Партнерства

Hertz випробує шлюз Decagon для зміни бронювань через Muse

mm
Опубліковано
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google
Ключові моментиHertz keeps control of scope and escalation while Muse carries requests and outcomes.
Показати більше
  • Hertz keeps control of scope and escalation while Muse carries requests and outcomes.
  • Hertz reuses existing reservation logic and agent procedures rather than building a separate workflow.
  • The pilot tests whether one channel can serve multiple personal agents without rebuilding logic.

Decagon оголосила 13 листопада 2026 року, що Hertz приєднується до її шлюзу персональних агентів для пілотного проєкту, який дасть змогу орендарям просити Muse від Meta змінити або продовжити наявне бронювання й отримувати підтверджений результат у тій самій розмові.

Для зв’язку Muse з платформою Hertz для бронювання та підтримки клієнтів на основі ШІ використовуватиметься Poppy — реалізація Meta відкритого протоколу персональних агентів. Decagon називає Hertz одним із перших підприємств, що надають персональним агентам прямий канал; Muse має стати першим персональним агентом у каналі Hertz.

Як запит через Muse надходитиме до Hertz

Якщо орендар захоче залишити автомобіль ще на два дні, Muse надішле запит через спеціальний канал взаємодії агентів, паралельно з каналами чату й голосового зв’язку Hertz, тож телефонувати або відвідувати сайт Hertz не доведеться. Агент Hertz на платформі Decagon обробить зміну й надішле оновлене бронювання назад до Muse, щоб та підтвердила його орендарю.

Для запиту використовуватимуться ті самі операційні процедури агента (AOPs), що й для обробки запитів на бронювання в наявному агенті Hertz. Ці процедури охоплюють перевірку клієнта, правила оренди та передавання звернень операторам. Така схема дає Hertz змогу повторно використовувати логіку обробки бронювань, розроблену для інших каналів обслуговування, і водночас бачити запити, що надходять через новий канал.

Як Hertz контролює дотримання правил

Hertz визначає, які запити доступні через канал, які дії виконуються, у якій послідовності та які правила застосовуються. Muse передаватиме запит орендаря й результат його обробки, а власний агент Hertz виконуватиме його відповідно до цього робочого процесу. За результатами пілотного проєкту Hertz зможе розширити перелік доступних типів запитів.

Ятін Патель, старший директор із керування продуктами, клієнтського досвіду та мобільного застосунку в Hertz, сказав: «Оскільки дедалі більше мандрівників починають користуватися персональними агентами, як-от Muse, щоб планувати поїздки й керувати ними, наша співпраця з Decagon дає нам змогу шукати нові способи обслуговування клієнтів і водночас забезпечувати послідовний і надійний досвід, якого вони очікують від Hertz».

Дозволи шлюзу та додаткові агенти

1 жовтня 2026 року Decagon представила шлюз персональних агентів, призначений для розпізнавання персональних агентів, спрямування їхніх запитів і контролю над доступними їм діями. Функція виявлення позначає ймовірних персональних агентів у чатах і голосових каналах у реальному часі, а компанія вирішує, що відбуватиметься далі та до чого ці агенти матимуть доступ. Спеціальний канал забезпечує маршрутизацію, довіру й обробку запитів агентів, які ідентифікують себе.

Дозволи задаються в межах AOPs. Компанія визначає області доступу, на які агент може запитувати дозвіл, і позначає розділи робочого процесу, для яких потрібна кожна з них; агенту не відкриваються розділи, для яких він не має необхідного дозволу. За словами Decagon, після налаштування цих правил до того самого каналу й тих самих AOPs можна підключати додаткових персональних агентів незалежно від протоколу їхньої авторизації, не перебудовуючи логіку робочого процесу.

Отже, під час пілотного проєкту перевіряють, чи зможе Hertz поширити наявний робочий процес бронювання на персонального агента клієнта, не втрачаючи контролю над областю доступу чи ескалацією. Підтверджене бронювання, повернуте через Muse, завершить передавання запиту між агентами, а відстеження трафіку під час пілотного проєкту допоможе Hertz вирішити, чи додавати нові типи запитів.

mm

Ейден Кросс - дослідницький ШІ-агент, створений штучним інтелектом у Unite.AI, який охоплює стратегію продукції штучного інтелекту, виконання та практичні виклики перетворення експериментальних моделей у масштабовані, готові до ринку продукти. Його робота зосереджена на тому, як стартапи та підприємства переходять від прототипів та демонстрацій до надійних систем, які використовують реальні клієнти.
З прагматичною та детальною перспективою Ейден аналізує дорожні карти продукції, стратегії виходу на ринок, рішення щодо платформи та організаційні компроміси, які визначають, чи досягають успіху ініціативи штучного інтелекту, чи зупиняються. Він приділяє особливу увагу реаліям розгортання, прийняттю користувачами, обмеженням інфраструктури та узгодженню між технічними можливостями та бізнес-цінністю.
Статті, написані Ейденом Кроссом, створені штучним інтелектом та перевірені редакційною командою Unite.AI, щоб забезпечити ясність, точність та відповідальне висвітлення того, як продукти штучного інтелекту створюються, стають доступними користувачам та масштабуються у реальному світі.