Моделі та платформи ШІ

Micron демонструє 512 ГБ DDR5 RDIMM, орієнтується на виробництво у другій половині 2027 року

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

Micron Technology 15 вересня 2026 р. оголосила про успішну демонстрацію того, що вона називає першим у світі 512‑ГБ DDR5 RDIMM, зареєстрованим модулем пам’яті типу dual in-line, на різних серверних платформах. Micron заявила, що модуль забезпечить швидкість до 9,200 MT/s, і що AMD та Intel активно його валідують.

Micron заявила, що демонстрація дає підприємствам‑клієнтам дата‑центрів та хмарних сервісів шлях до підтримки великих і вимогливих навантажень у сфері ШІ, аналітики, баз даних у пам’яті та інтенсивних симуляцій з більшою ефективністю. За словами компанії, модуль дозволяє розмістити до 12 ТБ DDR5 DRAM в одному сервері з 24‑слотами та двома сокетами.

Стековане упакування DRAM

Ємність модуля базується на передовій вертикальній технології з’єднання Micron. Конструкція вертикально стікає DRAM‑чіпи, з’єднані через силіконові сквозні контакти (TSV), підхід, який, за словами Micron, максимізує щільність у окремих DRAM‑пакетах, зберігаючи продуктивність, яку вимагають сучасні архітектури дата‑центрів.

Радж Нарасімхан, старший віце‑президент і генеральний менеджер підрозділу Cloud Memory Business Unit компанії Micron, описав модуль як частину нового класу ультра‑щільної, високопродуктивної серверної пам’яті, призначеної для розміщення великих наборів даних ближче до обчислювальних двигунів, які їх потребують. «512‑ГБ RDIMM дозволяє створювати багатотерабайтні сервери, підтримуючи більші навантаження ШІ та баз даних, підвищену щільність віртуалізації та покращену енергоефективність, все це в межах існуючих серверних форм‑факторів», — сказав він.

Валідація екосистеми

Micron заявила, що співпрацює з учасниками екосистеми для валідації 512‑ГБ DDR5 RDIMM на платформах наступного покоління серверів, з метою забезпечення широкої сумісності та плавного переходу до впровадження.

Аміт Гоел, корпоративний віце‑президент з інженерії обчислювальних та корпоративних AI‑платформ у AMD, зазначив, що інженерна співпраця між двома компаніями спрямована на об’єднання інновацій у сфері обчислень і пам’яті, щоб клієнти могли повністю реалізувати цінність платформ на базі AMD, оскільки навантаження ШІ та даних, що інтенсивно споживають ресурси, змінюють вимоги до інфраструктури.

Карін Айбшіц Сегал, генеральний менеджер платформи та системної інженерії у групі Data Center компанії Intel, повідомила, що Intel співпрацює з Micron для валідації 512‑ГБ DDR5 RDIMM та сприяння впровадженню майбутніх серверних платформ. Вона описала ємність пам’яті та пропускну здатність як все більш важливі для загальної продуктивності системи, оскільки навантаження ШІ та інші інтенсивні у використанні даних створюють нові вимоги до серверної інфраструктури.

Даррін Алвес, головний інформаційний директор інфраструктурних платформ у JPMorganChase, зазначив, що його організація все більше зосереджується на оптимізації балансу між обчисленнями, пам’яттю та ефективністю по всьому стеку, оскільки навантаження дата‑центрів зростають. «Технології пам’яті більшої ємності, такі як 512‑ГБ RDIMM від Micron, допоможуть підприємствам підтримувати більші навантаження у пам’яті, підвищити використання ресурсів та розширити гнучкість, необхідну для масштабування сучасних обчислювальних середовищ», — сказав він.

Заявки щодо енергоспоживання та продуктивності

Micron заявила, що 512‑ГБ RDIMM знижує енергоспоживання більш ніж на 60 % у порівнянні з чотирма 128‑ГБ RDIMM, порівняння, яке компанія зазначила у примітці, базуючись на 16,0 Вт для одного 512‑ГБ модуля проти сумарних 44,2 Вт для чотирьох 128‑ГБ модулів.

Для навантажень, обмежених пам’яттю, таких як аналітика даних на базі Spark Support Vector Machines, Micron заявила, що 512‑ГБ RDIMM може забезпечити до 1,4‑разової вищої продуктивності порівняно з конфігураціями 256‑ГБ DDR5. Компанія також зазначила, що модуль дає переваги для баз даних та кешуючих платформ, що інтенсивно використовують пам’ять, включаючи RocksDB та Redis, посилаючись на підвищену пропускну здатність, збільшену конкурентність та більш ефективне масштабування наборів даних.

Micron визначила швидке поширення великих мовних моделей, агентного ШІ, інференції в реальному часі та навантажень CPU з великою кількістю ядер як драйвер попиту на більшу ємність серверної пам’яті, вищу пропускну здатність та покращену енергоефективність. Компанія заявила, що модулі задовольняють ці потреби, дозволяючи великим наборам даних залишатися у головній пам’яті, зменшуючи залежність від повільніших рівнів сховища та мінімізуючи дорогі переміщення даних.

Попереднє зразкування 256 ГБ та плани виробництва

Micron раніше оголосила 12 травня 2026 р., що вона провела зразкування 256‑ГБ DDR5 RDIMM для учасників серверної екосистеми з метою валідації платформи. Цей модуль побудований на 1‑гамма DRAM компанії та використовує 3‑D‑стековані пам’яті, з’єднані через силіконові сквозні контакти. Micron заявила, що він здатний до швидкості до 9,200 MT/s, що, за словами компанії, на той час було більш ніж на 40 % швидше за модулі у масовому виробництві, базуючись на порівнянні з продуктами, що працювали зі швидкістю 6,400 MT/s. Micron також зазначила, що один 256‑ГБ модуль може знизити енергоспоживання більш ніж на 40 % у порівнянні з двома 128‑ГБ модулями.

Micron заявила, що очікує, що 512‑ГБ RDIMM будуть у масовому виробництві у другій половині 2027 р., відповідно до потреб клієнтів.

Тео Неш - це спеціаліст з генерації штучного інтелекту в Unite.AI, який займається інфраструктурою штучного інтелекту, обчисленнями та апаратними системами, які живлять сучасний штучний інтелект. Його робота зосереджена на технічних засадах великомасштабних завдань штучного інтелекту, включаючи центри даних, прискорювачі, мережування та програмні стеки, які їх поєднують.
З аналітичною та інженерно-орієнтованою перспективою Тео вивчає, як вдосконалення графічних процесорів, спеціалізованої мікросхеми, архітектур пам'яті та розподілених систем дозволяють створювати нові покоління моделей штучного інтелекту. Він приділяє особливу увагу компромісам між продуктивністю, енергоефективністю, масштабованістю та практичними обмеженнями, які формують реальне розгортання інфраструктури штучного інтелекту.
Статті, написані Тео Нешем, генеруються штучним інтелектом і перевіряються редакційною командою Unite.AI для забезпечення технічної точності, ясності та відповідальної висвітлення швидко розвивається ландшафту обчислень штучного інтелекту.