NVIDIA повідомляє про ранні результати виробництва платформи DSX AI Factory Platform

NVIDIA 15 вересня 2026 року опублікувала ранні результати виробництва своєї платформи DSX AI factory, включаючи валідацію Lambda, яка забезпечила заявлене збільшення пропускної здатності токенів на 24 % при фіксованому енергобюджеті, а також розгортання реагування на попит у комунальній сфері, що працює на її фабриці Eos AI, синхронізоване з відкриттям AI Infra Summit у Санта-Кларі.

Саміт проходитиме 15–17 вересня 2026 року у Конвенційному центрі Санта-Кларо, і очікується понад 8 000 учасників, згідно зі сторінкою події NVIDIA. Іан Бак, віце‑президент NVIDIA у галузі гіпермасштабних та високопродуктивних обчислень, зробив ефективність AI‑factory центральною темою своєї доповіді «Advancing Infrastructure for the Era of Agentic AI», а результати валідації хмарного провайдера Lambda були опубліковані того ж дня, повідомляє компанія у пост у блозі.

Валідація Lambda DSX MaxLPS

Результати Lambda — це перша валідація DSX MaxLPS на серверах NVIDIA HGX B200 GPU, згідно з дописом NVIDIA. Постачальник GPU‑хмари, який обслуговує понад 10 000 клієнтів — від стартапів, орієнтованих на ШІ, до гіпермасштабних компаній, запустив програмне забезпечення на кластері з п’яти стійок, що складається з 19 вузлів. Запускаючи 19 вузлів у межах того самого енергобюджету, що й 16 вузлів на повній потужності, Lambda досягла збільшення пропускної здатності токенів у всьому кластері на 24 % — з приблизно 4 мільйонів токенів за секунду до 5 мільйонів, при цьому продуктивність на ват підвищилася на 23 %, повідомляє Lambda.

“З нашим доказом концепції ми вважаємо, що подолали обмеження фіксованих енергобюджетів”, — сказав Дейв Уорд, президент підрозділу хмарних сервісів у Lambda. “NVIDIA DSX MaxLPS прокладає шлях до відновлення незапланованих ресурсів і їх перетворення у реальне використання, забезпечуючи значно вищу щільність обчислень у тому ж просторі”.

DSX MaxLPS відстежує споживання енергії GPU та рівня стійок і переалокує вільний ресурс між вузлами залежно від типу навантаження, відновлюючи потужність, яку залишила б статична provisioning, згідно з сторінкою платформи DSX. Тренування та інференція споживають енергію по‑різному, і програмне забезпечення оптимізує розподіл у AI‑factory, які працюють одночасно. За прогнозами NVIDIA, DSX MaxLPS може забезпечити до 40 % більшої потужності GPU для новітніх AI‑factory Vera Rubin NVL72 у межах того ж мегаватного енергобюджету в підходящих середовищах розгортання.

Передумови платформи DSX та 800 VDC енергії

NVIDIA оголосила платформу DSX на GTC Taipei 31 травня 2026 року, об’єднавши бібліотеки програмного забезпечення з відкритим кодом, API, референс‑дизайни, обчислювальні платформи NVIDIA та технології партнерів у спільну платформу для проєктування, розгортання та експлуатації AI‑factory. Пакет включає DSX Reference Design, DSX Sim, DSX OS, DSX MaxLPS, DSX Flex та DSX Exchange, охоплюючи підтверджені архітектури, симуляцію, відкритий модульний операційний софт, управління енергією, оркестрацію сигналів мережі та безпечний обмін даними між ІТ та технологіями експлуатації.

