Моделі та платформи ШІ

НБА використовує штучний інтелект для створення хайлайтів

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

Нціональна баскетбольна асоціація (НБА) буде використовувати штучний інтелект і машинне навчання для створення хайлайтів для свого уік-енду усіх зірок НБА.

Ліга тестувала цю технологію протягом багатьох років, починаючи з 2014 року. Вона походить від WSC Sports, ізраїльської компанії, і використовується для аналізу ключових моментів кожного матчу з метою створення хайлайтів. Одним з причин цього зміщення є те, що соціальні медіа стають усе важливішими для досягнення фанатів, а персоналізовані хайлаїти можуть досягти більшої кількості людей.

Під час уік-енду усіх зірок кожен окремий гравець матиме свій власний хайлайт-ролик, створений програмним забезпеченням.

Боб Карні є старшим віце-президентом соціальної та цифрової стратегії НБА.

“Це те, чого ми не робили раніше, коли нам доводилося робити це вручну і публікувати в понад 200 соціальних і цифрових платформах по всьому США”, – сказав він.

“Ми розробили цю технологію, яка ідентифікує кожну і кожну гру в матчі”, – сказав Шейк Арнон, генеральний менеджер WSC Північної Америки.

Машинне навчання або штучний інтелект використовується програмним забезпеченням, і воно ідентифікує ключові моменти в іграх через візуальні, аудіо- і дані-сигнали. Програмне забезпечення потім може створювати хайлаїти для публікації в соціальних медіа і в інших місцях. За даними WSC Sports, вони створили понад 13 мільйонів кліпів і хайлайтів у 2019 році.

“Ми надаємо їм потоки наших ігор, і вони можуть ідентифікувати моменти в іграх, що дозволяє нам автоматизувати створення і розповсюдження контенту хайлайтів”, – сказав Карні.

За словами Карні, який працює в НБА майже 20 років, він не був впевнений у цій технології, коли вперше зустрівся з WSC Sports.

“Ми чули багато разів про автоматизоване створення контенту… рідко коли постачальники контенту можуть це зробити”, – сказав він.

Він змінив свою думку після пілотного тесту з лігою розвитку НБА, який продемонстрував потенціал цієї технології, якщо її використовувати у більших масштабах. Тепер технологія WSC використовується на всіх платформах НБА, включаючи WNBA, G-Лігу і кіберспорт.

Використання штучного інтелекту значно скоротило час, необхідний для створення хайлайтів.

“Раніше це могло зайняти годину, щоб створити пост-гру хайлайт-пакет”, – сказав Карні. “Тепер це займає кілька хвилин, щоб створити понад 1000 пакетів хайлайтів”.

Довгострокова мета WSC – персоналізований контент, і вони вважають, що це майбутнє спортивних хайлайтів. Вони хочуть, щоб кожен фанат міг отримувати персоналізований контент, доставлений безпосередньо йому.

“Я хочу бути в контролі як фанат… Ми надаємо інструменти, щоб побачити, що ви хочете і коли”, – сказав Арнон.

НБА каже, що використання нової технології не призведе до втрати робочих місць, проблема, часто пов’язана з впровадженням штучного інтелекту і автоматизації.

“Це насправді дозволило нам взяти наших найкращих розповідників і дозволити їм зосередитися на всіх цих чудових історіях… тоді як машини зосереджені на автоматизації”, – сказав він.

WSC, або Всесвітній скаутський центр, використовується майже кожною спортивною лігою, включаючи PGA Тур і NCAA. Загалом 16 спортивних дисциплін використовують цю компанію.

За словами Арнона, “НБА завжди була святим граалем. Тепер ми находимося у своєму шостому сезоні, і кожен рік ми робимо більше речей, щоб допомогти НБА очолити цей рух і доставити контент НБА більшій кількості фанатів по всьому світу”.

Компанія зібрала 23 мільйони доларів у рамках серії C фінансування в серпні, і їх загальний капітал тепер становить 39 мільйонів доларів. Серед інвесторів – Ден Гілберт, власник Клівленд Кавальєрс, і сім’я Вільф, власники Міннесота Вайкінгз. Колишній комісар НБА Девід Стерн є радником компанії.

WSC має понад 120 працівників і будівлі в Тель-Авіві, Нью-Йорку і Сіднеї, Австралія. Вони планують розширити свою діяльність в Європу протягом наступних двох років.

Alex очолює новинний підрозділ Unite.AI, що працює на базі ШІ, поєднуючи журналістику, дослідження та автоматизацію для підтримки своєчасного та масштабованого висвітлення штучного інтелекту. Його робота допомагає забезпечити ефективне виявлення нових розробок ШІ, зберігаючи редакційні стандарти видання.