Діон Ніколас, співзасновник та CEO Forethought – Серія інтерв’ю

Діон Ніколас є співзасновником та CEO Forethought. Раніше Діон будував продукти та інфраструктуру в Facebook (META ), Palantir (PLTR ), Dropbox (DBX ) та Pure Storage. У нього є публікації з машинного навчання та патенти на інфраструктуру, він був фіналістом міжнародного студентського програмістського конкурсу ACM та був включений до списку Forbes 30 до 30 років. Народившись у Канаді, Діон любить проводити час з дружиною та сином, грати у баскетбол та читати якомога більше книг.

Forethought, платформа штучного інтелекту та машинного навчання для підприємств, почалася з фокусу на підтримці клієнтів. Штучний інтелект компанії може вивчати внутрішні документи, електронну пошту, чат та навіть старі тикети підтримки, щоб автоматично вирішувати тикети та швидко надавати найбільш актуальні знання.

Ми провели інтерв’ю з Діоном на щорічній конференції Upper Bound 2023 з штучного інтелекту в Едмонтоні, Альберта, організованій Amii (Альбертський інститут машинного інтелекту).

Це наше друге інтерв’ю з Діоном. У нашому першому інтерв’ю ми фокусувалися на його минулому та тому, як він почав займатися штучним інтелектом. У цьому інтерв’ю ми фокусувалися на його баченні майбутнього.

Чи можете ви підсумувати, що таке Forethought?

У Forethought ми є компанією з генерації штучного інтелекту для підтримки клієнтів. Ми запустили свою діяльність у 2018 році на TechCrunch Disrupt, і з тих пір ми виросли до рівня підтримки великих компаній, таких як Instacart. І, по суті, ми надаємо інтелектуальний шар на верхівку даних про тикети підтримки клієнтів, який потім перетворюється на речі, такі як чат-боти, але, сподіваємося, більш розумні, аж до допомоги агентам, використовуючи зараз генерацію штучного інтелекту та інші речі.

Як довго ви робили перехід до генерації штучного інтелекту?

Що цікаво, навіть коли ми були засновані, ми використовували деяку форму генерації штучного інтелекту з ранніх днів. Нічого, що я би сказав, такої потужної, як те, що доступно сьогодні. Але, наприклад, GPT-2 був запущений, я вважаю, у 2018 чи 2019 році, і відкритий, і були інші моделі, такі як T5. Тому ми використовували різні великі мовні моделі, експериментували з ними, а також деякими своїми внутрішніми моделями, які ми будували. Але що змінилося, я думаю, те, що раніше це була функція, яка давала вам деякі переваги, коли ви її використовували економно. І тепер я думаю, що за останні шість місяців те, що змінилося, це те, що це стало семінальним зсувом у тому, як відбуваються бізнес-моделі та як відбуваються двигуни. І для нас ми фактично мали переосмислити наш двигун, я би сказав, за останні кілька місяців. І ми запустили SupportGPT у березні цього року, 2023 року. І це було використання великих мовних моделей, таких як GPT від OpenAI, і фактичне переосмислення всього цього. І це не фактично новий продукт, а новий двигун, який живить всі наші продукти, що призвело до багатьох покращень у всьому стеку.

Який процес для компанії, яка хоче почати використовувати SupportGPT?

У кінцевому підсумку, це вбудовано в один з наших продуктів. Тому що я скажу, незалежно від того, це завжди починається з ваших даних, і це наш диференціатор. І унікальна річ про Forethought з більшості компаній, ви починаєте з чистого аркуша, і вам потрібно жорстко кодувати ці правила. Для нас ви починаєте з інтеграції. Тому, якщо ви використовуєте популярний help desk або CRM, такий як Zendesk, Salesforce (CRM ) Service Cloud, ви хочете працювати з нами, ви реєструєтеся, а потім встановлюєте нашу інтеграцію в ваш центр допомоги. І це запускає індексування, це запускає навчання, настройку та все інше, і будує модель та двигун. І потім з цього моменту ви можете конфігурувати, редагувати та розгортати один з наших продуктів. І наш найпопулярніший продукт – це Solve, який є агентом штучного інтелекту, який може сидіти на сайті, майже подумайте про чат-бота, або може існувати в електронній пошті в будь-якій формі та автоматично розмовляти та відповідати на запитання клієнтів, використовуючи двигун SupportGPT, як ChatGPT для вашого сайту, так би мовити.

