Моделі та платформи ШІ

НБА використовує штучний інтелект для створення хайлайтів

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

Нціональна баскетбольна асоціація (НБА) буде використовувати штучний інтелект і машинне навчання для створення хайлайтів для свого уік-енду усіх зірок НБА.

Ліга тестувала цю технологію протягом багатьох років, починаючи з 2014 року. Вона походить від WSC Sports, ізраїльської компанії, і використовується для аналізу ключових моментів кожного матчу з метою створення хайлайтів. Одним з причин цього зміщення є те, що соціальні медіа стають усе важливішими для досягнення фанатів, а персоналізовані хайлаїти можуть досягти більшої кількості людей.

Під час уік-енду усіх зірок кожен окремий гравець матиме свій власний хайлайт-ролик, створений програмним забезпеченням.

Боб Карні є старшим віце-президентом соціальної та цифрової стратегії НБА.

“Це те, чого ми не робили раніше, коли нам доводилося робити це вручну і публікувати в понад 200 соціальних і цифрових платформах по всьому США”, – сказав він.

“Ми розробили цю технологію, яка ідентифікує кожну і кожну гру в матчі”, – сказав Шейк Арнон, генеральний менеджер WSC Північної Америки.

Машинне навчання або штучний інтелект використовується програмним забезпеченням, і воно ідентифікує ключові моменти в іграх через візуальні, аудіо- і дані-сигнали. Програмне забезпечення потім може створювати хайлаїти для публікації в соціальних медіа і в інших місцях. За даними WSC Sports, вони створили понад 13 мільйонів кліпів і хайлайтів у 2019 році.

“Ми надаємо їм потоки наших ігор, і вони можуть ідентифікувати моменти в іграх, що дозволяє нам автоматизувати створення і розповсюдження контенту хайлайтів”, – сказав Карні.

За словами Карні, який працює в НБА майже 20 років, він не був впевнений у цій технології, коли вперше зустрівся з WSC Sports.

“Ми чули багато разів про автоматизоване створення контенту… рідко коли постачальники контенту можуть це зробити”, – сказав він.

Він змінив свою думку після пілотного тесту з лігою розвитку НБА, який продемонстрував потенціал цієї технології, якщо її використовувати у більших масштабах. Тепер технологія WSC використовується на всіх платформах НБА, включаючи WNBA, G-Лігу і кіберспорт.

Використання штучного інтелекту значно скоротило час, необхідний для створення хайлайтів.

“Раніше це могло зайняти годину, щоб створити пост-гру хайлайт-пакет”, – сказав Карні. “Тепер це займає кілька хвилин, щоб створити понад 1000 пакетів хайлайтів”.

Довгострокова мета WSC – персоналізований контент, і вони вважають, що це майбутнє спортивних хайлайтів. Вони хочуть, щоб кожен фанат міг отримувати персоналізований контент, доставлений безпосередньо йому.

“Я хочу бути в контролі як фанат… Ми надаємо інструменти, щоб побачити, що ви хочете і коли”, – сказав Арнон.

НБА каже, що використання нової технології не призведе до втрати робочих місць, проблема, часто пов’язана з впровадженням штучного інтелекту і автоматизації.

“Це насправді дозволило нам взяти наших найкращих розповідників і дозволити їм зосередитися на всіх цих чудових історіях… тоді як машини зосереджені на автоматизації”, – сказав він.

WSC, або Всесвітній скаутський центр, використовується майже кожною спортивною лігою, включаючи PGA Тур і NCAA. Загалом 16 спортивних дисциплін використовують цю компанію.

За словами Арнона, “НБА завжди була святим граалем. Тепер ми находимося у своєму шостому сезоні, і кожен рік ми робимо більше речей, щоб допомогти НБА очолити цей рух і доставити контент НБА більшій кількості фанатів по всьому світу”.

Компанія зібрала 23 мільйони доларів у рамках серії C фінансування в серпні, і їх загальний капітал тепер становить 39 мільйонів доларів. Серед інвесторів – Ден Гілберт, власник Клівленд Кавальєрс, і сім’я Вільф, власники Міннесота Вайкінгз. Колишній комісар НБА Девід Стерн є радником компанії.

WSC має понад 120 працівників і будівлі в Тель-Авіві, Нью-Йорку і Сіднеї, Австралія. Вони планують розширити свою діяльність в Європу протягом наступних двох років.

Алекс Макфарленд - журналіст та письменник з питань штучного інтелекту, який досліджує останні розробки в галузі штучного інтелекту. Він співпрацював з численними стартапами та виданнями з штучного інтелекту у світі.