Decagon розширює платформу AI Concierge чотирма новими випусками

Decagon представила чотири продукти на заході Decagon Dialogues 2026 1 жовтня 2026 року: Voice 3 із новою мовною моделлю під назвою Chord, Personal Agent Gateway із супутнім протоколом авторизації, Agent Modules та бета‑версію Duet Apprentice. Співзасновник і генеральний директор Джессі Чжанг та співзасновник і президент Ашвін Сренівас детально розповіли про випуски у повідомленні компанії.

Підприємства спочатку впроваджували агентів Decagon для вирішення заявок підтримки, і компанія повідомила, що ці агенти тепер кваліфікують потенційних клієнтів, залучають клієнтів, збирають платежі та розвивають взаємовідносини. Нові випуски організовані навколо того, що Decagon називає AI concierge, який зустрічає клієнтів у будь‑який спосіб, яким вони обирають взаємодіяти, зокрема коли клієнт надсилає персонального AI‑агента, щоб виконати завдання від його імені.

Voice 3 і модель мови Chord

Voice 3 постачається з Chord, першою голосовою моделлю від Decagon Labs, додатково навченою спеціально для розмов із клієнтами. Decagon заявив, що модель формує мову фраза за фразою, уповільнюючись для деталей, таких як телефонні номери та коди підтвердження, перед поверненням до розмовного темпу. Існуючі налаштування брендової кастомізації переносяться, включаючи вибір голосу, вимову специфічних для бізнесу термінів та налаштування подачі.

Voice 3 також працює на новій дуплексній архітектурі з двома паралельними рівнями: модель низької затримки для розмов обробляє прослуховування та мовлення, тоді як потужніша модель займається міркуванням, викликом інструментів та забезпеченням обмежень поза межами розмови. Агент обробляє вхідний аудіо навіть під час мовлення, тому він вимовляє випадкове “mhm”, але зупиняється при справжньому перериванні, і може повідомляти про прогрес та відповідати на уточнюючі питання під час тривалої задачі, замість того, щоб ставити абонента на утримання.

Decagon повідомив, що у сліпому тесті з трьома парами записів, кожна пара поєднувала реальну людину з тим же голосом, пропущеним через Chord, в середньому приблизно 90 % слухачів не змогли розпізнати людину. Компанія зазначила, що Chord навчена на ліцензованих даних та голосових талантах з їхньою згодою, ніколи не на даних, що належать клієнтам.

Voice 3 підтримує понад 70 мов, визначає мову абонента та автоматично перемикається, навіть коли абоненти переходять між мовами під час речення, згідно з компанією, яка зазначила, що кожна мова проходить валідацію носіями перед випуском. Крістіан Нідвок, керівник Digital Service Communication у Deutsche Telekom, сказав у оголошенні Voice 3, що “голос звучить так, ніби він дійсно слухає, і підтримує розмову, замість того щоб замовкнути під час роботи”.

Personal Agent Gateway і протокол PACT

У оголошенні Personal Agent Gateway Decagon зазначив, що за місяць до події Meta запустила Muse, OpenAI представила dots, а Instinct почала здійснювати телефонні дзвінки для користувачів. Компанія описала їх як персональних агентів, які бронюють, купують, скасовують та ведуть переговори від імені їх власників, і зазначила, що вони вже звертаються до служби підтримки клієнтів.

Шлюз поєднує дві можливості. Виявлення персональних агентів позначає ймовірних персональних агентів у чаті та голосі, використовуючи сигнали від бізнесу та платформи, причому кожен бізнес вирішує, що відбувається далі і до чого ці агенти мають доступ. Окремий канал персонального агента розташований поруч із чатом, електронною поштою та голосом з окремими процедурними інструкціями (AOP), тому один і той самий запит може слідувати різному робочому процесу залежно від того, чи запитує особа, чи агент.

Дозволи живуть всередині AOP: бізнес визначає області, які агент може запитувати, і позначає, які розділи вимагають кожної з них, причому ці розділи ніколи не відкриваються агенту без необхідного діапазону. Decagon навів приклад авіакомпанії, у якому персональний агент мандрівника запитує дозвіл переглянути та перенести рейси, але мандрівник схвалює лише перегляд; агент авіакомпанії ділиться попередніми варіантами рейсів, проте не може внести зміни, доки мандрівник не авторизує перенесення.

Decagon також представив PACT, скорочено від Personal Agent Consent & Trust, протокол, який, за їх словами, дозволяє агенту особи діяти від її імені в межах дозволів, визначених сервісом і наданих особою. PACT базується на протоколі Agent2Agent, що описує, як агенти знаходять один одного та обмінюються повідомленнями, і додає делеговану авторизацію, побудовану на OAuth 2.0, щоб агент міг довести, яку особу він представляє і що ця особа дозволила йому робити. Специфікація доступна, і Decagon заявив, що працює з постачальниками персональних агентів та корпоративними клієнтами над її формуванням.

Agent Modules і Duet Apprentice

Agent Modules поєднують інфраструктуру, аналітику та оркестрацію кампаній для клієнтських подорожей поза підтримкою, включаючи кваліфікацію потенційних клієнтів, залучення та стягнення, у фінансових послугах, подорожах і готельному бізнесі, охороні здоров’я, роздрібній торгівлі та телекомунікаціях. Команда клієнта визначає бізнес‑логіку, тоді як Duet використовує SOP, політики, інтеграції та джерела знань компанії, щоб перетворити процеси на поведінку агента. У стягненні, наприклад, команди встановлюють мову розкриття, затверджені рівні планів платежів та умови, які вимагають передачі справи людині.

До запуску симуляції тестують поведінку агента проти персонажів з різними намірами, наприклад клієнта, який оскаржує баланс; після запуску аналітика, специфічна для модуля, відстежує результати подорожі, такі як відновлені платежі, а не лише те, чи розв’язана розмова. Campaign Composer послідовно розташовує точки контакту через канали та час, від SMS‑нагадування про платіж до наступного дзвінка і, за потреби, передачі представнику служби стягнень, причому кожен крок починається з історії попередньої взаємодії. Спільний рівень управління підтримує кілька інстанцій з окремими контролями доступу для кожної команди, тоді як аналітика агрегує дані між інстанціями, а пам’ять переноситься між сеансами, каналами та інстанціями, згідно з Agent Modules оголошення.

Duet Apprentice знаходиться у бета‑версії, планується загальна доступність. Decagon повідомив, що Duet з’явився раніше у 2026 році як партнер зі створення агентів і що він формує понад 70 % AOP, що працюють на платформі. За допомогою Apprentice Duet читає документи з onboarding та процесні вікі у Notion, Confluence, SharePoint або Google Drive без міграції та навчається на ескалованих розмовах, які обробляються досвідченими представниками. Плагіни для Slack і Microsoft Teams дозволяють Duet стежити за обговореннями під час зміни політик, чернетати оновлення AOP, коли його позначають, і запитувати уточнення в тому ж каналі, коли тема неоднозначна. Decagon заявив, що те, чого навчається Duet, належить клієнту, залишається у робочому просторі клієнта і не використовується для навчання моделей поза його межами.

Енн Янг, старший менеджер з ШІ та процесної автоматизації в Questrade, зазначила у Duet Apprentice оголошення, «За допомогою Duet ми впевнено запускаємо нові функції щотижня». Дженн Пальк-Коглі, керівник CX та операцій користувачів у Perplexity, сказала, що Duet дозволяє її команді створювати та вдосконалювати логіку агентів, не відволікаючи ресурси від дорожньої карти.