Але потім ця автоматизація обробляє лише 50% проблем, так би мовити. І що щодо проблем, які все ще потрібно направити людині? Ну, у нас також є Triage, який є назвою нашого другого продукту, маршрутизація проблем, теги, забезпечення того, щоб вони потрапили до правильного агента в правильний канал, в правильний час, тому ви можете розгорнути це. І тоді Assist – це пілот агента, внутрішньо орієнтований GPT для агентів підтримки клієнтів, а потім, в кінцевому підсумку, Discover, який є нашим найновішим, але в багатьох відношеннях, найпотужнішим продуктом, який шукає інсайти та робить рекомендації, також використовуючи генерацію штучного інтелекту для бізнесу щодо того, що потрібно оновити та що потрібно змінити.

З такою великою залежністю від генерації штучного інтелекту, чи є галюцинації проблемою?

Так. Я думаю, що галюцинація – одна з найбільших проблем при використанні генерації штучного інтелекту для більшості практичних випадків використання, і я записав відео на LinkedIn про це, яке стало трохи вірусним, про те, що галюцинація є однією з найбільших проблем зі штучним інтелектом. Є багато випадків, коли це не проблема, наприклад, якщо є людина в циклі або це просто творчий випадок використання, і ви хочете щось нове, наприклад, маркетинг, ви створюєте рекламний текст блогів, і у вас є хтось, хто буде редагувати все в кінцевому підсумку. Це真的 хороша річ, що вони галюцинують трохи. Це форма творчості. Але в випадках, таких як фінанси чи охорона здоров’я, або підтримка клієнтів, де ваше здоров’я, ваші фінанси, ваша життєдіяльність, або щось інше, або ви хочете правильну відповідь, галюцинація – це величезна проблема. Це великий лімітатор. Тому, у багатьох відношеннях, одна з крутих речей, які ми усвідомили, і чому ми можемо зробити це, а ніхто інший – ні, полягала в тому, що ми використовували деяку форму генерації штучного інтелекту протягом останніх п’яти років.

Всі наші моделі були зосереджені на правильності з самого початку, розуміння політики, розуміння робочих процесів, коли хтось просить повернути гроші, якщо це відбувається протягом 30 днів, ви можете повернути гроші. І все це, що ми вже побудували. І коли прийшов час використовувати ці більш сучасні великі мовні моделі, ми виявили, що гуманізація великих мовних моделей, плюс фактична інформація та правильність, яку ми могли надати з наших моделей, була ідеальним поєднанням. І тоді ви можете використовувати всю цю правильність через інженерію промптів, настройку, яка фактично зменшує проблему галюцинації. Це не усувається повністю, але воно мінімізується до точки, де воно дуже ефективне. І наша кінцева мета, очевидно, полягає в тому, щоб мати менше галюцинацій, ніж люди мали б помилок. Як тільки ваша точність відповідає людській точності, тоді ви знаходитеся в дуже сильній позиції.

Чи можете ви розповісти нам про те, що ви дізналися про те, щоб бути підприємцем?

О, боже мій. Уесь світ змінився. З точки зору підприємництва кілька речей відбулися. У кінці 2021 року, незабаром після нашого інтерв’ю, ми підняли наш серійний C. Ми підняли 65 мільйонів серійного C від Steadfast Capital, NEA, а також таких знаменитостей, як Гвінет Пелтров, Барон Девіс та Роберт Дауні-молодший. У багатьох відношеннях, ми побачили тонну збудження щодо нашого бачення, і я думаю, що ці люди бачили генерацію штучного інтелекту раніше. Це було круто в багатьох відношеннях. Це був цікавий і дикий час для нас, щоб просто рости та наливати бензин у щось, що працює. Але що було цікавим, це те, що незабаром після цього, в середині 2022 року, тобто через шість місяців, відбулася рецесія. Уесь світ вибухнув, так би мовити, правильно? І це навчило мене багато чого, тому що там, де деякі компанії витрачали гроші, вони скоротили витрати, і вся бізнес-модель бути підприємцем змінилася з “рости за будь-яку ціну”.

