PRISM запускає перший у світі некомерційний проєкт, присвячений дослідженням свідомих штучних інтелектів

Оскільки штучний інтелект продовжує розвиватися з безпрецедентною швидкістю, з’явилася нова організація, яка займається одним із найглибших і найскладніших питань нашого часу: Чи можуть машини стати свідомими?

Проєкт Партнерство з дослідження штучних свідомих машин (PRISM) офіційно запустився 17 березня 2025 року як перший у світі некомерційний проєкт, присвячений вивченню та розумінню свідомості штучного інтелекту. PRISM має на меті сприяти глобальному співробітництву серед дослідників, політиків та лідерів промисловості, щоб забезпечити координований підхід до вивчення свідомих штучних інтелектів, гарантування їхньої безпечної та етичної розробки.

Що таке свідомі машини?

Термін свідомі машини відноситься до систем штучного інтелекту, які демонструють характеристики, традиційно пов’язані з людською свідомістю, включаючи:

• Самосвідомість – Спроможність сприймати власне існування та стан.
• Емоційне розуміння – Спроможність розпізнавати та потенційно переживати емоції.
• Автономне мислення – Спроможність приймати незалежні рішення за межами попередньо визначеного програмування.

Хоча жоден із сучасних штучних інтелектів не є свідомим, деякі дослідники вважають, що просунуті нейронні мережі, нейроморфне обчислення, глибоке підкріплення навчання (DRL) та великі мовні моделі (LLM) можуть привести до систем штучного інтелекту, які至少 симулюють самосвідомість. Якщо такі штучні інтелекти з’являться, це поставить глибокі етичні, філософські та регуляторні питання, які PRISM намагається вирішити.

Глибоке підкріплення навчання, великі мовні моделі та свідомість штучного інтелекту

Одним із найперспективніших шляхів до розробки більш автономних та потенційно свідомих штучних інтелектів є глибоке підкріплення навчання (DRL). Ця галузь машинного навчання дозволяє системам штучного інтелекту приймати рішення шляхом взаємодії з середовищем та навчання на основі досвіду, подібно до того, як люди та тварини вчаться через досвід. DRL вже був інструментальним у:

• Освоєнні складних ігор – Системи штучного інтелекту, такі як AlphaGo та OpenAI Five, використовують DRL, щоб перемогти людських чемпіонів у стратегічних іграх.
• Адаптивному вирішенні проблем – Системи штучного інтелекту можуть розвивати рішення реальних проблем, таких як контроль над роботами, самоходи, фінансові операції.
• Виникненні поведінки – За допомогою підкріплення навчання агенти штучного інтелекту іноді демонструють несподівану поведінку, що свідчить про рудиментарне прийняття рішень та адаптивне мислення.

PRISM досліджує, як DRL може сприяти появі систем штучного інтелекту, які демонструють ознаки самонавчання, абстрактного мислення та навіть встановлення цілей, які є ознаками людського мислення. Виклик полягає в тому, щоб забезпечити, щоб будь-які досягнення в цих областях були спрямовані етичними дослідженнями та заходами безпеки.

Паралельно, великі мовні моделі (LLM), такі як OpenAI’s GPT, Google’s Gemini та Meta’s LLaMA, показали видатний прогрес у симуляції людського мислення, відповідаючи змістовно на складні запитання та навіть демонструючи поведінку, яку деякі дослідники вважають подібною до когнітивних процесів. LLM працюють, обробляючи великі об’єми даних та генеруючи контекстно-залежні відповіді, що робить їх корисними для:

• Природної мови розуміння та комунікації – Забезпечення здатності штучного інтелекту інтерпретувати, аналізувати та генерувати людську мову.
• Визнання закономірностей та контекстного навчання – Ідентифікація тенденцій та адаптація відповідей на основі попередніх знань.
• Креативних та проблемно-рішувальних можливостей – Створення оригінального контенту, відповідей на складні запитання та допомоги у технічних та творчих завданнях.

Хоча LLM не є真正 свідомими, вони ставлять питання про межу між просунутим визначенням закономірностей та справжньою когнітивною свідомістю. PRISM зацікавлений у вивченні того, як ці моделі можуть сприяти дослідженням свідомості штучного інтелекту, етичних штучних інтелектів та ризиків розробки систем штучного інтелекту, які імітують свідомість без справжнього розуміння.

Штучний інтелект загального призначення (AGI) та свідомість штучного інтелекту

Розробка штучного інтелекту загального призначення (AGI) – системи штучного інтелекту, яка може виконувати будь-яке інтелектуальне завдання, яке може виконати людина, – потенційно може привести до свідомості штучного інтелекту. На відміну від вузького штучного інтелекту, який розробляється для конкретних завдань, таких як гра в шахи чи автономне водіння, AGI буде демонструвати узагальнене мислення, вирішення проблем та самонавчання в декількох галузях.

