Quantum Stat створює репозиторій NLP Colab

У січні ми розповіли про випуск “Big Bad NLP Database” компанії Quantum Stat, бази даних, яка містить сотні різних наборів даних для використання розробниками машинного навчання. Це був великий крок для природної мови обробки (NLP), і компанія тепер створила “The Super Duper NLP Repo”.

Репозиторій NLP Colab компанії Quantum Stat

The Super Duper NLP Repo

За словами Рікі Коста, генерального директора Quantum Stat, необхідність у новій базі даних виникла через розвиток галузі NLP. Через це компанія Quantum Stat вишукала нові рішення та надала розробникам прямий доступ до коду. 

Рікі Коста дав інтерв’ю Unite.AI, яке можна знайти тут. 

База даних The Super Duper NLP Repo містить понад 100 блокнотів Colab, які запускають код ML для різних завдань NLP. Блокноти Colab допомагають поширювати різні моделі та надають можливість розробникам експериментувати, оскільки вони забезпечують безкоштовний GPU/TPU на серверах Google. 

Розклад нової бази даних подібний до попередньої та легко зрозумілий. Він включає назву блокноту, дату його додавання, опис, модель, завдання, автора та посилання для відкриття в Colab.

За словами компанії, блокноти в базі даних походять як від незалежних, так і від промислових дослідників штучного інтелекту. Серед них є TensorFlow, Hugging Face та DeepPavlov. 

З допомогою блокнотів можна запускати різні моделі, включаючи BERT, TD, CNN та GPT-2. Є різні завдання, такі як класифікація, генерація тексту, вкладення, діалог, аналіз настрою та переклад мови. 

За словами Рікі Коста в пости на Medium, “Ми продовжили роботу з тією ж спільнотою, щоб мати місце призначення для розробників, щоб вони могли вносити свій код у галузь NLP. Якщо у вас є блокнот, який ви хочете поділитися, ви завжди можете натиснути велику червону кнопку.” 

Обробка природної мови

Обробка природної мови займається комп’ютерами та людськими мовами. Використовуються різні техніки та інструменти, щоб дозволити комп’ютерам обробляти, інтерпретувати та аналізувати людську мову, а галузь запозичує знання з таких галузей, як лінгвістика, комп’ютерні науки, інформаційна інженерія та штучний інтелект. 

Людська мова спочатку повинна бути перетворена, щоб зробити її можливою для маніпуляції комп’ютером. Врешті-решт, машина зможе читати та розуміти людську мову, а також виводити значення з неї. 

Обробка природної мови робить великий прогрес завдяки доступу до даних та збільшенню обчислювальної потужності. Серед галузей, які використовують обробку природної мови, є охорона здоров’я, фінанси, ЗМІ та кадрове забезпечення. 

Є багато інших застосувань обробки природної мови, таких як чат-боти, цифрові помічники, організація документів, аналіз настрою та підбор кадрів. У випадку цифрових помічників, таких як Amazon Alexa, обробка природної мови використовується для інтерпретації голосових команд та відповідної реакції. Справжня сила цього полягає в тому, що вона дозволяє користувачеві призначити когнітивні завдання технології, що дозволяє користувачеві зосередитися на інших областях. 

Коли мова йде про аналіз настрою, техніки обробки природної мови допомагають встановити зв’язок між використанням мови та реакціями та почуттями людей. Компанії можуть використовувати це, щоб дізнатися речі, такі як те, як продукт сприймається користувачами. 

Репозиторій NLP Colab компанії Quantum Stat допомагає об’єднати все це в одному місці. Розробники можуть покладатися на The Super Duper NLP Repo як на можливість досліджувати та експериментувати з різними моделями, і він格式ований дуже інформативно та легко зрозумілий. Можливо, його найбільша сила полягає в тому, що він також забезпечує платформу для незалежних дослідників штучного інтелекту.