Портлендський стартап використовує ІІ для захисту загрожених тварин

Благодійна організація з Портленда розробила систему комп’ютерного зору на основі ІІ, призначену для розпізнавання тварин та допомоги групам із захисту природи у їхньому захисті. Тварини, такі як зебри, жирафи, леви та кити, часто перебувають під загрозою зникнення, і групи із захисту природи та вчені потребують відстеження цих тварин. За повідомленнями The Seattle Times, ІІ благодійної організації Wild Me здатна розпізнавати тварин за їхніми візерунками, такими як плями чи смуги, що дозволяє дослідникам більш ефективно відстежувати тварин.

Процес збору ідентифікованої інформації про тварин тривалий час був дорогим, трудомістким і інвазивним. Однак комп’ютерна програма, яка може розпізнавати тварин за зором, може зробити розпізнавання окремих тварин значно легшим. Тварини бувають різних форм, розмірів і візерунків. Якщо є щось, у чому нейронні мережі особливо хороші, то це розпізнавання візерунків.

Завдяки вдосконаленню комп’ютерного зору та фотографії фотознімки стають методом вибору для оцінки популяції тварин та деяких форм відстеження тварин. Цей процес значно менш інвазивний і дешевший, ніж традиційні методи, не кажучи вже про те, що він значно швидший. ІІ Wild Me здатна розпізнавати тварин за унікальними візерунками, такими як плями жирафа, і вона може розпізнавати цих конкретних тварин значно швидше, ніж людина.

Модель ІІ, розроблена Wild Me, навчена на великих обсягах зображень. Ці зображення надходять як від звичайних громадян, так і від вчених. Потім ІІ модель використовує комп’ютерний зір та системи машинного навчання для розпізнавання конкретних жирафів або інших тварин.

Нова система ІІ була добре сприйнята вченими із захисту природи. Крістін Кан, повітряний оглядач китів Національного управління океанічних і атмосферних досліджень (NOAA), цитувала, що рішення ІІ для моніторингу загрожених видів китів довго було бажаним. Кан працює в NOAA над відстеженням північноатлантичних правих китів, і, як вважається, залишилося лише близько 400 цих китів. Відстеження їх виявляється складним через їхню тенденцію до міграції на великі відстані. Wild Me збирає каталоги зображень певного виду у базу даних під назвою Wildbook. Wildbook для китів спонукає дослідників по всьому світу співпрацювати та обмінюватися своїми висновками та спостереженнями, що може полегшити моніторинг руху китів на великих відстанях.

За словами Майкла Брауна, науковця із захисту природи в Інституті біологічної консервації Смітсонівського інституту та Фонді зі збереження жирафів, Wildbooks та алгоритми ІІ, розроблені Wild Me, допомагають захистити тварин різними способами. Браун сказав The Seattle Times:

«Ми можемо використовувати цю інформацію для відстеження захворювань та загроз браконьєрства, вивчати прояви захворювань. Це дозволяє нам скласти уявлення про те, як ці загрози для жирафів розташовані в просторі (і) як жирафи використовують різні ландшафти з часом».

Wild Me також розробила систему ІІ, яка витягує дані з відео на YouTube. ІІ аналізує відео морських тварин, таких як морські черепахи та акули-биків, і використовує ці дані для отримання кращої оцінки популяції тварин. Це корисний спосіб збору більшої кількості даних та підтримки створення та оптимізації Wildbooks.

NOAA також використовує ІІ для захисту тварин іншим чином. Учені NOAA співпрацюють з Microsoft (MSFT ) для розробки ІІ, яка може відстежувати водних та арктичних тварин, таких як белуги, білі ведмеді та морські видри. Інструменти ІІ будуть навчені на звуках і зможуть розрізняти звук видри від шуму машини для драгування. ІІ також буде навчена на зображеннях, щоб дозволити літакам літати над ділянками морського льоду та підраховувати кількість білих ведмедів та тюленів.