Привіт, у вас є величезний запас капіталу, спалите його та рости, щоб добратися до вашого наступного раунду. До того, як всі, включаючи наших інвесторів, всіх інвесторів та членів ради, прокинулися та сказали: добре, гроші не безкоштовні, і вам потрібно будувати або прибутковий бізнес, або він не обов’язково повинен бути прибутковим, але він повинен бути ефективним. І це не про зростання за будь-яку ціну, а про зростання з розумною ефективністю. І ви все ще хочете рости максимально, дано розумної ефективності, але модель майже була перевернута через ніч, тому що немає гарантії, що у вас буде доступ до капіталу за наступні один, два роки. Якщо ми потрапимо в рецесію, можливо, три. Покупці затягують свою гаманець, так би мовити. І тому вам потрібно дуже сильно зосередитися на ефективності та також на тому, щоб приводити ефективність для ваших клієнтів.

У багатьох відношеннях, це змусило нас дуже сильно зосередитися на тому, щоб доставляти цінність, тому що ми завжди доставляли цінність у багатьох відношеннях, тому що це просто галузь, в якій ми працюємо. Якщо ми можемо допомогти вам допомогти вашим агентам виробляти більше, вирішувати більше питань за певний час, ви будете економити багато коштів та матимете краще клієнтське досвід, і у вас буде більше уваги. Все це повинно відбуватися, але нам потрібно було стати тіснішими у наших пітчах, тіснішими у нашому повідомленні та фокусі продукту, щоб поділитися цим. І потім внутрішньо, ми мали зосередитися на ефективності. Це не було просто: у вас є великий запас капіталу, і ви можете завжди підняти більше грошей, і так далі. Ні, це було: давайте побудуємо бізнес. Що, якщо ми ніколи не зможемо підняти капітал знову? Що, якщо це займе нам роки, щоб підняти капітал, перш ніж ринок інвесторів відкриється? Добре, нам потрібно будувати дуже ефективний бізнес, щоб, коли настане час серійного D, у нас будуть всі метрики, які означають успіх,至少 в цьому новому світі, щодо того, що зараз вимірюється. Я думаю, що це було великим, і звільненнями та всім, і весь світ змінився. І я думаю, що це було дуже важким роком. 2022 рік був важким роком, а 2023 рік – генерація штучного інтелекту знову в моді. І тому, у цих висхідних та низхідних рухах.

Так чи інакше, я багато говорю там. Але так, я думаю, що все це вчить вас бути зосередженими та стійкими. Це інша річ, яка важлива, це просто те, що це 10-річна подорож, якщо ви успішні. Якщо ви не успішні, це рано, і тому пам’ятайте це через усі висхідні та низхідні рухи, ви повинні приймати це крок за кроком, і ви завжди будуєте до тієї кінцевої мети.

Які найбільші виклики, з якими ви стикаєтеся, намагаючисься побудувати чат-боти для підтримки клієнтів та інших випадків використання?

Так, найбільші виклики. Я пройду в хронологічному порядку. Перший був технічним, чи працюють моделі? І тому ми почали навіть у 2017 році, використовуючи багато цих сучасних, так званих природних мовних розуміння та генерації двигунів. І просто переконуючись, що ви завжди залишаєтеся на передовому краї досліджень, але в той же час переконуючись, що ви доставляєте цінність. Тому, коли ми почали запитувати наших клієнтів, як: “Гей, чому?” У ранніх днях вони нам сказали, що ця проблема величезна. Якщо ви можете побудувати це для нас, ми заплатимо за це. Проблема полягає в тому, що чат-боти ніколи не працювали.

Даже у ранні дні, наприклад 2017 рік для нас, до того, як ми офіційно запустили свою діяльність, ми були такими: о, добре, тоді чи повинні ми бути на цьому ринку? Що відбувається? Але потім ви копаєте глибше. Ви знаєте, що є проблема, ясна проблема, але рішення не працювали. І тоді, коли я продовжував дратувати та запитувати, я був такий: чому? Чому не? І тоді я зрозумів, що ми, або випадково, або через наш досвід, ми підходили до цього зовсім інакше. І хоча люди чули слово “штучний інтелект”, чули слово “чат-боти”, вони не робили того, що ми робили. Вони підходили до всього з точки зору дерева рішень. Ви жорстко кодуєте правила. Якщо ви бачите слово “повернути гроші”, йдіть та поверніть гроші, але якщо хтось говорить фразу “я просто хочу повернути свої гроші”, воно не знає, як з цим справитися, тому що воно не сказав магічного ключового слова.

