Інструменти генерації зображень AI швидко вдосконалюються. Кожного тижня на ринку з’являється новий інструмент. За даними Global Market Insights, ринок генераторів зображень AI досяgnе приблизно 944 мільйонів доларів США до 2032 року, порівняно з 213,8 мільйонами доларів США у 2022 році, зростаючи темпом 16,5% на рік. Ці інструменти здатні створювати фотореалістичні та творчі зображення.

Два з найпопулярніших і найпотужніших інструментів генерації зображень AI на ринку сьогодні – Midjourney і Stable Diffusion. Обидва інструменти мають унікальні сильні та слабкі сторони, що робить їх придатними для різних випадків використання.

У цій статті ми розглянемо Midjourney vs Stable Diffusion детально, щоб полегшити вибор інструменту для художників та дизайнерів AI.

Midjourney vs Stable Diffusion: Що таке Stable Diffusion?

Випущений Stability AI, Stable Diffusion – один з найкращих генераторів зображень AI на ринку. Він може створювати фотореалістичні зображення з неймовірною точністю та деталізацією, перевершуючи попередні GAN-орієнтовані моделі генерації зображень.

Image Generated using Stable Diffusion

Stable Diffusion побудований на основі латентної дифузійної моделі та архітектури U-Net, як показано нижче. Дифузійна модель перетворює тренувальні дані зображення з високовимірного простору пікселів у латентний простір, що містить низьковимірне представлення простору пікселів, зберігаючи його характеристики цілісно.

Під час перетворення дифузійна модель систематично вводить гаусівський шум у тренувальне зображення. Це називається процесом дифузії. Коли оригінальні дані стають поступово шумнішими, модель проходить процес навчання, щоб ефективно повернути цей шум за допомогою архітектури U-Net, який називається денойзингом.

Операція денойзингу ітеративно відновлює тонкі деталі оригінального зображення. Після завершення фази тренування отримана дифузійна модель може бути використана для генерації нових даних зображення, просто керуючи випадково вибраним шумом через вивчену денойзингову механізм.

An Overview of Stable Diffusion Architecture

Midjourney vs Stable Diffusion: Що таке Midjourney?

Midjourney – один з найкращих генераторів мистецтва AI на ринку. Його створив Девід Холц та його команда, які називають його “двигуном для уяви.” Його вперше оголосили у 2021 році, і з тих пір він став одним з найбільш затребуваних інструментів генерації зображень AI на ринку.

У 2023 році Midjourney відкрив свій список очікування для громадськості. До нього можна дістатися через сервер Discord з більш ніж 15 мільйонами користувачів на сьогодні.

Midjourney – це закрита модель, тому її внутрішня архітектура не доступна публічно. Однак онлайн-форуми свідчать про те, що це поєднання дифузійних моделей (головним чином варіант Stable Diffusion) та великих мовних моделей (LLM) для обробки текстових підказок та генерації зображень. Його тренують на величезному наборі текстових та зображень даних. Модель працює на різних рівнях деталізації, від грубого до тонкого, що призводить до більшої реалістичності.

Midjourney vs Stable Diffusion: Переваги та недоліки Stable Diffusion

Stable Diffusion Tool Screenshot

Переваги Stable Diffusion

• Реставрація фотографій: Ефективний у відновленні та ремонті пошкоджених фотографій.
• Редагування зображень: Представляє різні функції редагування зображень, такі як регулювання яскравості, контрасту, насиченості кольору та покращення зображення.
• Відкритий код: Доступний дослідникам та розробникам як відкрита модель.
• Економічність: Безкоштовний у використанні, з можливими витратами на GPU або хмарні обчислення.
• Доступність: Розгорнута модель Stable Diffusion пропонується компанією Stability.ai як частина їхнього інструментарію Clipdrop, починаючи з 9 доларів на місяць, з додатковими API у планах вищого рівня.

Недоліки Stable Diffusion

• Високі обчислювальні вимоги: Вимагає потужних графічних карт, таких як NVIDIA RTX 3080, для оптимальних результатів та високоякісних зображень.
• Технічна складність: Більш складний у налаштуванні та експлуатації порівняно з альтернативами, вимагає технічних знань. Крім того, налаштування стабільної дифузії для завдань, специфічних для певної галузі, вимагає знань та часу.
• Швидкість: Він трохи повільніший, ніж Midjourney, особливо при використанні високоякісних налаштувань.

Midjourney vs Stable Diffusion: Переваги та недоліки Midjourney

Midjourney Platform Screenshot

Переваги Midjourney

• Генерація художніх зображень: Midjourney добре підходить для генерації творчих та художніх зображень, таких як концепт-арт, цифровий живопис, ілюстрації та перенос стилів.
• Гнучкість: Midjourney пропонує різноманітні фільтри, які дозволяють художникам AI налаштовувати свої зображення. Наприклад, користувачі можуть спробувати різні режими варіацій, щоб змінити колір, композицію та кількість елементів у зображенні.
• Активна спільнота: Midjourney має активну спільноту Discord, де користувачі ділиться своїми роботами та порадами, щоб допомогти один одному.
• Швидкість: Midjourney може генерувати зображення швидше, ніж Stable Diffusion у режимі “Швидко”.

Недоліки Midjourney

• Закритий код: Midjourney – це закрита модель. Це робить його складним для дослідників та розробників поліпшувати або налаштовувати модель для конкретних потреб.
• Доступність: До нього можна дістатися лише через сервер Discord.
• Вартість: Midjourney – це платна послуга, починаючи з 10 доларів на місяць та до 120 доларів на місяць за план Mega.

Порівняння Stable Diffusion та Midjourney

Генератори зображень AI: Заключні думки

Генеративний AI швидко росте, і нові моделі виходять частіше, ніж раніше. Зображення, згенеровані AI, набирають популярність серед художників та дизайнерів AI. З такою великою кількістю генераторів зображень AI на ринку, вибір найкращого залежить від ваших конкретних потреб та уподобань. Крім того, технологічні компанії намагаються зробити генератори зображень AI масовими з кращими захистом проти зловживань.

Якщо ви хочете дізнатися більше про інструменти генерації зображень AI, ми підготували список кращих генераторів мистецтва AI. Відвідайте unite.ai для більшої кількості контенту, пов’язаного з AI.