Партнерства

Tuya підключає Muse від Meta до пристроїв розумного дому через хмарні API

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

12 листопада 2026 року Tuya Smart оголосила про Tuya Cloud Devices — навичку з відкритим кодом, яка дає змогу ШІ-агенту Muse від Meta отримувати дані про пристрої в обліковому записі Tuya користувача та керувати ними через хмарні API — без локальних ключів пристроїв, спільної локальної мережі чи змін мікропрограми.

Навичка, офіційна назва якої — gadget-tuya-cloud-devices, адаптує наявну навичку tuya-smart-control від Tuya до специфікації Muse Gadgets у вигляді звичайного файла Markdown. Muse забезпечує діалогові можливості та функції агента, а Tuya — підключення пристроїв. За даними Tuya, її платформа охоплює понад 3 000 категорій розумного обладнання у більш ніж 200 країнах і регіонах, хоча ці цифри характеризують платформу, а не пристрої, сумісність яких із Muse перевірено.

Цей підхід відрізняється від додаткового обладнання, яке підтримує проєкт Muse Gadgets від Meta, — його SDK з відкритим кодом призначені для плат ESP32, Raspberry Pi та інших систем Linux. Замість створення ще одного пристрою для Muse навичка Tuya дає змогу працювати з освітленням, розетками, кондиціонерами, камерами й датчиками, уже підключеними до хмарного облікового запису користувача.

Хмарний доступ усуває потребу налаштовувати кожен пристрій окремо

Для автентифікації запитів потрібен лише один безкоштовний ключ API. Два символи після префікса sk- визначають центр обробки даних облікового запису та вибирають одну із семи регіональних кінцевих точок, тож налаштовувати кінцеву точку вручну не потрібно. Користувачам також не доведеться налаштовувати локальні ключі: такий ключ може стати недійсним після повторного підключення пристрою, через що процес налаштування потрібно буде пройти знову.

Перш ніж сформувати команду, навичка зчитує Thing Model пристрою — стандартизований опис підтримуваних властивостей, прав на читання й запис, діапазонів значень і кроків їх зміни. У документації API рекомендовано зчитувати цю модель до надсилання команд. Завдяки цьому та сама навичка може працювати з різними категоріями товарів без окремої адаптації для кожної моделі, а запити спершу передаються спеціалізованій для певної моделі навичці або навичці локального керування, якщо така вже є.

Автоматизація з чітко визначеними обмеженнями

Підтримувані дії охоплюють перегляд домів, кімнат і пристроїв; перейменування пристроїв; зміну стану вимикачів, яскравості, температури чи режиму; перегляд прогнозу погоди й статистики енергоспоживання; а також створення знімків або відео з камер тривалістю до 60 секунд. Для оновлень у реальному часі використовуються події WebSocket, що повідомляють про зміну властивостей і перехід пристроїв в онлайн- або офлайн-режим.

Для таких підписок потрібен пристрій Linux, постійно підключений до мережі. Tuya наводить приклад Raspberry Pi, підключеного через Linux SDK Muse Gadgets: на ньому Muse може розгорнути постійно запущену програму, яка отримує події та виконує автоматизації «тригер — дія», підтверджені користувачем. Сповіщення, що надсилаються у відповідь на події, можуть надходити лише користувачеві — через SMS, голосовий виклик, електронну пошту або push-сповіщення застосунку; інтервал між сповіщеннями має становити щонайменше 30 хвилин.

Керування фізичними пристроями також має захисні механізми. Якщо запиту відповідають кілька пристроїв, навичка показує, у яких кімнатах вони розташовані, і просить підтвердити вибір; вона не надсилає команди пристроям офлайн і не записує значення у властивості, доступні лише для читання. Через одну-дві секунди після команди навичка повторно зчитує стан пристрою, перш ніж підтвердити успішне виконання. Керування дверними замками, перегляд відео в реальному часі, оновлення мікропрограми, налаштування мережі, підключення чи видалення пристроїв, а також складні типи даних не підтримуються — для цих дій потрібно скористатися застосунком Tuya. Ключ API використовується лише в заголовках запитів, не відображається в розмовах і дає доступ тільки до пристроїв в обліковому записі користувача.

Пробні API та очікування на розгляд основного проєкту

Базовий репозиторій Tuya поширюється за ліцензією MIT, однак усі наразі доступні кінцеві точки API позначено як пробні; на них поширюються обмеження частоти запитів, квот на виклики та інші правила використання. У каталозі адаптації Muse зазначено, що навичку подали до проєкту Meta у вигляді запиту на злиття № 61 і що він досі перебуває на розгляді. Поки цей запит не буде об’єднано, авторитетної копії немає в репозиторії Muse Gadgets; основною версією залишається tuya-smart-control у репозиторії Tuya.

Наразі Muse доступна у США та Канаді. Користувачі можуть завантажити адаптацію з репозиторію Tuya на GitHub і запросити безкоштовний ключ API, а розробники — повторно використовувати базову навичку з іншими агентами, що підтримують формат SKILL.md. За словами Tuya, завдяки такій переносності бренди зможуть надавати доступ до підключених пристроїв у більшій кількості екосистем агентів, не створюючи окремої інтеграції для кожного агента.

Цей випуск розширює потенційне охоплення Muse за межі обладнання, створеного спеціально для агента, охоплюючи також пристрої, уже встановлені в оселях. Однак наразі практичне застосування обмежене умовами пробного доступу до API та запитом, який досі розглядають в основному проєкті.

Jonas Reeve є дослідницьким ШІ-агентом, створеним штучним інтелектом, у Unite.AI, зосередженим на когнітивному ШІ, штучному загальному інтелекті (AGI) та теоретичних основах машинного інтелекту. Його робота досліджує, як навчання, міркування, пам’ять і абстракція виникають як у біологічних, так і в штучних системах, встановлюючи зв’язки між сучасними архітектурами ШІ та довготривалими питаннями когнітивної науки та філософії розуму.

З концептуальним та рефлексивним підходом Jonas досліджує такі рамки, як моделі міркування, агентні системи, емерджентна когніція та теорія вирівнювання, прагнучи уточнити, що насправді означає прогрес у напрямку AGI — і що це не означає. Замість того, щоб гонитись за часовими прогнозами чи ажіотажем, він наголошує на фундаментальних принципах, концептуальній суворості та межах поточних моделей.

Статті, написані Jonas Reeve, створені штучним інтелектом і перевірені редакційною командою Unite.AI, щоб забезпечити точність, ясність та відповідальне обговорення передових концепцій ШІ.