані тривоги чи дистресу, повідомляючи власників про потенційну проблему вдома, коли вони відсутні.

Furbo – це компанія, яка надає потокові камери власникам домашніх тварин. Камери здатні розкидувати лакомства для тварин, якщо власник цього бажає, і навіть повідомляти власників про те, що собака лає, дозволяючи їм увійти в систему і переглянути прямий ефір з дому. Як повідомляє The New York Times, Furbo планує розширити ці послуги надалі з інструментом, який “перекладає” різні звуки, які робить собака, у дані, які система використовує для попередження власників про можливу кризу.

Штучний інтелект використовується все більше і більше в продуктах, пов’язаних з домашніми тваринами. Пристрої, що працюють за допомогою штучного інтелекту, дозволяють власникам розкидувати лакомства для собак і гратися з кішками на відстані. За словами Ендрю Блеймана, генерального менеджера Tomofun (виробника Furbo), компанія хоче能够 повідомляти користувачам про можливу надзвичайну ситуацію вдома, засновану на поведінці собак. Блейман вважає, що це природний наступний крок у використанні штучного інтелекту для продуктів, пов’язаних з домашніми тваринами, вказуючи на те, що собаки мають довгу історію володіння і навчання для попередження власників про можливу небезпеку. Блейман пояснив, що штучний інтелект у Furbo був навчений на відеоданих, зібраних з тисяч користувачів пристрою. Десятисекундні кліпи собак, які робили різні звуки і спілкувалися, були використані для навчання алгоритмів машинного навчання в пристрої, після того як користувачі пристрою надали відповідну інформацію про ці кліпи.

За словами Блеймана, компанія зібрала величезну кількість даних про собак, які були проаналізовані за допомогою комп’ютерного зору і біоакустичних методів. Велика кількість даних дозволяє дослідникам і інженерам компанії створити дуже точні і чутливі моделі, враховуючи відмінності між окремими породами собак.

Tomofun не єдина компанія, яка працює над пристроями і моделями штучного інтелекту, щоб допомогти власникам взаємодіяти з домашніми тваринами і моніторити їх. Пристрій під назвою Petcube обладнаний Алексою і камерою, а розробники пристрою працюють над методами штучного інтелекту, які можуть визначити “незвичайну поведінку”. Пристрій порівнює поведінку собаки з базовим рівнем здорової поведінки, можливо, рекомендуючи власнику звернутися до ветеринара, якщо собака незвичайно втомлена.

Тим часом іграшка під назвою Felik була розроблена Юрі Брігансом, і вона використовує штучний інтелект разом з методами комп’ютерного зору, такими як семантична сегментація, для розваги кішок протягом дня. Пристрій обладнаний камерою і лазерним вказівником, і він рухає лазерним вказівником інтелектуальним чином. Пристрій збирає дані про те, що робила кішка і де вона була, намагаючись відтворити відчуття полювання за живою здобиччю для кішки. Кішкам потрібен стимул, який нагадує полювання, щоб бути щасливими і здоровими, тому в цьому сенсі пристрій є інструментом добробуту тварин.

Асоціативний професор Університету Мічигану Ліонель П Роберт-молодший передбачає, що майбутнє технологій штучного інтелекту для домашніх тварин буде зосереджено на добробуті тварин. До цього часу більшість технологій, що підтримуються штучним інтелектом, пов’язаних з домашніми тваринами, призначені для того, щоб власники могли визначити, чи все гаразд з їхньою тварinou, коли вони відсутні вдома. Роберт гіпотезує, що всі зібрані дані можуть бути оброблені і передані ветеринарам в реальному часі, дозволяючи автоматизованим системам відстежувати здоров’я тварини, моніторячи змінні, такі як рух і вага.

Блогер і програміст з спеціалізацією у темах Machine Learning і Deep Learning. Даніель сподівається допомогти іншим використовувати силу штучного інтелекту для соціальної добробути.