Все було деревами рішень, все було правилами, і це були просто безкодові будівельники, які робили це розмовним, але вони не були штучним інтелектом. І я був такий: о, це те, що ви робили? І я навіть не розумів, що це те, як всі чат-боти побудовані. І я був такий: але це не те, що ми хочемо робити. Ми хочемо робити це. І вони були такі: справді? Ви можете зробити це? І я думаю, що перша і головна річ була просто визнання того, що є нюанс у тому, що хоча штучний інтелект як бренд існував уже 10 років, ця сучасна форма штучного інтелекту, те, що ми зараз бачимо, стало можливим з генерацією штучного інтелекту. І якщо ви повернетеся назад на кілька років, те, що починало ставати можливим, не фактично застосовувалося до цього простору. І я думаю, що це було великим, і багато наслідків від цього.

Є багато шуму на ринку, тому що ми йдемо та говоримо: хлопці, ми робимо щось інше. І вони такі: гей, ви впевнені? Інша компанія сказала, що вони також мають штучний інтелект. І нам довелося багато разів стукати голови об стіну, щоб просто довести нашу цінність. Як тільки ми потрапили у POC, як тільки ми потрапили в їхню систему та показали, як це працює, як ви можете вивчити, тоді все стало ясним. І ми почали, як ви можете побачити з усіх цих логотипів та клієнтів, але це було повільним повзанням, щоб довести нашу цінність на кожному кроці. Я думаю, що це, мабуть, була найбільшою, цікавою річчю в цьому просторі, зокрема, з поганим рішенням.

Це ніби очевидно, коли ви про це думаєте, що дерева рішень не працюють. Це просто не було очевидним на той час.

Це не було очевидним на той час. І я думаю, що це також те, що це було найкраще, що ви могли зробити, правильно?

Так, це правда теж.

Люди плутають розмовну підтримку клієнтів зі штучним інтелектом. І ці дві речі мають великий перехрест, де це є, наприклад, ChatGPT – це хороший розмовний приклад, але двигун GPT-3, який живить його, існував раніше, і це був штучний інтелект. І вам потрібно було це, щоб зробити розмову краще. У минулому те, що відбувалося, це те, що ми хотіли розмову, ми хотіли штучний інтелект, ми могли робити розмову, але єдиний спосіб зробити це було написати сценарій розмови. Це було велике IVR, або телефонне дерево, у формі чату. Але потім люди почали наклеювати слово “штучний інтелект” на все, і тому ми отримували розмову, але не штучний інтелект. Я думаю, що це було те місце, де відбувся розрив, не тому, що це не було очевидним, а тому, що це не було навіть можливим, або люди не розуміли, що це можливе, або що це дві різні речі.

Ви описали себе як оптиміста штучного інтелекту в недавньому подкасті. Чому ви так оптимістично налаштовані щодо штучного інтелекту?

Ну, кілька речей. По-перше, просто загалом, я думаю, що це нова бізнес-модель або зсув платформи відбувається. Те саме, як комп’ютеризація сама по собі стала чимось. Комп’ютери перейшли від великих мейнфреймів до персональних комп’ютерів. Переходячи від інтернету, інтернет став платформою, а потім хмарні технології перейшли від настільних комп’ютерів до хмарних, а потім мобільні технології перейшли до мобільних, і все це. Кожне десятиліття чи близько того відбувається новий зсув, і ці зсуви приносять нові бізнес-моделі. І, фактично, трильйони доларів нових бізнесів самі по собі, наприклад, Salesforce, 200-мільярдний гігант, і все, що вони зробили, це визнали цей зсув до хмарних технологій. Вони, мабуть, сказали, що вони принесли цей зсув до хмарних технологій, і вони взяли бази даних, вашу систему обліку, і перейшли від локальної, Oracle , Siebel, або чогось іншого до хмарних. І потім вони зробили вбивство з цього, і побудували систему обліку для продажів, і потім вийшли на біржу, і стали мільярдним бізнесом. І, до речі, потім вони зробили це для сервісу, сервіс-хмару, маркетинг-хмару, бум, бум, бум, 200-мільярдний бізнес. І тепер я запитую себе, що би відбулося, якщо б Salesforce був побудований у наш час? У 2023 році. Те саме відбувається. І я думаю, що це буде ті компанії, які будуть першими у штучному інтелекті, наприклад, Forethought, які стануть наступними Salesforce, які створять усі ці можливості, трильйони доларів можливостей. Я думаю, що це буде означати великий бізнес, але це також буде чудово для клієнтів, для споживачів. Коли телефони з’явилися, у вас був суперкомп’ютер у вашому кишені.

