Emerald AI стала повноправним учасником ініціативи EPRI DCFlex

Emerald AI оголосила 2 листопада 2026 року, що приєднується до ініціативи EPRI DCFlex як повноправний учасник, розширюючи співпрацю, у межах якої за участю NVIDIA, енергетичних компаній, операторів мереж і партнерів у сфері центрів обробки даних провели шість демонстрацій гнучкого керування енергоспоживанням центрів обробки даних зі штучним інтелектом.

За словами Emerald AI, її співпраця з EPRI розпочалася в листопаді 2024 року, коли заснували компанію, — тієї ж осені, коли стартувала ініціатива DCFlex. У демонстраціях брали участь Salt River Project, Oracle, ComEd, PJM Interconnection, Constellation, Dominion Energy, Portland General Electric, National Grid і Nebius. За даними компанії, NVIDIA брала участь у кожній демонстрації, а Emerald Conductor координувала робочі навантаження ШІ відповідно до потреб електромережі.

Президент і генеральний директор EPRI Аршад Мансур привітав Emerald AI як повноправного учасника. Він зазначив, що польові демонстрації мали допомогти сформувати підхід до практичного застосування гнучкого керування енергоспоживанням центрів обробки даних, водночас підтримуючи стабільність електромережі та зростання сфери ШІ.

Заявлені результати демонстрацій

Emerald AI описує свій підхід як такий, що дає центрам обробки даних змогу на обмежений час коригувати споживання електроенергії під час навантаження на електромережу, захищаючи при цьому продуктивність критично важливих обчислювальних робочих навантажень. За словами компанії, широке застосування такої гнучкості може вивільнити до 100 ГВт потужності в наявній енергосистемі США, сприяючи швидшому підключенню більшої кількості інфраструктури ШІ та водночас допомагаючи підтримувати надійне й доступне за ціною електропостачання.

За даними Emerald AI, результати демонстрації в Аризоні, опубліковані в Nature Energy, засвідчили, що обчислювальний кластер ШІ знизив споживання електроенергії на 25% протягом трьох годин у період пікового попиту, виконавши всі зобов’язання щодо обслуговування робочих навантажень. Під час наступної демонстрації в Лондоні Emerald Conductor досягла понад 200 цільових показників потужності, а скорочення сягало 40%, повідомила компанія.

Під час ще однієї демонстрації робочі навантаження інференсу переміщували між Вірджинією та Чикаго, щоб послабити локальне обмеження електропостачання, зберігаючи низьку затримку. В Орегоні Emerald AI інтегрувалася з повним стеком DSX від NVIDIA та реагувала на запити енергетичної компанії за різних сценаріїв, зокрема під час морозної погоди й тривалої хвилі спеки, повідомила компанія.

Плани досліджень і робота над DSX

Засновник і генеральний директор Вარუნ Сіварام заявив, що Emerald AI працює над моделлю, за якої центри обробки даних зі ШІ зможуть швидше отримувати доступ до електроенергії, забезпечуючи електромережі надійну гнучкість. Він описав прагнення компанії як підтримку зростання ШІ, зміцнення енергосистеми та захист доступності електроенергії за ціною для громад, у яких розміщена ця інфраструктура.

За словами Emerald AI, отримання повноправного членства в DCFlex дасть змогу співпрацювати з EPRI над незалежними дослідженнями. Компанія зазначила, що енергетичним компаніям потрібно чітко розуміти, на яку реакцію здатен об’єкт, зокрема її масштаб, швидкість, тривалість і доступність за конкретних умов у мережі. Демонстрації EPRI та спільні технічні підходи допомагають створити єдину основу для оцінювання цих можливостей. Для Emerald AI глибша участь має сприяти тому, щоб гнучкість стала надійним ресурсом, який енергетичні компанії зможуть враховувати під час планування та ухвалення оперативних рішень.

Emerald AI і NVIDIA також співпрацюють, щоб інтегрувати гнучкість енергоспоживання в еталонну архітектуру DSX для фабрик ШІ, зокрема в комерційних масштабах у дослідницькому центрі NVIDIA AI Factory Research Center. За словами Emerald AI, закладення гнучкості в проєкт об’єкта дає змогу вивчити взаємозв’язки між обчислювальною продуктивністю, роботою об’єкта та реакцією електромережі. Як зазначає компанія, результати можуть вплинути на проєктування майбутніх об’єктів і на те, як оцінюватимуть гнучкість під час підключення до мережі та експлуатації.

Суміжна робота у сфері політики

За словами Emerald AI, її участь у DCFlex доповнює її роботу разом із Google і NVIDIA як одного із засновників AI Energy Management Alliance (AEMA). Альянс виступає за політику, яка визнає підтверджену гнучкість і сприяє швидшому підключенню центрів обробки даних, що допомагають забезпечувати надійність електромережі та доступність енергії за ціною.

Компанія зазначила, що технічні дані, зібрані в межах DCFlex, і робота AEMA у сфері політики відповідають різним вимогам, необхідним для ширшого впровадження. За словами Emerald AI, у міру переходу до масштабніших розгортань її мета залишається незмінною: сприяти зростанню інфраструктури ШІ, яку енергетичні компанії зможуть упевнено підтримувати і яка приноситиме користь громадам, що користуються тією самою енергосистемою.