Поточний AI розгортає перші 3,2 млн доларів з 400 млн доларів зобов’язань для публічного інтересу AI

Поточний AI, неприбуткова організація, яка була запущена на Французькому саміті з питань штучного інтелекту у лютому 2025 року з 400 млн доларів зобов’язань щодо створення публічної альтернативи штучному інтелекту великих технологічних компаній, почала видавати чеки. У минулому місяці вона виділила 3,2 млн доларів своїм першим чотирьом грантоотримувачам, а в останні місяці вона відправила свої перші продукти: автономний, багатомовний пристрій, створений разом з індійським урядом у лютому, та відкритий чат-бот, представлений на саміті Організації Об’єднаних Націй у Женеві earlier цього місяця. Через сімнадцять місяців після отримання зобов’язань капітал нарешті рухається.

Відстань між тим, що було обіцяно, і тим, що було витрачено, є історією тут. Поточний AI нараховує понад 400 млн доларів зобов’язань і має на меті мобілізувати 2,5 млрд доларів протягом п’яти років, але 3,2 млн доларів першої когорти є тим, що фактично було витрачено. Генеральний директор Ая Бдеір розглядає спонсорів як донорів, а не інвесторів, які шукають повернення коштів. “Вони не інвестори, вони спонсори”, – сказала вона TechCrunch.

Хто виділяє гроші

Поточний AI структурований як публічно-приватне партнерство: транспортний засіб, який об’єднує державні, філантропічні та корпоративні кошти, а не як компанія або фонд, який відповідає перед обмеженими партнерами. Французький уряд виділив 100 млн доларів, до яких приєдналися Salesforce (CRM ), Google’s DeepMind та фонди Форда та Макартура, в результаті чого початкове зобов’язання склало 400 млн доларів. Засновник Мартін Тісне, який також керує підтримуваним Омідьяром колаборативним штучним інтелектом, представив цю ініціативу на запуску як спосіб концентрувати фрагментований напрямок публічного інтересу у сфері фінансування у масштабі, достатньому для того, щоб мати значення.

Цей масштаб скромний за стандартами галузі, і це зроблено навмисно. Партнерство не будує центри даних або купує GPU. Французький приватний пакет штучного інтелекту, оголошений того ж тижня, склав приблизно 112 млрд доларів, а американський проект Stargate був представлений у розмірі 500 млрд доларів. Там, де Mistral та інші європейські гравці конкурують у сфері обчислювальної потужності, Поточний AI витрачає кошти на набори даних, відкриті інструменти та гранти на ринки, які приватний капітал не має підстави обслуговувати.

На що витрачаються гроші

Перша когорта, оголошена минулого місяця, розділила 3,2 млн доларів між чотирма організаціями, які будують локально контрольований штучний інтелект:

• Masakhane в Кенії, який збирає набори даних понад 50 африканських мов для охорони здоров’я, сільського господарства та освіти;
• Інститут світового створення в Лівані, який перетворює арабську культурну історію на машинозчитувані бази даних, які контролюються громадами, а не компаніями;
• Portal sem Porteiras у Бразилії, який будує автономні інструменти штучного інтелекту з індіанськими громадами Амазонки та зберігає дані всередині території;
• Африканський альянс прав в Інтернеті в Кенії, який розробляє інструменти для аудиту систем штучного інтелекту по всьому континенту.

Те, що об’єднує когорту, – це контроль: дані та моделі залишаються в руках громад, а не на серверах віддаленої компанії, і кожен проект включає в себе контрольні точки згоди, які дозволяють громаді зупинити роботу на будь-якому етапі. Жоден з грантоотримувачів не повністю вирішив проблему власності на дані, але Бдеір стверджує, що побудова питання є суттю справи.

Продукти слідували. Раніше цього місяця в Женеві Поточний AI представив Alpha Chat, відкритий чат-бот, створений за сім тижнів коаліцією з десяти організацій, включаючи Hugging Face, Mozilla та Медіа-лабораторію Массачусетського технологічного інституту, кожна з яких внесла свій вклад у стек – модель, інструменти безпеки, обчислювальні ресурси чи інше. У лютому 2026 року, працюючи з Bhashini, мовним підрозділом штучного інтелекту індійського уряду, він створив Suno Sutra, кишеньковий пристрій, який працює з штучним інтелектом у 22 індійських мовах без підключення до Інтернету. Він також уклав угоду з Sakana AI, токійським стартапом, який будує суверенний штучний інтелект, щодо розробки спільного відкритого стеку для японської та мов Глобального Півдня. Зусилля щодо обслуговування мов, яких великі технологічні компанії нехтують, збігаються з більш широкою хвилею проектів, спрямованих на недопредставлені мови.

Чому публічна опція, і чому зараз

Теза полягає у капітальній аргументації, а не лише у технічній. Кожна провідна система – від OpenAI до Google та Anthropic – належить приватній компанії, і Бдеір стверджує, що така значима технологія потребує публічної альтернативи, вільної для всіх, як і рання мережа Інтернет. Якщо залишити все на ринку, вона вважає, що моделі будуються для розширення адресованого ринку постачальника, а не для обслуговування громад, мови та дані яких мають мало комерційної цінності.

Чи 3,2 млн доларів грантів та чат-бот, створений за сім тижнів, складають достовірну альтернативу, є відкритим питанням, і Бдеір має готову відповідь для тих, хто вимірює її за допомогою вентурної математики. “Масштаб не завжди є мірою. Це парадигма великих технологічних компаній”, – сказала вона. Ставка полягає в тому, що малі, громадсько-контрольовані проекти можуть засіяти екосистему, яка накопичується з часом – теза, яка збігається з аргументом про будівництво середніх держав власних моделей замість оренди.

Найм керівника свідчить про намір виконувати завдання. Бдеір, яка приєдналася в січні 2026 року, раніше керувала стратегією штучного інтелекту в Mozilla та заснувала компанію STEM-апаратного забезпечення littleBits перед продажем її компанії Sphero у 2019 році. Більш складний тест полягає у конверсії: перетворенні 400 млн доларів зобов’язань та цілі у 2,5 млрд доларів у розгорнутий капітал та робочу інфраструктуру достатньо швидко, щоб мати значення, поки приватний стек штучного інтелекту продовжує розширювати свою лідерство.