Тепер ви будете мати супермозок у вашому кишені з GPT. Наступного разу, коли вам потрібно буде стрижка, ви просто можете сказати своєму штучному інтелекту, щоб він пішов і поговорив з штучним інтелектом барбершопу, і ви зможете забронювати стрижку. І, сподіваюся, все це буде працювати на Forethought, добре. Але ви знаєте, що я имею на увазі? Це просто зовсім інший спосіб робити речі. Я думаю, що економічні моделі будуть змінені. Я також думаю, що це рівніватор, тому що це такий вид інновацій зі штучним інтелектом, який легко прийняти. До цього вам потрібно було мати ступінь PhD зі штучним інтелектом, щоб навіть знати, як це зробити. І тепер моя мама використовує ChatGPT, і люди починають знайомитися зі штучним інтелектом, це відкриває його більше людям. І я думаю, що це буде означати, що більше людей будуть хотіти вивчити, як кодувати, більше людей будуть хотіти стати інженерами промптів, або чогось іншого. І я думаю, що це те, про що я найбільш оптимістично налаштований, це просто те, що економічна можливість.

Чи є у вас передбачення щодо AGI? Чи думаєте ви, що ми побачимо це у своєму житті?

Так. По-перше, я скажу, що ніхто не знає. Це, мабуть, правда.

Хтось, хто каже, що знає, бреше. Але так, я думаю, що ми бачимо достатньо досягнень. Можливо, існує AGI сьогодні. Хто знає? Можливо, GPT і цей клас моделей не є такої ж інтелігентності, як людський мозок? Я не знаю, можливо. Відповідь, мабуть, ні. Але людський мозок має близько трильйона нейронів, GPT наближається до цього. І що відбувається, коли ця річ має трильйон нейронів і тренується з правильними даними, і наша мозкова діяльність еволюціонувала через еволюцію, але у певному сенсі, навчання з підкріпленням – це еволюція на стероїдах для машин.

І всі ці техніки існують зараз. І це просто не здається таким далеким, щоб уявити. І ми, можливо, потребуємо нових технік, як трансформер і рекурентна нейронна мережа, були досягненнями, які, у ретроспективі, здаються очевидними, але до цього були неможливими. І тепер у нас є генерація передтренованих трансформерів і GPT. І тому, можливо, нам потрібно буде нове дослідження, щоб дійти до цього, але це вже не здається таким далеким, тому що все це так добре. І я думаю, що ми вже маємо всі інгредієнти, і нам просто потрібно знайти правильну конфігурацію, або ми, мабуть, будемо там у наступні 30-50 років.

І я не знаю, чи запитали ви мене про це, але що я думаю про це, це те, що є деякі ризики. Найкраща аналогія до цього була така, що хтось, я думаю, це був Андрей Карпаті, людина зі штучим інтелектом у Tesla , описав це як те, що це як ядерна енергія. Це майже така ж потужна, як ядерна енергія. Немає обмежень у можливостях з генерацією енергії та тим, що ви можете зробити з цим. І тепер ви будете мати супермозок у вашому кишені з GPT. Наступного разу, коли вам потрібно буде стрижка, ви просто можете сказати своєму штучному інтелекту, щоб він пішов і поговорив з штучним інтелектом барбершопу, і ви зможете забронювати стрижку. І, сподіваюся, все це буде працювати на Forethought, добре. Але ви знаєте, що я имею на увазі? Це просто зовсім інший спосіб робити речі. Я думаю, що економічні моделі будуть змінені. Я також думаю, що це рівніватор, тому що це такий вид інновацій зі штучним інтелектом, який легко прийняти. До цього вам потрібно було мати ступінь PhD зі штучним інтелектом, щоб навіть знати, як це зробити. І тепер моя мама використовує ChatGPT, і люди починають знайомитися зі штучним інтелектом, це відкриває його більше людям. І я думаю, що це буде означати, що більше людей будуть хотіти вивчити, як кодувати, більше людей будуть хотіти стати інженерами промптів, або чогось іншого. І я думаю, що це те, про що я найбільш оптимістично налаштований, це просто те, що економічна можливість.

Ви любите читати, чи є якісь хороші книги, які ви б порекоменували?

