Як коледжі можуть прискорити розслідування на території кампусу за допомогою систем цифрового управління доказами, що працюють на основі штучного інтелекту

За останні роки університети бачили зростаючу потребу у вирішенні інцидентів, що варіюються від незначних порушень до серйозних злочинних дій. Як об’єм відеодоказів, згенерованих джерелами, такими як відеоспостереження на території кампусу, мобільні телефони та камери, встановлені на тілі працівників безпеки, продовжує зростати, коледжі стикаються з новими викликами в управлінні та аналізі цих даних ефективно.

Однак використання систем цифрового управління доказами, що працюють на основі штучного інтелекту дозволяє університетам та поліції на території кампусу прискорити розслідування, оптимізувати процеси та зміцнити довіру у своїй території кампусу.

Коли на території кампусу університету відбувається злочин або значний інцидент, час є суттєвим фактором. Історично поліція та слідчі на території кампусу покладалися на ручне сортування годин відеозаписів, перегляд зображень та спробу скласти разом фрагментовані докази. Сьогодні, завдяки досягненням у галузі штучного інтелекту, ці процеси можна автоматизувати, зменшуючи час, необхідний для аналізу та організації доказів з днів або тижнів до хвилин або годин.

Коледжі можуть реалізувати інтелектуальні системи цифрового управління доказами для централізації відео- та інших форм доказів – таких як відеозаписи з мобільних телефонів, камер, встановлених на тілі працівників безпеки, дашкамер та будівельного відеоспостереження – в одну платформу. Це дозволяє слідчим легко керувати, архівувати, організовувати та обмінюватися ключовими доказами, будуючи більш сильні справи більш швидко.

Однією з найбільших переваг системи цифрового управління доказами, що працюють на основі штучного інтелекту, є її здатність витягувати дані з різних, несумісних джерел та розміщувати все в одному центральному місці. Це не тільки спрощує збір доказів, але також забезпечує безперервний потік даних, який включає редагування, ідентифікацію підозрюваних, глибокий аналіз та ідентифікацію осіб та транспортних засобів, що представляють інтерес.

Ось ще п’ять способів, як системи цифрового управління доказами, що працюють на основі штучного інтелекту, можуть допомогти покращити безпеку на території кампусу:

1. Оптимізація розслідувань за допомогою автоматизованих робочих процесів

Коледжі часто стикаються з інцидентами, які включають велику кількість відеоданих, таких як порушення студентів, крадіжки або напади. Час, необхідний для ручного перегляду цих доказів, може бути ошеломлюючим для поліції або служби безпеки на території кампусу, але технологія штучного інтелекту може суттєво скоротити робоче навантаження, автоматизуючи більшу частину процесу.

Інструменти штучного інтелекту можуть переглянути години відеозаписів за хвилини, використовуючи алгоритми машинного навчання для виділення ключових моментів або осіб, що представляють інтерес. Наприклад, якщо слідчі намагаються ідентифікувати підозрюваного, штучний інтелект може сканувати всі доступні відеозаписи з різних джерел та знайти відповідних осіб на основі конкретних фізичних ознак – таких як одяг, тип тіла або навіть поведінкові моделі – без потреби ручного перегляду.

Деякі рішення штучного інтелекту навіть пропонують можливість відстежувати та ідентифікувати осіб без використання особистої ідентифікаційної інформації (PII), захищаючи ідентичність та конфіденційність студентів та працівників.

Це не тільки економить час і ресурси, але також дозволяє університетським слідчим зосередитися на вищому рівні прийняття рішень та побудові справ, а не займатися рутинними ручними завданнями. Для поліцейських відділків на території кампусу це означає, що розслідування можуть просуватися швидше, допомагаючи вирішувати справи та вирішувати інциденти, перш ніж вони ескалюють.

2. Збір доказів з кількох джерел

Однією з унікальних викликів середовища кампусу є різноманітність джерел, з яких можна отримати відеодокази. Одним інцидентом може бути відеозапис з камер відеоспостереження в будівлях, мобільних телефонів, камер, встановлених на тілі працівників безпеки, та навіть відеозаписів з дашкамер. Без системи для агрегації цих джерел слідчі були б змушені зібрати та переглянути відеозаписи по частинах, процес, схильний до затримок та помилок.

Системи, що працюють на основі штучного інтелекту, дозволяють коледжам консолідувати докази з цих різних джерел у одну централізовану платформу. Ця цифрова репозиторія дозволяє слідчим легко знаходити та перехрестно посилатися на відеокліпи з різних кутів, хронології або джерел, будуючи більш повну та точну розповідь про події. Містячи всі докази в одному місці, також забезпечується те, що нічого не пропущено, і слідчі можуть відстежувати ключові докази більш ефективно.

