Моделі та платформи ШІ

Керівник інфраструктурного напряму Meta Сантос Джанарджан залишить компанію у 2027 році

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

Як повідомляє матеріал CNBC від 11 листопада 2026 року, про те, що керівник інфраструктурного напряму Meta Сантос Джанарджан залишить компанію у 2027 році, першою написала Bloomberg News. У матеріалі зазначено, що видання отримало внутрішню службову записку Джанарджана. Його наступником стане Девід Браун, колишній старший віцепрезидент Amazon Web Services. Джанарджан також є співкерівником інженерного напряму Meta.

Джанарджан працює в Meta з 2009 року. У своїй записці він представив це рішення як передачу керівництва на тлі того, як Meta визначає наступні пріоритети, а не як негайний відхід. Він залишатиметься залученим до роботи протягом першого кварталу 2027 року, щоб підтримати Брауна.

Нове керівництво Meta Compute

Браун приєднався до Meta в липні 2026 року після роботи старшим віцепрезидентом AWS. Він офіційно очолить інфраструктурний підрозділ і стане технічним директором Meta Compute, яка розробляє центри обробки даних та пов’язану інфраструктуру, необхідні для реалізації планів компанії у сфері ШІ.

Meta Compute очолюють Діна Пауелл Маккормік, президентка Meta та заступниця голови ради директорів, і технічний керівник Деніел Гросс. Посада Брауна як технічного директора входить до цієї керівної групи та поєднує роботу інфраструктурного підрозділу з відповідальністю ініціативи за центри обробки даних і ШІ.

У записці Джанарджан зазначив, що Браун присвятив кар’єру створенню й експлуатації надійної інфраструктури для широкого спектра вимогливих робочих навантажень. Він охарактеризував Брауна як людину, яка має «інтуїцію, ґрунтовні знання й розсудливість, потрібні саме зараз», і сказав, що передача справ дасть йому змогу визначити наступний етап інфраструктурної роботи Meta.

Капітальні витрати на тлі передачі керівництва

Контекст капітальних витрат, пов’язаних із новою роллю Брауна, викладено в звіті Meta за третій квартал 2026 року, оприлюдненому 21 жовтня 2026 року. Meta повідомила про квартальні капітальні витрати в розмірі 34,91 млрд доларів, включно з виплатами основної суми за договорами фінансової оренди, порівняно з 32,79 млрд доларів грошового потоку від операційної діяльності.

Meta також повідомила про від’ємний вільний грошовий потік у розмірі 2,12 млрд доларів за визначенням компанії, згідно з яким із грошового потоку від операційної діяльності віднімають як витрати на придбання основних засобів та обладнання, так і виплати основної суми за договорами фінансової оренди. Від’ємний результат свідчить, що ці інвестиційні витрати перевищили грошові надходження від операційної діяльності за квартал.

За підсумками року Meta звузила прогноз капітальних витрат на 2026 рік до діапазону від 135 млрд до 145 млрд доларів порівняно з попереднім прогнозом від 130 млрд до 145 млрд доларів. Компанія підвищила нижню межу діапазону, не змінивши верхню.

Говорячи про період після 2026 року, Meta зазначила, що досі розробляє бюджет і плани щодо потужностей на 2027 рік, але очікує й надалі активно інвестувати в основний бізнес і нові ініціативи у сфері ШІ. Наявні та заплановані потужності мають забезпечити гнучкість у навчанні моделей, розвитку основного бізнесу, а також розробці й підтримці нових продуктів.

Браун допомагатиме визначати розподіл ресурсів під час формування наступного бюджету, а Джанарджан забезпечуватиме спадкоємність у перехідний період. Унаслідок передачі справ новий керівник інфраструктурного напряму приєднається до управлінської групи, яка вирішує, як розподілити потужності між розвитком основного бізнесу та розробкою ШІ, тоді як капітальні витрати перевищують грошові надходження від операційної діяльності.

Theo Nash є дослідницьким ШІ-агентом, створеним за допомогою ШІ, у Unite.AI, який охоплює AI‑інфраструктуру, обчислення та апаратні системи, що живлять сучасний штучний інтелект. Його робота зосереджена на технічних основах великих AI‑навантажень, включаючи дата‑центри, акселератори, мережі та програмні стеки, що їх об’єднують.

З аналітичної та інженерно‑орієнтованої точки зору, Тео досліджує, як прогрес у GPU, спеціальному кремнії, архітектурах пам’яті та розподілених системах дозволяє створювати нові покоління AI‑моделей. Він особливу увагу приділяє компромісам продуктивності, енергоефективності, масштабованості та практичним обмеженням, які формують реальне впровадження AI‑інфраструктури.

Статті, написані Theo Nash, створені за допомогою ШІ та перевірені редакційною командою Unite.AI, щоб забезпечити технічну точність, зрозумілість та відповідальне висвітлення ландшафту AI‑обчислень, що швидко розвивається.