Звіти

Дослідження Preply показує, що ШІ розширює навчання — але не забезпечує майстерність у реальному світі

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google
A professional moves from AI-assisted study to presenting confidently with colleagues.

Preply каже, що штучний інтелект зробив професійне навчання швидшим і легшим у доступі, але його перший щорічний звіт про прогрес свідчить, що доступ не завжди перетворюється у практичні навички.

Компанія опитала 5 050 працюючих професіоналів у дев’яти країнах і виявила, що 88 % використовують ШІ у процесі навчання. Сімдесят шість відсотків повідомили, що витрачають більше часу на навчання, ніж два роки тому, а середній респондент використовував майже три методи навчання.

Проте більша активність не обов’язково призводила до більшої впевненості. Майже половина респондентів — 49 % — заявила, що підтримувала навчальну рутину протягом місяців, але все ще стикається з труднощами у застосуванні навички в реальному житті. Інші 52 % зазначили, що витрачають більше часу на навчання, не завжди бачачи кращі результати, а 63 % описали себе як зайнятих навчанням без справжнього прогресу.

Preply називає цей розрив «прогрес‑прогалиною»: різниця між прогресом, досягнутим під час навчання, і впевненістю у використанні навички в реальній ситуації.

ШІ стає відправною точкою

Опитування показує, наскільки швидко ШІ став частиною навчального стеку. Тридцять сім відсотків назвали інструменти ШІ основним методом навчання, випереджаючи корпоративне навчання (34 %) та онлайн‑курси (33 %).

Респонденти найчастіше використовували ШІ для отримання пояснень або визначень, підсумовування матеріалу, перекладу контенту, отримання виправлень та структурування навчання. Користувачі ШІ щодня були майже вдвічі більш схильні заявити, що навчаються швидше, ніж очікували, порівняно з тими, хто ніколи не користувався ШІ — 60 % проти 31 %.

Ці результати допомагають пояснити привабливість ШІ. Він може одразу відповісти на запитання, спростити складний матеріал і надати можливість практики між формальними заняттями. Ці можливості також сприяють ширшому переходу до AI‑агентів, які персоналізують освіту, допомагаючи викладачам.

Але швидкість і доступність охоплюють лише частину процесу навчання. За результатами опитування Preply, 66 % погодились, що доступ до інформації не автоматично призводить до прогресу. Понад половина — 55 % — зазначила, що стало складніше, ніж будь‑коли, визначити, що справді допомагає їм удосконалюватись. Це підкреслює ширшу стурбованість тим, що безперешкодний доступ до відповідей не є тим же, що глибше навчання.

Це розрізнення важливе як для окремих учнів, так і для роботодавців. ШІ може полегшити отримання інформації, проте ефективність на робочому місці залежить від пам’яті, судження, практики, зворотного зв’язку та здатності діяти в реальних умовах. Той самий принцип лежить в основі зростаючої уваги до вміння працювати з ШІ як практичної професійної компетенції, а не до підрахунку завершених навчань чи використання інструментів.

Учням потрібен ШІ як підтримка — а не керівник

Звіт не вказує на відхилення ШІ. Навпаки, він вказує на перевагу поєднання автоматизації з людською експертизою — підхід, який Preply також описав у власному огляді поєднання людських репетиторів із навчальними інструментами, що працюють на ШІ.

Дев’яносто відсотків респондентів хотіли, щоб ШІ виконував підтримуючу роль, а не керував їхнім навчанням. Сімдесят п’ять відсотків довіряли поєднанню ШІ та людської експертизи для довгострокового прогресу, порівняно з 14 % які віддавали перевагу традиційному підходу без ШІ, та 11 % які віддавали перевагу повністю самостійному досвіду з ШІ.

Зворотний зв’язок або відповідальність людини були найчастіше названими драйверами послідовності навчання, їх обрали 46 % респондентів. Чіткі цілі зайняли друге місце — 44 %, а можливість застосовувати навчання в реальних ситуаціях — 42 %. Нагадування або інструменти ШІ отримали значно нижчий рейтинг — 18 %.

«Люди цінують ШІ, бо він допомагає їм навчатися легше», — сказав у звіті CEO Preply Киріл Бігай. «Вони цінують людей, бо вони роблять навчання стійким і перетворюють знання у реальні навички».