3. Редагування, ідентифікація та глибокий аналіз

Крім збору та організації доказів, деякі системи, що працюють на основі штучного інтелекту, можуть пропонувати складні інструменти для аналізу та обробки доказів способами, які традиційні ручні методи просто не можуть. Наприклад, автоматичні інструменти редагування можуть затінити особисту інформацію або розмитити обличчя на відеозаписах, забезпечуючи дотримання законів та правил про конфіденційність, особливо при спільному використанні доказів з зовнішніми сторонами.

Спроможність штучного інтелекту ідентифікувати осіб, що представляють інтерес також є суттєвою особливістю для розслідувань на території кампусу. Використовуючи просунуте розпізнавання моделей, штучний інтелект може зіставляти осіб або транспортні засоби через кілька відеопотоків, пов’язуючи різні частини доказів, які в іншому випадку могли б залишитися непоміченими.

Це особливо корисно на великих, багатомісних територіях кампусу, де підозрювані або ключові свідки можуть рухатися між різними територіями. І, як зазначалося раніше, деякі можуть робити це без порушення проблем конфіденційності.

Поза простою ідентифікацією інструменти штучного інтелекту можуть забезпечувати глибокий аналіз, такий як теплові карти моделей діяльності, аналіз поведінки та навіть прогнозні висновки. Ці аналітичні дані пропонують слідчим на території кампусу уявлення про моделі, які можуть вказувати на майбутні загрози або потенційні території ризику, дозволяючи університетам приймати превентивні заходи для забезпечення безпеки на території кампусу.

4. Покращення безпеки та прозорості на території кампусу

Системи цифрового управління доказами, що працюють на основі штучного інтелекту є швидшими, більш ефективними та сприяють більшому відчуттю безпеки та прозорості на території кампусу університету. Автоматизуючи робочі процеси, університети можуть проводити повні розслідування швидко, забезпечуючи ясність та завершення для студентів, факультету та громадськості.

У час, коли довіра до інститутів є суттєвою, здатність швидко та ефективно діяти під час розслідувань будує довіру до можливості університету захистити свою спільноту. У разі високопрофільних інцидентів, таких як напади або порушення безпеки, ці інструменти дозволяють поліції на території кампусу швидко зібрати докази, проаналізувати їх та надати оновлення про хід розслідування в реальному часі.

Крім того, платформи цифрового управління доказами забезпечують безпечне спільне використання доказів з зовнішніми агентствами, такими як місцеве правоохоронне відомство або юридичні команди, без порушення цілісності справи. Ця прозорість є критичною для підтримання громадської довіри та демонстрації підзвітності, особливо у випадках, які привертають широку увагу.

5. Захист конфіденційності під час покращення швидкості розслідувань

Однією з основних проблем при зростаючому використанні штучного інтелекту у розслідуваннях є конфіденційність. Університети мають обов’язок захистити особисту ідентифікаційну інформацію (PII) студентів та працівників, одночасно забезпечуючи, щоб розслідування проводилися ефективно.

На щастя, системи штучного інтелекту, призначені для громадської безпеки, ставлять захист PII на перше місце. Особливості, такі як редагування та анонімізація, допомагають забезпечити, що тільки відповідні дані спільно використовуються, а технології розпізнавання облич можуть бути уникнуті на користь більш конфіденційних альтернатив.

Зосереджуючись на ключових фізичних ознаках – таких як одяг, походка або предмети, які людина носить – інструменти штучного інтелекту можуть ідентифікувати осіб без використання розпізнавання облич, тим самим захищаючи конфіденційність та дозволяючи швидкий аналіз доказів.

Це робить системи, що працюють на основі штучного інтелекту, ефективними та відповідними етичним стандартам, допомагаючи університетам орієнтуватися в тонкій лінії між конфіденційністю та громадською безпекою.

Висновок: Розумніший підхід до безпеки на території кампусу

Як території кампусу університету стикаються з зростаючими вимогами щодо управління зростаючою кількістю цифрових доказів, системи цифрового управління доказами, що працюють на основі штучного інтелекту, пропонують суттєве рішення. Ці системи дозволяють слідчим зібрати, організувати та проаналізувати докази з різних джерел швидко та ефективно, суттєво скорочуючи час, необхідний для проведення повних розслідувань.

Таким чином, університети можуть вирішувати інциденти швидко, розподіляти ресурси більш ефективно та зміцнювати довіру у своїй території кампусу. З штучним інтелектом на чолі, безпека на території кампусу вже не тільки реактивна – вона може бути проактивною, інтелектуальною та захищати те, що найважливіше: тих, хто заслуговує відчувати себе в безпеці на території кампусу.