Найновіша розробка Quantum Stat – NLP Model Forge

Ми вже писали про випуск Quantum Stat “Большої поганої бази даних NLP“, а також про репозиторій NLP Colab. Найновішою розробкою компанії є NLP Model Forge, який являє собою базу даних і генератор шаблонів коду для 1 400 моделей NLP.

За словами компанії, “Це найрізноманітніший набір моделей для розробників!”

Що таке NLP Model Forge

Quantum Stat поставила собі за мету досягти швидкого прототипування шляхом “упрощення процесу висновку на основі останніх моделей NLP”.

Однією з проблем, пов’язаних з прототипуванням, є те, що воно може бути досить тривалим. Це пов’язано з великою кількістю різних архітектур моделей і бібліотек NLP, доступних на ринку. Для вирішення цієї проблеми був розроблений NLP Model Forge.

1 400 моделей NLP, які були відібрані для NLP Model Forge, походять з деяких з найкращих компаній-дослідників NLP, таких як Hugging Face, Facebook (META ) (ParlAI), DeepPavlov і AI2. Це складається з ретельно налаштованого коду для попередньо натренованих моделей, який охоплює ряд завдань, таких як класична класифікація тексту, текст-у-спіч і розуміння спільного смислу.

Розробник може вибрати кілька моделей одночасно, і процес досить простий і зрозумілий. Натиснувши кнопку на NLP Model Forge, розробник отримує згенеровані шаблони коду, які готові до виконання і можуть бути вставлені в блокнот Colab.

Розробник може легко створити API висновку, оскільки блоки коду форматуються в пакетах і скриптах Python.

Поточні завдання, доступні в NLP Model Forge, включають: класифікацію послідовностей, генерацію тексту, відповіді на питання, класифікацію токенів, підсумовування, висновок природної мови, розмовний AI, машинний переклад, текст-у-спіч і розуміння спільного смислу.

Метадані описів

За словами Quantum Stat, найкращими особливостями NLP Model Forge є його різноманітність архітектур, мов і бібліотек, а також метадані кожного моделі.

Метадані описів допомагають розробнику орієнтуватися в обраній моделі та різних завданнях.

Пост Quantum Stat про випуск NLP Model Forge містить інформацію про те, як згенерувати блоки коду для виконання висновку на моделях, що є досить простим процесом. Згенеровані блоки коду мають програмні метадані, що поліпшує інтерпретацію функціональності кожної моделі.

Після цього розробник має можливість редагувати код прямо на веб-сторінці, надіслати код електронною поштою або скопіювати кожен блок коду в буфер обміну, щоб вставити його в локальну машину.

Інший варіант – натиснути кнопку “Colab”, яка дозволяє розробнику скопіювати всі блоки коду і відкрити нову сторінку Colab.

NLP Model Forge Quantum Stat – це лише одна з найновіших видатних розробок компанії. База даних і генератор шаблонів коду є важливим інструментом для розробників, і його формат робить його легко доступним. База даних відіграє велику роль у скороченні часу, витраченого на прототипування.