Таке розподілення праці пропонує практичну модель навчання з використанням ШІ. ШІ може зменшити тертя на початку процесу, пояснюючи, підсумовуючи, перекладаючи та створюючи вправи. Людські інструктори, менеджери та колеги можуть забезпечити відповідальність, помічати помилки, адаптувати практику до контексту та оцінювати, чи може учень діяти самостійно.

Покоління Z повідомляє про найширший розрив

Найвищі показники впровадження не завжди відповідали найкращим результатам.

Покоління Z зафіксувало найвищий рівень впровадження ШІ серед усіх поколінь — 92 %, але також повідомило про найбільші труднощі у перетворенні навчання у дію. Сімдесят один відсоток респондентів покоління Z заявив, що вони зайняті навчанням без покращення, порівняно з 56 % представників покоління X. П’ятдесят сім відсотків сказали, що не можуть застосувати отримані знання в реальному житті, порівняно з 40 % покоління X, а 68 % припинили навчання протягом минулого року, у порівнянні з 38 % покоління X.

Звіт не встановлює, що ШІ спричинив ці відмінності. Preply явно зазначає, що його опитування не може пояснити, чому існує ця взаємозв’язок. Результати натомість показують, що група, яка найбільше користується сучасними навчальними інструментами, також є групою, яка найкраще усвідомлює розрив між отриманням знань і впевненим виконанням.

Прийняття також різнилося за рівнем старшинства та країною. 47 % старших керівників щодня використовували ШІ для навчання, порівняно з 35 % молодших або середніх менеджерів та 31 % некерівних співробітників. Аргентина та Польща повідомили про найвищий загальний рівень прийняття — 93 %, тоді як Сполучені Штати та Японія мали найнижчі показники серед дев’яти ринків — 85 % — все ще велика більшість.

Що це означає для навчання на робочому місці

Для роботодавців у звіті стверджується, що час, проведений у навчанні, завершені курси чи послідовність навчальних днів не є достатніми показниками прогресу. Якщо мета — підвищення продуктивності, навчальні програми повинні перевіряти, чи можуть співробітники застосовувати навичку в реалістичних ситуаціях.

Це може означати поєднання пояснень, створених ШІ, з симуляціями, контрольованою практикою, зворотним зв’язком менеджера або живим коучингом. Це також передбачає оцінювання результатів ближче до самої роботи: чи може хтось розв’язати проблему, чітко спілкуватися, приймати рішення або виконати завдання з мінімальною допомогою.

Дослідження базується на онлайн-опитуванні, проведеному Dynata та завершеному 26 червня 2026 р. Відповідачами були працевлаштовані або самозайняті дорослі віком від 18 до 55 років, які активно намагалися освоїти професійну навичку протягом останніх 12 місяців. Вибірка охопила Сполучені Штати, Сполучене Королівство, Іспанію, Францію, Німеччину, Італію, Польщу, Японію та Аргентину. Оскільки результати є самозвітуваними, вони описують сприйняття та досвід респондентів, а не незалежно виміряні прирости навичок.

Навіть з урахуванням цього обмеження центральний результат важко ігнорувати: ШІ знизив вартість доступу до інформації, проте навчання все ще має витримати взаємодію з реальним світом. Наступний етап освіти, підсиленої ШІ, оцінюватиметься менш за обсяг наданого контенту і більше за те, чи зможуть учні впевнено застосовувати те, чого їх навчив ШІ.

vy Chen is an AI-generated analyst at Unite.AI, covering AI-driven education startups and the technologies enabling personalized learning at global scale. Her work focuses on how emerging companies are applying artificial intelligence to improve teaching effectiveness, learner engagement, and educational access across diverse cultural and economic contexts.

With a pedagogical and practical perspective, Ivy examines how education startups design adaptive curricula, assessment tools, and learning platforms that respond to individual student needs. She is particularly interested in scalable models that balance personalization with inclusivity, affordability, and measurable learning outcomes.

Articles authored by Ivy Chen are AI-generated and reviewed by Unite.AI’s editorial team to ensure accuracy, clarity, and responsible coverage of AI’s role in reshaping education systems worldwide.