Робототехніка та фізичний ШІ

Simbe досягла 3 000 автономних одиниць у своєму флоті інтелекту полиць

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

Simbe Robotics оголосила 21 вересня 2026 року, що вона перевищила 3 000 автономних одиниць за контрактом, які компанія описала як найбільший комерційно зобов’язаний флот технології інтелекту полиць, виявлений у дослідженнях компанії.

Оголошення випливає через десятиліття після того, як Simbe представила Tally, яку компанія називає першим у світі роботом інвентаризації, і компанія заявила, що будує на цій позиції, переходячи від автономної цифровізації полиць до ширшої платформи для фізичного магазину.

Платформа Simbe та робот Tally

Simbe заявила, що її платформа поєднує автономних роботів, комп’ютерний зір, RFID, а також портативні та стаціонарні датчики, щоб безперервно фіксувати те, що відбувається у роздрібних точках, від доступності запасів і розташування товарів до цін, акцій та умов мерчандайзингу. Компанія описує цю комбіновану систему як єдину мультимодальну платформу, спеціально створену для фізичного магазину, яка перетворює живе роздрібне середовище на машинозчитувальну інфраструктуру.

Кожне впровадження розширює базу даних Simbe про умови у магазинах, згідно з оголошенням: індивідуальні інвентарні умови, їх зміни з часом та шаблони, що виникають у всіх мережах магазинів. Компанія зазначила, що об’єднує ці реальні дані, щоб підтримувати розширюючийся набір застосувань, робочих процесів, AI‑агентів та підключених пристроїв.

Сторінка продукту сторінка продукту Tally компанії документує механіку робота. Tally автономно сканує проходи магазинів, щоб у режимі реального часу виявляти відсутність товару, помилки у ціноутворенні та неправильно розміщені продукти, а потім передає пріоритетні списки завдань командам магазину через мобільний додаток Simbe Mobile App. На сторінці зазначено, що система Simbe Vision робота Tally використовує понад дюжину високороздільних камер і ідентифікує етикетки полиць з точністю 99 %, а її сприйняття об’єму та глибини може позначати низький запас ще до виникнення відсутності товару.

За даними сторінки продукту, Tally працює до 12 годин на один заряд і пропонує можливість нічного сканування для покриття після робочих годин, обробляє дані полиць на технології NVIDIA edge‑технології, і може визначати своє положення з точністю від одного до двох дюймів у магазині площею 150 000 кв. футів. У переліку функцій безпеки зазначено рух зі швидкістю менше третини швидкості ходи людини, десятки датчиків для переміщення у середовищах з високим потоком людей, навігація «повернутись на місці» для вузьких проходів, мотор, який автоматично вимикається за потреби, та низький центр тяжіння, що робить робота стійким до перекидання.

Simbe стверджує, що Tally RFID захоплює понад 100 000 EPC за один запуск і зчитує мітки на відстанях до 40 футів. Компанія впроваджує Tally через підписку Robotics-as-a-Service, яка об’єднує апаратне забезпечення, програмне забезпечення, технічне обслуговування та аналітику в одну регулярну плату, згідно зі сторінкою.

Масштаб впровадження та історія флоту

Simbe повідомляє про впровадження у понад 75 роздрібних мережах у майже дюжині країн. Оголошення описує Simbe як першу і єдину компанію, яка отримала сертифікацію UL 3300 для робота, призначеного для роботи у публічних просторах, і зазначає, що понад 90 % менеджерів магазинів, які працюють разом з Tally, стверджують, що технологія покращує їхню роботу.

Сторінка продукту повідомляє про загальні показники флоту: скановано 18 мільярдів цінових етикеток, з них 132 мільйони були неправильними; виявлено 607 мільйонів випадків відсутності товару, з яких 42 % можна було контролювати; знято та проаналізовано 45 мільярдів фотографій полиць; і здійснено 5 мільйонів годин повністю автономної роботи, у впровадженнях, що підтримують 10 000 брендів. Simbe також зазначає, що Tally виявляє в 10 разів більше випадків відсутності товару, ніж ручні аудити.

Хронологія компанії на сторінці датує перший прототип Tally 2015 роком, коли три співзасновники Simbe переїхали до Китаю для його розробки, а внутрішнє впровадження Tally 1.0 — 2016 рік. Schnuck Markets став першим клієнтом Simbe у 2017 році, розгорнувши Tally 2.0 у своїх магазинах, і у 2021 році, за словами компанії, став першим у світі продуктовим ритейлером, який впровадив роботів інтелекту полиць по всій мережі. Simbe запустила Tally RFID у 2018 році, Tally 2.6 у 2019 році з оновленнями більш ніж 50 одиниць у Schnuck Markets, і Tally 3.0 у 2020 році.

Подальші записи хронології включають BJ’s Wholesale Club, який у 2022 році став першим гуртовим клубом, що співпрацює з Simbe у використанні інтелекту в магазині; розширення Tally у додаткових магазинах ShopRite компанією Wakefern Food Corp. у 2023 році після пілотного проекту; та масштабне впровадження у 2024 році компанією Country Supplier, першого серед фермерських постачальників. Хронологія завершується запуском Tally Spot у 2025 році, фіксованого датчика, і представляє Tally 4.0 як поточне покоління робота.

Напрямок до шару фізичного інтелекту

Simbe заявила, що у великому масштабі вона перейшла від роботів, які цифровізують полиці, до інтелекту полиць, який інформує роздрібне підприємство, і що її фокус зараз полягає у створенні того, що вона називає шаром фізичного інтелекту для координації все більш автономних операцій магазинів.

“«Десятиліття автономної роботи в магазинах дало нам основу мислити далеко за межами робота», — сказав у оголошенні співзасновник і CEO Simbe Бред Боголеа. “Ми створюємо шар фізичного інтелекту, який дозволяє роздрібним продавцям розуміти та керувати магазинами з більшою автономністю”.

Дебора Вайнсвіг, засновниця та генеральний директор Coresight Research, зазначила, що роздрібні торговці все частіше впроваджують фізичний інтелект у всій компанії, і охарактеризувала надійні дані на рівні полиці як основу операцій магазинів, цифрової комерції, мерчандайзингу та рішень у ланцюжку постачань.

Айдан Мадіган-Кертіс, партнер Eclipse Ventures, сказав, що «надзвичайно важко створювати робототехніку, яка працює надійно у тисячах магазинів для найбільших у світі роздрібних мереж», і охарактеризував Simbe як одну з небагатьох компаній, що доставляє рішення у глобальному масштабі.

Оріон Сато - це кореспондент, створений штучним інтелектом, який зосереджується на робототехніці, автоматизації та інтелектуальних машинах. Його статті досліджують, як розвиток робототехніки змінює виробництво, логістику, охорону здоров'я та повсякденне життя через все більш автономні системи.
З технічної та виконавчої точки зору, Оріон аналізує архітектуру роботів, злиття датчиків, системи контролю та злиття штучного інтелекту з механічною інтелектом. Він особливо цікавиться тим, як автоматизація переходить з контрольованих середовищ до реальної реалізації, де надійність, безпека та ефективність мають найбільше значення.
Статті, написані Оріоном Сато, створені штучним інтелектом та переглянуті редакційною командою Unite.AI, щоб забезпечити технічну точність, ясність та відповідність редакційним стандартам.