Остання книга, яку я прочитав, була “Перевага” Патріка Ленчіоні, яка вчить, як побудувати здорову організацію, все, від того, як ви проводите зустрічі, до виконання місії та цінностей, і真正 будівництво здорової організації. І я би сказав, що це кульмінація всіх його інших книг, таких як “Смерть на зустрічі” та все інше. Я би сказав, що “Перевага” – це, мабуть, найновіша книга, яку я прочитав. Про штучний інтелект я не читав, іронічно, жодної книги про штучний інтелект недавно. Я прочитав деякі статті про штучний інтелект, але я думаю, що є книга під назвою “Суперлюдина”, яка була дуже рекомендована мені, і я повинен її прочитати. І, нарешті, я би сказав, ще одна нехудожня книга – “Від доброго до великого”. Моя улюблена книга з менеджменту всіх часів.

Ви недавно написали у твітері: “Виміряйте успіх не тим, скільки речей ви починаєте, а тим, скільки речей ви закінчуєте”. Що таке фінішна лінія для вашої компанії?

Яка кінцева гра? Повернувшись до концепції нових економічних бізнес-моделей, одна з речей, які я знаходжу надзвичайно захоплюючими, це те, що коли люди кажуть, що Google (GOOGL ) не має мотиву. Насправді, Google сказав, що це витекло, і всі мали паніку. Я думаю, що це правда. Я думаю, що вони не мають мотиву. Але також, OpenAI, мабуть, не має мотиву. Ніхто не має мотиву. Але більш важливо, існуючі бізнес-моделі сьогодні будуть багато історій у наступні місяці про те, як бізнес Х буде розбитий штучним інтелектом. І це буде відбуватися у сфері підтримки клієнтів. Це буде відбуватися з допоміжними столами, це буде відбуватися з CRM, це буде відбуватися з пошуковими системами, це буде відбуватися з усіма речами. І я думаю, що найбільш цікавою частиною цього є те, що багато компаній зараз стрибають на цей потяг, але ця технологія є такою ж підтримуючою, як і розривною, і що є компанії, які адаптуються швидше, але також компанії, які мають певний рівень масштабу, можуть прискорюватися з вищою похідною, ніж ті, хто не має масштабу.

І часом це не буде правдою. Можливо, будуть деякі менші компанії, і це буде все над місцями, але це не обов’язково дано. І тому у вас є різні шари компаній, і можуть бути старіші компанії, які будуть занадто повільними, щоб адаптуватися, і будуть скинуті. Можливо, будуть менші компанії, які рухатимуться швидше, і можливо, будуть компанії посередині. І ця думка, що ми можемо бути тією компанією, яка зробить кожну точку контакту між людьми та бізнесом швидшою та більш інтелектуальною. Сьогодні це підтримка клієнтів, тому що це найбільш частий контакт, який ми маємо. У вас є проблема; ви питаєте питання. Ми допомагаємо живити це. Сьогодні ми обробляємо понад 100 мільйонів тикетів підтримки на рік, і ми тільки починаємо. В кінцевому підсумку, це буде мільярд, 10 мільярдів, трильйон. І це тільки підтримка клієнтів.

Я думаю, що штучний інтелект, і, сподіваюся, через Forethought, ви можете застосувати цю саму технологію до маркетингу. Чому ви тільки звертаєтеся до компанії, коли у вас є питання? Що, якщо ви хочете дізнатися про новий продукт? Що, якщо у вас є послуга, яка вас цікавить? Що, якщо ви хочете продажів? Що, якщо ви звертаєтеся до компанії, у якої ви працюєте? У вас є питання щодо IT? У вас є питання щодо HR? Кожна точка контакту може бути перетворена через штучний інтелект. І я думаю, що ми маємо можливість,真正 маємо можливість, бути частиною цієї історії, бути тією компанією, яка принесе це майбутнє, і це кінцева гра, це наша місія. І, в кінцевому підсумку, це про розблокування людського потенціалу. В кінцевому підсумку, це зробить все швидшим, все більш ефективним, дастиме людям час, енергію та увагу назад, щоб вони могли зосередитися на тому, щоб проводити час з близькими, або чогось іншого. Людство піднімається на новий рівень.

І я думаю, що ми маємо цю можливість. Я думаю, що ми можемо зробити це. І я думаю, що з точки зору бізнесу, це може бути компанія, вартість якої буде оцінюватися мільярдами, якщо не десятками чи сотнями мільярдів доларів. Це може бути так само, як і історія Salesforce. Що, якщо б Salesforce був побудований у 2023 році?

Дякую за велике інтерв’ю. Читачам, які хочуть дізнатися більше, рекомендуємо прочитати нашу першу розмову з Діоном, або відвідати Forethought.