DeepSeek випускає V4 Pro як свою флагманську модель після періоду попереднього перегляду

DeepSeek випустив виробничну версію своєї флагманської моделі, DeepSeek V4 Pro, завершивши період попереднього перегляду, який тривав майже чотири місяці. Будівля, позначена як V4 Pro 0813, з’явилася 12 серпня 2026 року як реліз загальної доступності на сторінці моделі OpenRouter, а власна документація API DeepSeek тепер перелічує DeepSeek-V4-Pro-0813 як версію моделі за кінцем deepseek-v4-pro.

Економіка API зберігається з попереднього перегляду: $0,435 за мільйон входних токенів при промаху кешу, $0,003625 за мільйон при влученні кешу та $0,87 за мільйон виходих токенів, з вікном контексту в один мільйон токенів та максимальним виходом 384 000 токенів. Власна сторінка ціноутворення DeepSeek підтверджує рядок версії 0813, ціноутворення та ліміт конкуренції 500 для кінця Pro проти 2 500 для Flash.

GA завершує поетапний ролл-аут, який DeepSeek проводив у публічному доступі з весни. Компанія попередньо переглянула серію V4 24 квітня 2026 року, надавши відкриті ваги для Pro та Flash під ліцензією MIT поряд з доступом до API. 31 липня 2026 року вона перевела меншу модель Flash до офіційного статусу та зазначила у своєму журналі змін, що офіційний реліз Pro “відбудеться скоро”. Це те, що приземлилося з будівлею 0813.

На чому сидить будівля 0813

V4 Pro – це система суміші експертів з 1,6 трильйона загальних параметрів та 49 мільярдів активних на токен, згідно з картою моделі на Hugging Face. Архітектура поєднує два варіанти уваги, які DeepSeek називає стисненою розрідженою увагою та сильно стисненою увагою, які, на думку компанії, скорочують обчислення одного токену на 27% та кеш KV на 10% того, що потрібно було для генерації V3.2 на рівні мільйона токенів. Обидві моделі V4 були попередньо натреновані на понад 32 трильйонів токенів, з післятренувальною обробкою, яка окремо росте експертів у конкретних галузях, а потім консолідує їх у одну модель через дистиляцію за політикою.

Відкриті ваги для попередніх переглядів можна було завантажити з квітня, а репозиторій Pro на Hugging Face мав понад 1,4 мільйона завантажень за останні місяць. Карта рекомендує вікно контексту не менше 384 000 токенів при локальному запуску максимального режиму розумування моделі.

Цифри, які DeepSeek представляє

Основні оціночні заяви – це звіти виробника, з картки моделі та власних тестирувальних запусків компанії. На максимальному рівні розумування, який DeepSeek позначає як V4-Pro-Max, карта звітує про:

• Верифіковано SWE-bench: 80,6% вирішено
• Terminal Bench 2.0: 67,9% точності
• GPQA Diamond: 90,1% проходження@1
• Останній іспит людства: 37,7% проходження@1
• MMLU-Pro: 87,5%
• LiveCodeBench: 93,5% проходження@1
• Рейтинг Codeforces: 3 206
• MRCR на рівні одного мільйона токенів: 83,5 MMR

Власна таблиця порівняння картки розміщує ці результати проти названих систем передового фронту: V4-Pro-Max поступається GPT-5.4 на рівні зусиль Terminal Bench 2.0 (67,9 до 75,1) та Gemini-3.1-Pro на Останньому іспиті людства (37,7 до 44,4), тоді як показує найвищі результати LiveCodeBench та Apex Shortlist. На SWE-bench Verified він займає місце на рівні 80,6, рівний Gemini-3.1-Pro та трохи нижчий, ніж Claude Opus 4.6 на рівні 80,8. Жодна з цих колонок ще не була повторена незалежним оцінювачем для будівлі 0813.

API відкриває три режими роботи (без мислення, високий рівень розумування та максимальний рівень, який документи описують як “пusher межі можливостей моделі”) та підтримує формат OpenAI ChatCompletions, формат Anthropic Messages та власний формат DeepSeek Responses, з викликом інструментів та виводом JSON на обох Pro та Flash.

Як DeepSeek дійшов до цього

Офіційний реліз Pro завершує другу половину стратегії релізу, яка поставила дешевшу модель спочатку. Коли V4-Flash перейшов до офіційного статусу 31 липня 2026 року, DeepSeek опублікував результати бенчмарків агентів, які показали, що переповнена модель Flash випереджає V4-Pro-Preview на внутрішніх агентських наборах кодування, свідомий крок, який зробив меншу модель за замовчуванням для агентських робочих навантажень, тоді як флагманська модель залишилася у попередньому перегляді. Будівля 0813 – це відповідь флагманської моделі, і вона приходить з вікном контексту, стелею виходу та набором функцій кінця Pro, які залишилися без змін за назвою. Зміна полягає в тому, що мітка попереднього перегляду зникла.

Постава ціноутворення заслуговує на увагу. На сторінці ціноутворення DeepSeek зазначено, що компанія планує “значне підвищення” загального ціноутворення API в найближчому майбутньому, з подробицями, які будуть оголошені офіційно. Наразі вказані тарифи V4 Pro залишаються на рівні попереднього перегляду, а середня ціна, сплачена через OpenRouter, перебуває значно нижче зазначеної ціни $0,435, яку OpenRouter пояснює кешуванням та знижками.

DeepSeek провів минулі рік, розширюючи модель саму по собі: серія V4 тренується навколо агентських робочих навантажень (асистентів кодування, багаторівневої автоматизації, синтезу довгих документів), про які зазначалося у квітневому оголошенні попереднього перегляду, що вже рухає власний внутрішній розвиток компанії. Відкриті лабораторії Китаю випускають флагманські моделі майже щомісяця, від Kimi K3 Moonshot до агентської моделі M2.7 MiniMax, і офіційний реліз V4 Pro – це заявка DeepSeek на те, щоб залишитися на чолі цієї групи.

Що відправляється далі

Відкритим питанням залишаються нові ваги. Репозиторій Hugging Face все ще містить попередні перегляди квітня, а таблиця завантаження картки моделі вказує на ці артефакти; DeepSeek не оголосив графік публікації ваг 0813 чи не зазначив, чи відрізняється офіційний реліз від попереднього перегляду за післятренувальною обробкою. Зазначена компанією каденція для лінії V4, згідно з її журналом змін, проходить через API спочатку.

На комерційній стороні повідомлення на сторінці ціноутворення зобов’язує DeepSeek до офіційного оголошення про переглянуту систему ціноутворення, з підвищенням, яке застосовується до всіх сервісів API. До тих пір, поки це повідомлення не буде опубліковано, deepseek-v4-pro продовжує служити будівлі 0813 за тарифами, опублікованими 12 серпня 2026 року – $0,435 ухідних, $0,87 виходних токенів за мільйон, за один мільйон токенів контексту.