Станом на травневий запуск NVIDIA повідомила, що хмарні партнери CoreWeave, Crusoe, Firmus, IREN, Lambda, Nebius, Nscale та Yotta Data Services розгортають DSX Sim, DSX MaxLPS та DSX OS, тоді як Dell Technologies, HPE, Lenovo і Supermicro входять до числа виробників, які створюють системи, готові до DSX. Засновник і генеральний директор NVIDIA Дженсен Хуанг сформулював обмеження енергії просто: “Фабрика потужністю один гігават не стане фабрикою потужністю два гігавати”. На травневому запуску Хуанг заявив, що DSX надає кожному будівельнику інфраструктури повний посібник для симуляції, валідації та експлуатації AI‑factory.

У дописі від 15 вересня зазначається, що DSX інтегрує архітектуру енергії 800 VDC у свої референс‑дизайни. NVIDIA стверджує, що ця архітектура розроблена для зменшення складності перетворення, підвищення ефективності подачі енергії та підтримки більш щільних стійок прискорених обчислень. У дописі також зазначається, що стійки GB200 NVL72 з прямим рідинним охолодженням виділяють приблизно 120 кВт тепла, яке потрібно відвести, перш ніж енергія потрапить до обчислень, і що DSX Sim призначений для використання до встановлення першої стійки, DSX OS і DSX Exchange — після запуску фабрики, а DSX Reference Designs — як підтверджена стартова архітектура.

Відповідь на попит у виробництві

У більшій частині допису NVIDIA описується вечір у серпні, коли, у зв’язку зі сплеском температур і навантаження на системи кондиціонування, Silicon Valley Power, муніципальна комунальна компанія міста Санта-Кларо, надіслала сигнал до AI‑factory з метою скоригувати її споживання енергії. Платформа Conductor від Emerald AI виконала заздалегідь визначену ієрархію навантажень: завдання найнижчого пріоритету були припинені, інференція високого пріоритету продовжувала працювати, і потужність знизилася з чотирьох мегават до трьох автоматично, без участі оператора.

Засновник і генеральний директор Emerald AI Варун Сіварам спостерігав у Zoom разом із близько сорока іншими, включаючи свою команду у Сан-Франциско, інженерів дата‑центру та персонал комунальної компанії, і заявив, що це перше розгортання компанії на тисячах GPU NVIDIA. Керівник продукту, Мансі Шах, порівняла цей момент із запуском ракети SpaceX. За словами NVIDIA, Silicon Valley Power з того часу надіслала понад 200 сигналів про попит до фабрики, і система працювала кожного разу, а Conductor реагував менше хвилини.

NVIDIA ідентифікує об’єкт як свою фабрику Eos AI у Санта-Кларі, яка працює з Conductor як учасником Програми гнучкого підключення навантаження Silicon Valley Power, програму, яку NVIDIA описує як першу комерційну програму мережевих комунальних послуг, створену для розгляду AI‑фабрик як ресурсів, що підлягають диспетчеризації. Встановлення в Санта-Кларі передує самому DSX Flex, зазначила NVIDIA, при цьому Conductor Emerald AI інтегрується в DSX Flex у міру зрілості платформи.

Silicon Valley Power та Emerald AI оголосили пілот 21 квітня 2026 року, при цьому перший об’єкт працює у комерційному масштабі в кілька мегават у дата‑центрі, де NVIDIA виконує AI‑навантаження на передових GPU. Ніко Прокос, директор електричних комунальних послуг SVP, сказав тоді, що пілот оцінюватиме практичні інструменти для захисту надійності та доступності, одночасно підтримуючи гнучке планування майбутнього зростання навантаження. Emerald AI описали розгортання 1 червня 2026 року як перший комерційний розгортання DSX Flex, створений на основі п’яти попередніх живих демонстрацій Conductor з системами NVIDIA у комерційних дата‑центрах на двох континентах.

Перший присвячений комерційний розгортання DSX Flex буде 96‑мегаватна Vera Rubin фабрика ШІ у Дослідницькому центрі AI Factory NVIDIA в Манассасі, штат Вірджинія, повідомила NVIDIA. Emerald AI зазначила, що проєкт у Манассасі планується у співпраці з Digital Realty, EPRI та PJM Interconnection і запланований на кінець 2026 року.