Моделі та платформи ШІ

Дослідження пропонує об’єднати освітні галузі для розвитку штучного інтелекту

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

Нові дослідження Імперського коледжу Лондона пропонують об’єднати кілька освітніх галузей, таких як матеріалознавство, машинобудування, комп’ютерні науки, біологія та хімія, щоб допомогти进一步 розвитку штучного інтелекту (ШІ). За даними досліджень, така об’єднана дисципліна надасть студентам навички, необхідні для розробки роботів зі штучним інтелектом, подібних до людей та інших живих істот.

Роботи, про які йдеться в дослідженні, це Фізичний ШІ, який буде діяти та проявляти поведінку, подібну до людей та інших живих істот. Ці роботи також можуть мати інтелектуальні можливості біологічних організмів. Фізичний ШІ може допомогти людям на роботі та вдома, виконуючи небезпечні або складні завдання, включаючи медицину, догляд, виробництво та безпеку.

Дослідження було опубліковано 10 листопада в Nature Machine Intelligence.

Поточні можливості ШІ

Сучасний ШІ ще не об’єднав інтелектуальні можливості машин та біологічних істот, але триваюча робота наближається до цього перспективи. Наразі найближча зв’язок між людьми та ШІ відбувається завдяки технології смартфонів, але врешті-решт така ж сама зв’язок буде знайдена між автономними роботами, середовищем та людьми.

Співавтором дослідження був професор Мірко Ковач відділу аеронавтики Імперського коледжу Лондона та Швейцарських федеральних лабораторій матеріалознавства та технологій (Empa) Центру робототехніки.

“Розробка роботизованих ‘тіл’ значно відстала від розробки роботизованих ‘мозків’. На відміну від цифрового ШІ, який був інтенсивно вивчений за останні кілька десятиліть, надання фізичної інтелекту їм залишилося відносно невивченим”, – сказав Ковач.

За даними дослідників, це можна частково пояснити відсутністю системного освітнього підходу до ШІ. Конкретніше, підходу, який би вчив студентів та дослідників, як розробляти цілісні одиниці, що складаються з роботизованих тіл та мозків.

Фізичний ШІ

У статті дослідники визначають Фізичний ШІ та демонструють, як можна розробити підхід шляхом об’єднання наукових дисциплін. Це призведе до розробки роботів з можливостями, подібними до інтелектуальних організмів, включаючи контроль над тілом, автономію та чуття.

Дослідження перелічує п’ять основних дисциплін, які повинні бути інтегровані для Фізичного ШІ: матеріалознавство, машинобудування, комп’ютерні науки, біологія та хімія.

“Поняття ШІ часто обмежується комп’ютерами, смартфонами та інтенсивними обчисленнями”, – сказав професор Ковач. “Ми пропонуємо розглядати ШІ в ширшому сенсі та спільно розробляти фізичні морфології, системи навчання, вбудовані сенсори, логіку рідин та інтегровану актуацію. Цей Фізичний ШІ – це новий рубіж у дослідженні робототехніки та матиме значний вплив у майбутньому, а спільна еволюція навичок студентів у інтегративному та міжгалузевому порядку могла б розблокувати деякі ключові ідеї для студентів та дослідників.”

Для того, щоб Фізичний ШІ став самостійною дисципліною та розробкою роботів до рівня, коли вони матимуть інтелектуальні можливості, дослідники кажуть, що традиційна робототехніка та ШІ потрібно об’єднати з іншими дисциплінами.

“Ми бачимо, як роботи з Фізичного ШІ будуть еволюціонувати та розвиватися в лабораторії за допомогою використання різноманітних незвичайних матеріалів та дослідницьких методів”, – продовжив професор Ковач. “Дослідникам знадобиться набагато ширший набір навичок для створення роботів, подібних до живих істот. Міжгалузеві співробітництва та партнерства будуть дуже важливими.”

Дослідники також кажуть, що підтримка факультетів є ключовою для інтеграції цих дисциплін.

Доктор Аслан Мірієв з Empa та відділу аеронавтики Імперського коледжу Лондона був співавтором дослідження.

“Така підтримка особливо необхідна, оскільки робота в міжгалузевому полі вимагає сміливості покинути зону комфорту вузьких дисциплінарних знань заради високоризикових досліджень та невизначеності кар’єри”, – сказав Мірієв.

“Створення роботів, подібних до живих істот, досі було неможливим завданням, але воно може стати можливим, якщо включити Фізичний ШІ в систему вищої освіти. Розробка навичок та досліджень у галузі Фізичного ШІ могла б привести нас ближче до перепризначення взаємодії між людьми та роботами та взаємодії між роботами та середовищем.”

Алекс Макфарленд - журналіст та письменник з питань штучного інтелекту, який досліджує останні розробки в галузі штучного інтелекту. Він співпрацював з численними стартапами та виданнями з штучного інтелекту у світі.