Decagon співпрацює з Databricks у галузі даних, моделей та Marketplace

Decagon оголосив про партнерство з Databricks 30 вересня 2026 року, яке поєднує обмін даними без копіювання між двома платформами з обслуговуванням моделей на базі Databricks та запланованою доступністю його AI‑агентів, орієнтованих на клієнтів, у Databricks Marketplace.

оголошення в блозі Decagon було співавторським з Roger Liang, керівником стратегічних альянсів та партнерств у Decagon, та Mohsen Malik, головою партнерств у галузі застосувань у Databricks. У ньому описується платформа Databricks Data + AI як уніфікована, керована основа для корпоративних даних та ШІ, яка зберігає повний запис про кожного клієнта, включаючи замовлення, платежі, права доступу та використання продукту.

«Завдяки цьому партнерству агенти Decagon можуть отримувати керовані дані з Databricks, коли це потрібно, а інсайти з цих розмов можуть повертатися в Databricks і бути корисними для решти бізнесу», — сказав Reynold Xin, співзасновник і головний архітектор Databricks. «Ми раді співпрацювати з командою Decagon, щоб зробити корпоративних агентів для клієнтів більш контекстно‑обізнаними, зберігаючи при цьому управління даними в центрі».

Дані без копіювання в обох напрямках

Decagon заявив, що його пам’ять користувача фіксує контекст і уподобання клієнта протягом розмов, тоді як платформа Databricks зберігає те, що клієнти робили: кожне замовлення та платіж, продукти, якими вони фактично користуються, та оцінки, які команда даних обчислила на їх основі. Поєднання двох систем зазвичай означало створення індивідуальних конвеєрів даних, якими інженери даних володіють безстроково, з копією чутливих даних клієнтів, що потрапляє кудись новому. У регульованих галузях саме ця копія затримує схвалення, оскільки команди безпеки запитують, куди йдуть дані клієнтів, хто може їх бачити і що з ними відбувається потім.

З використанням обміну без копіювання OpenSharing, керованого Unity Catalog, агенти читають запис клієнта безпосередньо з Databricks у той момент, коли це потрібно, без необхідності ETL, у межах дозволів, встановлених командою клієнта.

Дані також повертаються. Кожну розмову Decagon можна передати на платформу Databricks у вигляді структурованих даних, включаючи мітки намірів, причини кореневих проблем, фактори ескалації та емоційний тон користувача. Decagon стверджує, що ці інсайти збагачують таблиці доходів, утримання та продуктів і живлять Duet Autopilot, тому більш багатий контекст забезпечує краще підтверджені оновлення агентів.

Decagon представив пам’ять користувача у пост про продукт 9 березня 2026. Функція побудована на абстракції рівня користувача, яка охоплює взаємодії, зберігаючи історію розмов і видобуваючи структуровані сигнали, такі як запити на функції, емоційний тон та заявлені уподобання, прикріплені до профілю кожного клієнта. Зберігання є добровільним, з контролем терміну зберігання та редагування, журналами аудиту та повною портативністю даних, за словами компанії.

Обслуговування моделей через Unity Gateway

Decagon заявив, що додав Databricks як постачальника обслуговування моделей і незабаром приєднається до програми Built-On, назвавши два причини. Його основна сузір’я моделей пост‑тренується для клієнтського досвіду і обробляє більшість трафіку компанії. Для всього іншого Unity Gateway забезпечує доступ з першого дня до популярних передових відкритих та передових моделей без окремої інтеграції для кожного постачальника, вибір моделі, який, за словами Decagon, допомагає уникнути прив’язки у міру розвитку екосистеми ШІ.

Другий аргумент, за словами Decagon, — це управління. Кожен крок у розмові надсилає запит до моделі, піднімаючи питання, який постачальник його обробив, що містив підказка і чи було щось збережено. Більшість платформ агентів самостійно реєструють цю активність у окремій консолі з умовами зберігання, які вони встановлюють, залишаючи ще одну систему для перегляду та довіри команді безпеки клієнта. Маршрутизація через Unity Gateway означає, що дозволи, лінійність та журнали аудиту Unity Catalog охоплюють цю інференційну активність, тому команда безпеки бачить захисні механізми Decagon та власне управління в одному місці.

Закупівля через Databricks Marketplace

Decagon зазначений як стартовий партнер у Databricks Marketplace, віртуальній вітрині для придбання окремих партнерських продуктів. Клієнти зможуть використати існуючі відносини з постачальником Databricks, щоб спростити білінг та закупівлі під час придбання Decagon, і компанія стверджує, що ця угода допоможе клієнтам скоротити на кілька тижнів шлях розгортання агентів.

Databricks відкрив вітрину 15 червня 2026, додаючи сторонні додатки до Databricks Marketplace з більш ніж 20 стартовими партнерами та впроваджуючи Marketplace Commit Drawdown, що дозволяє клієнтам отримувати сторонні дані та рішення ШІ, використовуючи існуючі універсальні коміти Databricks. У тому ж оголошенні Databricks заявив, що Delta Sharing еволюціонував у OpenSharing, проект Linux Foundation, який він описав як перший відкритий, нейтральний до постачальників протокол для безпечного обміну AI‑активами, включаючи навички агентів, моделі ШІ та неструктуровані дані.

Decagon буде доступний через Databricks Marketplace, і компанія спрямовує існуючих клієнтів Databricks забронювати демонстрацію.