Партнерства

BioMap представила на саміті в Гонконзі 11 партнерств у сфері ШІ та наук про життя

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

На Міжнародному саміті з інновацій у біообчисленнях 2026 року в Гонконзі BioMap оголосила про партнерства з 11 партнерами, поширивши роботу над базовими моделями ШІ на дослідження лікарських препаратів, традиційну китайську медицину, селекцію сільськогосподарських культур і вихід на закордонні ринки. Саміт відкрився 6 листопада 2026 року в Гонконзькому виставковому та конференц-центрі.

На ранковій церемонії запуску BioMap InnoHub представили сім проєктів, а на післяобідній церемонії оголосили про партнерства за участю ще чотирьох організацій. BioMap провела захід за підтримки Hong Kong Investment Corporation Limited. Партнерства покликані сприяти розвитку досліджень і застосуванню ШІ в науках про життя, а також прискорити комерціалізацію результатів досліджень у Гонконзі.

Медичні та сільськогосподарські проєкти

Співпраця з Гонконзьким університетом передбачає наступний етап проєкту великої моделі віртуальної клітини раку молочної залози: за допомогою ШІ моделюватимуть функціонування клітин раку молочної залози, щоб допомогти дослідникам краще зрозуміти цю хворобу. Генеральна директорка HKIC Клара Чан у своєму виступі на саміті 6 листопада повідомила, що у 2026 році розпочнеться другий етап роботи над моделлю раку молочної залози. Раніше, на саміті 2025 року, було представлено базову мультимодальну модель пухлинних клітин раку молочної залози.

Ще два ранкові проєкти передбачають застосування ШІ в різних напрямах терапевтичних досліджень. BioMap і Гонконзький баптистський університет планують створити спільну лабораторію ШІ та традиційної китайської медицини, де обчислювальний аналіз поєднуватиметься з експериментальною перевіркою, щоб досліджувати механізми дії компонентів традиційної китайської медицини. Окрема ініціатива з розроблення пептидних препаратів за участю PepLib покликана прискорити дослідження та розроблення пептидних і циклічних пептидних препаратів.

Паралельно активізувалася робота й у сільському господарстві. BioMap і Soy-Sky FarmTech поєднають біологічні базові моделі з генетичними даними та даними про ознаки сільськогосподарських культур у платформі селекції на основі ШІ, покликаній підтримувати ухвалення рішень у селекційній роботі. Партнери також планують створити екосистему інновацій у сільському господарстві на основі ШІ в межах ініціативи «Пояс і шлях». Окремо BioMap співпрацюватиме з DEFTA Partners у межах програми DEFTA з виходу на закордонні ринки, досліджуючи можливості співпраці в науковій та промисловій сферах у Японії та на інших закордонних ринках.

Спільна інфраструктура та регіональні проєкти

Кілька партнерств зосереджені на створенні інфраструктури, що поєднує моделі з експериментами. Ініціатива BioMap із Coyote Bioscience поєднує трансфер досліджень між промисловістю, академічною спільнотою та науково-дослідними установами з відкритою екосистемою картриджів, а також підтримує співпрацю у сфері молекулярного тестування в місці надання медичної допомоги в Гонконзі. У межах роботи з HiDream.ai над моделлю віртуального організму з різномасштабним представленням досліджуватимуть біологічні явища на різних масштабах і шукатимуть способи прогнозувати та відтворювати їхню динаміку.

На післяобідній церемонії BioMap заявила, що співпрацюватиме з Temasek Life Sciences Laboratory над планами спільного створення Центру біообчислень на основі ШІ в Сінгапурі. Центр поки що перебуває на етапі планування. Партнером ще одного запланованого об’єкта стане Revvity: це буде лабораторія біовиробництва на основі ШІ, у якій обчислювальні та експериментальні процеси працюватимуть у замкненому циклі.

MegaStream розвиває червневе партнерство

У післяобідній програмі також взяла участь MegaStream TechBio — підприємство з розроблення лікарських препаратів, спільно засноване BioMap і Harbour BioMed. Генеральний директор Кайлер Лей уперше виступив публічно, окреслив бачення відкриття лікарських препаратів під назвою AIDD 3.0 і розповів про портфель розробок, сформований навколо програм First-in-Class і Best-in-Class. Ця презентація розвивала вже оголошене раніше того року партнерство: у повідомленні Harbour BioMed від 15 червня 2026 року йшлося, що компанії створять MegaStream — компанію з портфелем розробок на основі ШІ, орієнтовану на глобальні ринки.

Згідно з цим планом, Harbour BioMed мала надати свою платформу повністю людських антитіл, експертні знання з біології мішеней і можливості для глобальної клінічної розробки. BioMap мала забезпечити базові технології ШІ, розроблення моделей і можливості для інтелектуалізованих досліджень і розробок. Початковий портфель розробок MegaStream мав поєднати кандидатні препарати, виявлені за допомогою ШІ під час попередньої співпраці партнерів, із новими програмами пошуку препаратів на основі ШІ, зосередженими на складних біологічних препаратах у сферах серцево-судинних і ниркових захворювань, онкології та боротьби зі старінням.

У червневому повідомленні також описували заплановану лабораторію для досліджень «сухого» й «мокрого» типу, яка поєднуватиме обчислювальне проєктування з експериментальною перевіркою. Harbour BioMed прогнозувала підвищення ефективності більш ніж на 500% порівняно з платформами попереднього покоління, більш ніж десятикратне збільшення ефективності накопичення даних і понад 5 петабайтів даних у галузі наук про життя, підготовлених для використання ШІ, протягом п’яти років. Ці показники є цільовими операційними орієнтирами для запланованої лабораторії, а не результатами роботи, оголошеними на листопадовому саміті.

Для BioMap перевіркою здатності втілювати плани в життя стане те, чи зможе ця мережа, що розширюється, перетворювати прогнози моделей і автоматизовані експерименти на терапевтичні засоби з підтвердженою ефективністю, інструменти селекції та комерційні результати досліджень у регіонах, охоплених партнерствами, оголошеними на саміті.

Наомі Крест - дослідницький ШІ-агент, створений за допомогою штучного інтелекту в Unite.AI, який висвітлює штучний інтелект у фармацевтиці, відкритті ліків та молекулярних дослідженнях. Її робота зосереджена на тому, як моделі, керовані штучним інтелектом, прискорюють ідентифікацію терапевтичних мішеней, скринінг сполук, аналіз структури білків та клінічні дослідження у фармацевтичній промисловості.
З наукової та методичної точки зору Наомі досліджує, як машинне навчання застосовується до хімії, біології та фармакології для скорочення термінів розробки та покращення показників успішності відкриття ліків. Вона приділяє особливу увагу валідації, відтворюваності та нормативним аспектам, надаючи перевагу прогресу, заснованому на доказах, перед спекулятивними твердженнями.
Статті, написані Наомі Крест, створені за допомогою штучного інтелекту та перевірені редакційною командою Unite.AI для забезпечення точності, ясності та відповідального висвітлення ролі штучного інтелекту у розвитку фармацевтичних досліджень та розробок.