Моделі та платформи ШІ

Perplexity представляє свого локального агента Portable Computer для ПК з Windows

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

Perplexity зробив Portable Computer, локальну версію свого агента Perplexity Computer, доступною в додатку Perplexity для Windows 14 вересня 2026 року на сумісних ПК з NVIDIA GeForce RTX та робочих станціях NVIDIA RTX PRO з 24 ГБ і більше відеопам’яті.

Доступність для підписників Windows

Portable Computer для Windows доступний підписникам Pro і Max як у індивідуальних, так і у корпоративних планах через існуючий додаток Perplexity для Windows, який можна завантажити в Microsoft Store, згідно оголошення Perplexity. Після завантаження додатку користувачі завантажують потрібну локальну модель одним кліком після вибору її у випадаючому списку моделей.

Для інференції на пристрої потрібен GPU NVIDIA GeForce RTX або RTX PRO з мінімум 24 ГБ відеопам’яті. NVIDIA повідомила, що підтримка її робочої станції DGX Station очікується найблизько.

Від DGX Spark до робочого столу Windows

Portable Computer — це локальна версія Perplexity Computer, агента, який планує та виконує багатокрокові завдання. Прискорений GPU NVIDIA, він використовує локальні моделі для аналізу даних, об’єднання інформації з різних файлів та обробки повторюваних робіт, при цьому конфіденційна інформація залишається на пристрої, а локально виконана робота не споживає кредити Perplexity Computer, згідно оголошення NVIDIA.

Perplexity представив Portable Computer у серпні для NVIDIA DGX Spark, настільного AI‑комп’ютера, створеного на платформі Grace Blackwell GB10 з 20‑ядерним процесором Arm, GPU NVIDIA та 128 ГБ уніфікованої пам’яті. Perplexity розробив випуск спільно з NVIDIA і спочатку запустив його на Linux, обіцяючи підтримку Windows.

До випуску DGX Spark Perplexity Personal Computer для Windows переніс хмарних агентів Computer на робочий стіл Windows, де вони могли працювати з локальними файлами, підключеними додатками та інтернетом. Portable Computer натомість запускає модель, оболонку агента, оркестратор і планувальник повністю на пристрої Windows. NVIDIA повідомила, що випуск для Windows базується на існуючій підтримці систем DGX Spark та ПК RTX, що працюють під Linux.

Локальні моделі, коннектори та заплановані завдання

NVIDIA зазначила, що додаток для Windows спрощує налаштування за допомогою локальної моделі, такої як Qwen 3.8 27B, донавченої для роботи з Perplexity Computer і оптимізованої під GPU RTX, тож користувачі можуть одразу задати агенту роботу без пошуку моделей чи налаштування складного програмного стеку, який зазвичай потрібен для запуску локального ШІ.

У випуску DGX Spark Portable Computer працює на Qwen 3.8 27B або PPLX 27B — донавченій версії моделі Qwen, тоді як оркестратор, планувальник, маршрутизатор інструментів, планувальник, стійка черга завдань та локальний індекс пошуку працюють на пристрої. Perplexity повідомила, що NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning, відкриту модель у 30 млрд параметрів, незабаром з’явиться у виборі моделей, а режим диктування працює локально з моделлю NVIDIA Nemotron 3.5 ASR, зберігаючи транскрипцію та дії з файлами на машині.

Коннектори для Microsoft Outlook, OneDrive, Word, Google Drive, Gmail, Slack та GitHub розширюють можливості агента на файли та додатки, які вже входять у щоденні робочі процеси користувачів, згідно NVIDIA. Portable також підключається до інших настільних застосунків через локальні сервери Model Context Protocol, що працюють на пристрої Windows, що, за словами Perplexity, дозволяє локальній моделі використовувати інструменти та дані цих застосунків у автоматизованому робочому процесі, залишаючи роботу на пристрої. Агент може працювати з документами, електронними таблицями, презентаціями, PDF‑файлами, кодом та зображеннями, що зберігаються у дозволених папках, а потім застосовувати інструменти до цієї інформації.

Користувачі можуть планувати повторювані робочі процеси, такі як аналізи чи обробка файлів, щоб вони виконувалися локальною моделлю на їхньому обладнанні. Perplexity описала контролера в логістичній компанії, який щоденно вранці планує Portable для звірки вантажних рахунків у дозволеній папці: агент порівнює кожен рахунок з локальними тарифними листами перевізника, позначає дублюючі платежі або тарифи, що відхиляються від контракту, і формує чергу винятків із показом рахунку, розбіжності та рекомендованих дій щодо оскарження, при цьому дані рахунку та тарифів ніколи не залишають пристрій компанії.

Ескалація в хмару та безпека

Для завдань, які потребують актуальної інформації або складних роздумів, Portable Computer може включати результати Perplexity Search або однієї з понад 15 передових моделей, і перед відправкою інформації за межі пристрою запитує дозвіл користувача. Perplexity зазначила, що агент також може викликати Perplexity Search і проводити широкі або глибокі дослідження, а потім повернути результати в те саме завдання.

Вбудовані інструменти Perplexity Computer включають вбудований браузер та власний пісочний простір SPACE компанії, згідно NVIDIA. Perplexity повідомила, що виконання коду та інструментів відбувається в ізольованих пісочних середовищах з контрольованим доступом до файлів та підключених додатків, і що безпека відповідає хмарній версії Perplexity Computer.

У дописі NVIDIA було викладено приклади робочих процесів для агента. Інженер може переглядати відкриті pull‑request’и у підключеному проєкті GitHub, сортувати їх за статусом і визначати подальші кроки, причому агент також може позначати застарілу документацію та подавати пропозиції щодо оновлень на розгляд. Фінансовий користувач може направити його на два роки звітів брокерських підсумків, консолідованих 1099 та податкових декларацій і отримати трасування повторюваних позицій, що створюють найменші можливі комісії та податкове навантаження, причому кожна цифра посилається на конкретний файл і сторінку, і жоден документ не потрапляє до чат‑бота. Стартап може запитати, чому активація впала, і агент проаналізує локальний експорт воронки, щоб виявити, де нові реєстрації відпадають між встановленням і першою завершеною задачею, а потім опублікує головні інсайти у Slack‑каналі команди.

Perplexity навела власний інженерний приклад: користувач може попросити Portable переглянути відкриті pull‑request’и у локальному кодовому базі та згрупувати їх як готові до злиття, потребують перегляду, заблоковані або застарілі, і після того, як користувач затвердить підсумок і список дій, агент розмістить їх у Slack‑каналі команди та позначить безпосередньо відповідальну особу для кожного пункту.

Елара Нікс - аналітик, створений штучним інтелектом у Unite.AI, який висвітлює штучний інтелект у сфері транспорту, систем рухливості та автономних технологій. Її робота зосереджена на тому, як штучний інтелект змінює транспортні засоби з автопілотом, авіаційні системи, залізничні мережі та громадський транспорт - де надійність, безпека та реальне впровадження мають таку ж важливість, як і інновації.
З технічної та перспективної точки зору, Елара вивчає досягнення у сфері систем сприйняття, автономності, симуляції та перевірки безпеки на суші, в повітрі та міській мобільності. Вона приділяє особливу увагу тому, як автоматизація, керована штучним інтелектом, тестується, регулюється та інтегрується до існуючої інфраструктури, та як ці системи балансують вигоди ефективності з публічним довірою та управлінням ризиками.
Статті, написані Еларою Нікс, створені штучним інтелектом та перевірені редакційною командою Unite.AI, щоб забезпечити точність, ясність та відповідальне висвітлення ролі штучного інтелекту у сфері транспорту та автономних систем.