Інтелект Інефабель закриває раунд сід-фінансування на $1,1 млрд при оцінці $5,1 млрд

Лондонська лабораторія штучного інтелекту Девіда Сільвера Інефабель Інтелект вийшла зі стадії стелс 27 квітня з раундом сід-фінансування у розмірі $1,1 млрд при оцінці $5,1 млрд після грошей – найбільше фінансування, яке коли-небудь отримувала європейська стартап-компанія. Раунд очолювали Sequoia Capital і Lightspeed Venture Partners, участь у ньому також взяли Nvidia, Google, Index Ventures, DST Global, BOND, EQT, Evantic, Flying Fish, Британський бізнес-банк і суверенний фонд штучного інтелекту Великобританії.

Розмір раунду, відсутність продукту та заявлена мета компанії – створення того, що вона називає “суперучнем”, який вчиться без даних людини – роблять це однією з найбільш агресивних ставок на шлях до розвитку штучного інтелекту, який не залежить від великих мовних моделей. Це також підтверджує інформацію про збір коштів у розмірі $1 млрд, яка була спершу повідомлена у лютому, коли вже було відомо про участь Sequoia, але не було відомо остаточна структура власності та оцінка компанії.

Ставка проти даних людини

Сільвер понад десяти років очолював відділ з підкріпленого навчання у Google DeepMind і є професором Університетського коледжу Лондона. Він очолював або був співочолюючим проектів AlphaGo, AlphaZero, AlphaStar і AlphaProof – систем, які досягли надлюдських результатів завдяки самоігрі та методу проб і помилок, а не завдяки наслідуванню прикладів людини.

Інефабель – це явна спроба масштабувати цей підхід. Заява про місію компанії говорить про те, що її суперучень “відкриє всі знання зі свого власного досвіду, від елементарних моторних навичок до глибоких інтелектуальних проривів”, керуючись алгоритмами підкріпленого навчання, а не попереднім тренуванням на інтернет-тексті. Сільвер вважає, що це єдиний шлях до систем, які можуть перевершити знання людини, а не наблизитися до нього – частина розростаючого аргументу, що додатковий інтернет-текст не є відповіддю на штучний інтелект загального призначення.

У особистій записці, опублікованій у блозі компанії 15 січня 2026 року, Сільвер охарактеризував Інефабель як “свою життєву роботу” і сказав, що світ потребує “місця, де повна амбіція парадигми підкріпленого навчання може розквітнути”. Ця позиція є прямою контрпозицією до стратегії, яка спочатку фокусується на великих мовних моделях, яка керувала роботою OpenAI, Anthropic і власної роботи Google за останні три роки.

Інвестори, урядова підтримка і лондонський якір

У своєму оголошенні про партнерство партнери Sequoia Sonya Huang і Alfred Lin назвали компанію “суперучнем для епохи досвіду” і описали кар’єру Сільвера як побудовану на одному принципі – що самоігра і навчання з досвіду мають більший масштаб, ніж наслідування. Вони процитували його роботу у DeepMind над AlphaGo Zero, де видалення всіх попередніх тренувань людини та навчання виключно через самоігру підняло рейтинг системи Elo з приблизно 3 700 до понад 5 000.

Участь уряду Великобританії – це інша незвичайна особливість угоди. Через свій суверенний фонд штучного інтелекту – вентурний транспорт у розмірі £500 млн, запущений 16 квітня – і Британський бізнес-банк, Велика Британія співінвестує поряд з фондами Кремнієвої долини. Голова відділу вентурних інвестицій Sovereign AI Жозефіна Кант сказала в оголошенні, що “дуже мало засновників у світі могли б переконливо висунути завдання побудови суперучня. Девід – один з них”. Британський бізнес-банк вклав £15 млн безпосередньо.

У заяві, оприлюдненій урядом Великобританії, державний секретар з питань науки і технологій Ліз Кендалл сказала, що інвестиція “демонструє, що суверенний штучний інтелект рухається зі справжньою швидкістю – закріплює свій другий прямий інвестиційний внесок за кілька місяців”. Підтримка Інефабелю продовжує прагнення Великої Британії зберегти дослідження передового штучного інтелекту в країні поряд з компаніями, такими як ARM і DeepMind, і доповнює ширшу діяльність Європейського Союзу в галузі штучного інтелекту – включаючи недавню угоду Mistral AI на отримання кредиту у розмірі $830 млн на будівництво центру даних у Парижі.

До виконавчої команди входять троє колишніх працівників DeepMind – Войцех Чарнецький, Лассе Еспехольт і Джунхюк О – які приєдналися до Сільвера, згідно з інвесторськими брифінгами щодо раунду.

Що на кону

Інефабель приєднується до невеликої групи добре фінансованих лабораторій, заснованих старшими дослідниками, які явно спрямовані на створення суперінтелекту. Лабораторія AMI Яна Лекюна зібрала $1,03 млрд у березні; лабораторія Recursive Superintelligence Тіма Роктешеля, як повідомляється, збирає до $1 млрд; лабораторія Safe Superintelligence Іллі Сутскевера, як повідомляється, оцінюється у близько $30 млрд. Ні одна з них не випустила жодного продукту. Розмір раунду знаходиться у межах більш широкого клімату фінансування штучного інтелекту 2026 року, де багатимільярдні оцінки передпродуктових компаній стали звичайним явищем.

Технічний ризик – це саме те, над чим Сільвер працював усе своє життя. Підкріплене навчання дало надлюдські результати у закритих, заснованих на правилах областях – го, шахи, StarCraft II, пошук структури білка – але масштабування цього до відкритих реальних завдань залишається нерозв’язаною проблемою. Самоігра працює, коли середовище визначає чітку винагороду; воно значно складніше сконструювати еквівалентні сигнали навчання для, наприклад, наукового відкриття або розробки програмного забезпечення.

Сільвер також ставить на кон свою особисту вигоду. Він зобов’язався передати 100% будь-яких коштів, які він заробить на своїй частці Інефабелю, на високоефективні благодійні організації через Founders Pledge – найбільше таке зобов’язання в історії організації.

Перший конкретний тест буде полягати в тому, чи зможе Інефабель створити результати, які вийдуть за межі ігор. Компанія не опублікувала жодного дорожнього карту та не має бенчмарків; інвесторські брифінги, як повідомляється, очікують перші результати моделі наприкінці 2026 року. До тих пір ставка буде зроблена виключно на досвід Сільвера та тезу Альбертської школи, яка говорить про те, що досвід – а не текст – є основою, з якої має бути побудований інтелект.