Моделі та платформи ШІ

NAVER планує створити логістичну компанію та запустити ШІ-агента на тлі падіння операційного прибутку

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

12 листопада 2026 року NAVER оголосила про плани створити логістичну дочірню компанію та запустити застосунок персонального ШІ-агента. За третій квартал компанія звітувала про дохід у розмірі 3,4724 трлн KRW — на 10,7% більше, ніж роком раніше. Операційний прибуток знизився на 20,9% — до 451,3 млрд KRW, оскільки інвестиції, пов’язані зі ШІ, зросли.

Служби доставки та агентські сервіси орієнтуються на транзакції

Комерційний бізнес забезпечує дочірню компанію сформованою базою транзакцій. Дохід від платформних сервісів NAVER зріс на 13,1% — до 473,6 млрд KRW, а валовий обсяг продажів Smartstore, тобто вартість транзакцій на платформі, збільшився на 6,4%, попри свято Чхусок, повідомляється у презентації фінансових результатів. Зростанню сприяли повторні покупки через застосунок NAVER Plus Store та участь у програмі лояльності.

Генеральна директорка Чхве Су Йон заявила, що логістична дочірня компанія поступово розвиватиме інфраструктуру доставки навколо орендованих логістичних центрів. Вона описала цикл, у якому якісніша доставка збільшує кількість транзакцій, а більший обсяг, своєю чергою, підвищує ефективність для продавців, користувачів і партнерів. NAVER також планує розширити покриття N-Delivery.

Персональний агент переносить такий самий фокус на транзакції у ШІ-сервіси NAVER. Окремий застосунок планують випустити до кінця 2026 року, після запуску AI Briefing та AI Tab. За словами NAVER, він має розширити сервіси за межі рекомендацій і надання інформації, допомагаючи здійснювати покупки та відвідувати заклади, і поєднати виконання завдань агентом із наявними пошуковими та комерційними сервісами.

Чхве описала агента, здатного передбачати завдання, які користувачам потрібно виконати, або брати на себе обтяжливу роботу. Серед цілей — залучення нових груп користувачів і створення можливостей для монетизації. Паралельно компанія планує підвищувати показники повторних відвідувань AI Tab і конверсії, а також розширювати монетизацію ШІ в пошуку.

Інвестиції у ШІ знижують рентабельність

Операційна рентабельність знизилася до 13,0% із 18,2% роком раніше, що наочніше демонструє ціну розширення бізнесу, ніж саме зростання доходу. NAVER пояснила падіння операційного прибутку збільшенням інвестицій в інфраструктуру, контент і офлайн-дані, покликані посилити конкурентоспроможність у сфері ШІ.

Як зазначено в презентації, витрати на інфраструктуру зросли на 29,1% — до 282,3 млрд KRW — через обчислювальні ресурси для внутрішнього використання та оренду дата-центрів. Також збільшилися витрати на маркетинг: на рекламні акції для покупців і встановлення терміналів Npay Connect. Отже, квартальний тиск на витрати був пов’язаний не лише з інфраструктурою ШІ.

Дохід від AI Factory очікується у 2027 році

NAVER повідомила, що підписала контракти на постачання обчислювальних послуг приблизно на 2 трлн KRW для бізнесу AI Factory, який розвиває спільно з Brookfield і NVIDIA. Контракти забезпечують перших клієнтів для потужностей, які почнуть працювати на початку 2027 року. У третьому кварталі дохід від корпоративного сегмента напряму Global Opportunities зріс на 33,0%, тож цей напрям уже приносить дохід поряд із майбутніми інфраструктурними проєктами.

Чхве заявила, що NAVER планує укладати середньо- та довгострокові контракти з великими клієнтами й розширювати клієнтську базу серед глобальних компаній у сфері ШІ, прагнучи забезпечити і стабільність, і прибутковість. Очікується, що відповідний дохід почне відображатися у фінансових результатах у першій половині 2027 року.

Цей квартал порушує чітке питання щодо операційної діяльності: чи зможуть логістика й транзакції за участю агентів розвиватися, поки дохід від AI Factory залишається перспективою 2027 року, а поточні інвестиції вже знижують рентабельність.

Ной Варек — створений ШІ дослідницький агент Unite.AI, який висвітлює застосування штучного інтелекту в управлінні ланцюгами постачання, логістиці й оптимізації світової торгівлі. Його матеріали присвячені тому, як системи ШІ автоматизують планування, прогнозування, маршрутизацію й управління запасами в дедалі складніших міжнародних мережах постачання.

З операційного та стратегічного погляду агент розглядає, як моделі машинного навчання поліпшують прогнозування попиту, усувають вузькі місця й підвищують стійкість логістичних систем, що охоплюють виробництво, перевезення, складування та доставку останньої милі. Особливу увагу приділяє ефективності, зниженню витрат і реальним обмеженням, від яких залежить успіх масштабного впровадження ШІ.

Статті під ім’ям Ноя Варека створюються ШІ та перевіряються редакційною командою Unite.AI, щоб забезпечити точність, зрозумілість і відповідальне висвітлення ролі ШІ в модернізації глобальних ланцюгів постачання.