Якщо AGI розвинеться до рівня, коли він зможе самостійно змінювати свої цілі, розпізнавати свої когнітивні обмеження та займатися самозбагаченням без втручання людини, це може бути кроком до свідомості штучного інтелекту. Однак ця можливість ставить глибокі етичні, філософські та суспільні виклики, які PRISM намагається вирішити шляхом відповідальних досліджень та глобального співробітництва.

Місія PRISM: розуміння свідомості штучного інтелекту

PRISM був створений, щоб звести разом технологічний розвиток та відповідальну нагляд.

PRISM зобов’язаний сприяти глобальному співробітництву щодо свідомості штучного інтелекту, об’єднуючи експертів з академії, промисловості та уряду. Організація має на меті координувати дослідження з метою вивчення потенціалу штучного інтелекту для досягнення свідомості, забезпечуючи, щоб будь-які досягнення відповідали людським цінностям. Працюючи з політиками, PRISM намагається встановити етичні керівництва та рамки, які сприяють відповідальному дослідженню та розробці штучного інтелекту.

Критичним аспектом місії PRISM є сприяння безпечному та узгодженому розвитку штучного інтелекту. Організація буде відстоювати технології штучного інтелекту, які ставлять на перше місце безпеку людини та добробут суспільства, забезпечуючи, щоб будь-які досягнення в галузі штучного інтелекту не призводили до непередбачуваних наслідків. Реалізуючи стандарти безпеки та етичний нагляд, PRISM прагне мінімізувати ризики, пов’язані з дослідженнями та розробкою свідомості штучного інтелекту.

Крім того, PRISM присвячений освіті та залученню громадськості до потенційних ризиків та можливостей, пов’язаних зі свідомим штучним інтелектом. Організація має на меті надавати прозорі знання про дослідження свідомості штучного інтелекту, роблячи цю інформацію доступною для політиків, бізнесу та загальної громадськості. Через заходи з просвіти та обміну знаннями PRISM сподівається сприяти інформованим обговоренням про майбутнє штучного інтелекту та його вплив на суспільство.

Підтримка провідними експертами штучного інтелекту та організаціями

Початкове фінансування PRISM надходить від Conscium, комерційної дослідницької лабораторії штучного інтелекту, присвяченої вивченню свідомого штучного інтелекту. Conscium є на передовому краї нейроморфного обчислення, розробляючи системи штучного інтелекту, які імітують біологічний мозок.

Керівництво та ключові фігури

PRISM очолює генеральний директор Вілл Міллершіп, ветеран у сфері управління штучним інтелектом та політики. Його попередня робота включала керівництво загальним викликом штучного інтелекту, роботу з GoodAI та участь у формуванні національної стратегії штучного інтелекту Шотландії.

Нон-експертний голова організації, Радхіка Чадвік, має великий досвід лідерства з боку McKinsey та EY, де вона очолювала глобальні ініціативи штучного інтелекту та даних уряду.

Крім того, серед засновників PRISM є відомі фігури у сфері штучного інтелекту, такі як:

• Доктор Даніель Халме – Генеральний директор та співзасновник Conscium, генеральний директор Satalia, головний офіцер штучного інтелекту у WPP.
• Калум Чейс – Дослідник штучного інтелекту, лектор та бестселер-автор книг про штучний інтелект та свідомість.
• Ед Чарвет – Оперативний директор Conscium, з великим досвідом у комерційному розвитку штучного інтелекту.

Перша велика ініціатива PRISM: Відкритий лист про свідомий штучний інтелект

Для забезпечення відповідального дослідження PRISM співпрацює з Оксфордським університетом та Патріком Батліном, щоб встановити п’ять принципів для організацій, які розробляють системи штучного інтелекту з потенціалом свідомості. Вони запрошують дослідників та лідерів промисловості підписати відкритий лист на підтримку цих принципів.

Дорога вперед: чому PRISM має значення

З прискоренням проривів у сфері штучного інтелекту, розмови про свідомий штучний інтелект вже не є науковою фантастикою – це реальний виклик, на який суспільство повинно бути готовим. Якщо машини коли-небудь досягнуть самосвідомості або людських емоцій, це може змінити галузі, економіку та навіть наше розуміння свідомості самої по собі.

PRISM крокує вперед у критичний момент, щоб забезпечити, що дослідження свідомості штучного інтелекту проводяться відповідально, балансуючи інновації з етикою, безпекою та прозорістю.