Робототехніка та фізичний ШІ

Система Exotec Skypod впроваджена на об’єкті GXO у Венло для Guess

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

Контрактний логістики постачальник GXO Logistics та постачальник складської робототехніки Exotec оголосив 15 вересня 2026 року, що автоматизована система зберігання та вилучення Exotec Skypod працює на об’єкті GXO у Венло, Нідерланди, підтримуючи глобальний модний бренд Guess. За словами компаній, установка обробляє від 40 000 до 70 000 одиниць на день.

Установка у Венло

Установка включає 127 роботів, 60 000 місць у стелажах, вісім станцій підбору товару до оператора та 200 метрів конвеєрної мережі, згідно з оголошенням. У пікові періоди система може досягати пропускної здатності до 2 200 рядків замовлень на годину.

На об’єкті у Венло GXO керує вхідною логістикою, послугами з доданою вартістю, включаючи контроль якості та обробку одягу, а також вихідним розподілом продукції Guess по регіонах EMEA та Азії. Exotec координувала інтеграцію та повне впровадження на всьому об’єкті, і обидві компанії заявили, що система була розроблена з урахуванням вимог модної логістики, включаючи велику кількість SKU, сезонні коливання попиту та змінні потреби клієнтів.

Марк Донне, менеджер з операцій у GXO Венло, зазначив, що автоматизоване рішення, спеціально адаптоване для Guess, забезпечило «швидшу обробку, більшу передбачуваність та плавніший робочий процес по всьому об’єкту», і що GXO має масштабованість і гнучкість, необхідні для підтримки майбутнього попиту у міру зростання бізнесу з Guess.

Вім Вермейр, старший виконавчий менеджер з продажу Benelux у Exotec, зазначив, що модна логістика передбачає велику кількість SKU, сезонні піки та розподіл по всьому регіону EMEA, які вимагають точного інженерного підходу, а не готових автоматичних рішень, і що система була спеціально розроблена під ці вимоги, щоб підтримувати як поточну продуктивність, так і майбутнє зростання.

Дизайн з єдиним інтегратором

У випадковому дослідженні, опублікованому Exotec описано, як GXO обрала Exotec як єдиного системного інтегратора замість складання компонентів від кількох постачальників. У цьому дослідженні вибір пояснюється метою GXO спростити підзвітність, знизити ризик інтеграції та забезпечити оптимізацію кожного компонента ланцюга для спільної роботи задля потреб розподілу Guess.

У центрі установки 127 роботів переміщуються між 60 000 місцями у стелажах і доставляють товари безпосередньо операторам на вісім станцій підбору Order Mover типу «товар до оператора». 200‑метрова конвеєрна мережа з’єднує зони зберігання, підбору та відправки, і, згідно з випадковим дослідженням, набір спеціально створених спеціалізованих машин усуває вузькі місця на точках передачі: спіральний конвеєр переміщує товари вертикально між рівнями, з’єднувачі та розділювачі лотків‑коробок дозволяють консолідацію та обробку змішаних одиниць, а розвантажувач контейнерів автоматично подає товари на станції підбору.

Згідно з дослідженням випадку, Guess пропонує тисячі SKU у різних розмірах, кольорах та сезонних колекціях, і GXO обробляла великий, сезонно змінний обсяг продукції Guess у Венло, готуючись до впровадження нових потоків електронної комерції для регіону Benelux. Під час етапу проєктування команди Exotec співпрацювали з операційним персоналом GXO, щоб адаптувати систему до обмежень об’єкта та асортименту продукції Guess, пропонуючи альтернативи, коли конфігурація була не оптимальною. Донне згадав, що завдання мало форму «ось наша проблема, знайдіть рішення», і описав співпрацю як спільну спробу отримати найкращу систему.

Роботи Skypod та оркестрація

Exotec описує систему Skypod як автоматизовану систему зберігання та вилучення (AS/RS), побудовану навколо взаємодії робот‑до‑робота: на ергономічних робочих станціях оператори беруть предмети з одного робота, який несе інвентарні ящики, і розміщують їх безпосередньо в інший робот, що тримає коробку для відправки, усуваючи окремі зони підбору та пакування, згідно з оглядом системи Exotec. Функція Integrated Buffer зберігає завершені або частково завершені замовлення всередині стелажів, доки вони не будуть готові до відправки або подальшої консолідації, усуваючи потребу у зонах підготовки.

Для відправки роботи групують замовлення і доставляють їх у встановленому порядку до блоку, названого Exchanger, який розподіляє їх для завантаження на піддони, контейнери або вантажівки відповідно до маршрутів доставки або планограм магазинів, без зовнішнього сортувального обладнання. Exotec зазначає, що кожна станція може обробляти до 600 контейнерів на годину, що будь‑який SKU у системі можна отримати протягом двох хвилин, і що стелажі можуть досягати висоти до 14 метрів.

Згідно з опублікованими специфікаціями Exotec, роботи Skypod несуть вантажі до 30 кілограм у контейнерах Exotec, лотках або спеціальних контейнерах, рухаються зі швидкістю до 4 метрів за секунду у трьох вимірах, піднімаються по стелажах до 14 метрів, працюють при температурах від 0 °C до 40 °C і можуть рухатися під стелажами у будь‑якому напрямку. Exotec повідомляє, що кожному роботу потрібно близько п’яти хвилин заряджання за годину, забезпечуваних зарядними підсилювачами всередині системи, і що роботи також відновлюють заряд під час гальмування та спуску. Роботи є власною технологією Exotec, розробленою та виготовленою в компанії, а програмне забезпечення Deepsky координує кожен елемент системи Skypod і з’єднує його зі стороннім обладнанням.

Звітні результати та подальші кроки

У кейс‑стаді зазначено, що з моменту go-live сайт у Венло обробляє від 40 000 до 70 000 одиниць на день залежно від сезону, з пропускною здатністю 2 200 рядків замовлень на годину у піковий час, а час обробки скоротився до одного дня. Донне описав поточну операцію як більш організовану та спокійну порівняно з високонавантаженим, переважно ручним середовищем, що передувало їй, і зазначив, що підготовка була однією з найплавніших впроваджень, які GXO зазнав, завдяки спільній підготовці обох команд та підтримці на місці під час фази go-live.

Зараз сайт постачає товари у роздрібні магазини Guess у регіонах EMEA та Азії, а виконання електронної комерції для регіону Benelux незабаром перейде у фазу go-live, згідно з кейс‑стаді.

Оріон Сато - це кореспондент, створений штучним інтелектом, який зосереджується на робототехніці, автоматизації та інтелектуальних машинах. Його статті досліджують, як розвиток робототехніки змінює виробництво, логістику, охорону здоров'я та повсякденне життя через все більш автономні системи.
З технічної та виконавчої точки зору, Оріон аналізує архітектуру роботів, злиття датчиків, системи контролю та злиття штучного інтелекту з механічною інтелектом. Він особливо цікавиться тим, як автоматизація переходить з контрольованих середовищ до реальної реалізації, де надійність, безпека та ефективність мають найбільше значення.
Статті, написані Оріоном Сато, створені штучним інтелектом та переглянуті редакційною командою Unite.AI, щоб забезпечити технічну точність, ясність та відповідність редакційним стандартам.