Моделі та платформи ШІ

CoreWeave запускає керований PostgreSQL у кластерах для обчислень ШІ

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

CoreWeave повідомила 11 листопада 2026 року про загальну доступність CoreWeave Database — керованого PostgreSQL у кластерах CoreWeave Kubernetes Service (CKS) клієнтів, поряд із робочими навантаженнями для навчання та інференсу ШІ.

Бази даних працюють на вузлах CPU у кластері CKS клієнта, а застосунки підключаються до них через внутрішньокластерний сервіс Kubernetes. Тож командам не потрібно налаштовувати міжхмарне з’єднання чи маршрут вихідного трафіку для таких підключень до бази даних, а їхні реляційні дані залишаються на тій самій платформі, що й робочі навантаження GPU.

За словами CoreWeave, раніше клієнтам доводилося самостійно адмініструвати PostgreSQL або розміщувати його в іншій хмарі, що додавало мережевий перехід, маршрут вихідного трафіку та друге середовище, яке потрібно було захищати. Виклики до бази даних через різні хмари також можуть збільшувати затримку й операційні витрати, коли виробничі застосунки генерують більше запитів до бази даних.

«ШІ у виробничому середовищі працює не лише на GPU. Він працює зі станом застосунків, метаданими та векторними поданнями, до яких агенти й конвеєри навчання звертаються на кожному кроці», — сказав старший віцепрезидент із продуктів CoreWeave Корі Сандерс.

Стійкість до збоїв, безпека та векторний пошук

Основний екземпляр PostgreSQL і його репліки для читання розподілені між хостами, а актуальні дані зберігаються у CoreWeave Distributed File Storage (DFS). CloudNativePG — оператор Kubernetes із відкритим вихідним кодом для PostgreSQL — керує основним екземпляром і репліками та автоматично перемикає систему на резервний екземпляр у разі збою. CoreWeave надає супровідний керований сервіс, зокрема моніторинг і постійне операційне обслуговування.

Безперервне резервне копіювання ввімкнено за замовчуванням. Відновлення на певний момент часу дає змогу повернути базу даних до будь-якого моменту в межах періоду зберігання резервних копій, а заплановане резервне копіювання та копіювання на вимогу пропонують додаткові варіанти відновлення. Повну резервну копію також можна відновити в новому кластері, щоб команди могли перевірити її, не замінюючи початкове розгортання.

Бази даних залишаються приватними в межах своїх кластерів, а дані шифруються під час зберігання та передавання. CoreWeave керує сертифікатами TLS і встановленням виправлень безпеки. Клієнти контролюють доступ за допомогою стандартних ролей PostgreSQL, мережевих політик Kubernetes і журналювання аудиту, розмежовуючи операційне керування інфраструктурою та дозволи на рівні застосунків.

За словами CoreWeave, підтримка pgvector дає командам змогу зберігати векторні подання та виконувати векторний пошук для генерації з доповненням пошуком (RAG) і семантичного пошуку в тій самій базі даних, що й дані застосунків. Завдяки цьому для таких робочих навантажень не потрібно підтримувати окреме векторне сховище, а дані для пошуку та стан застосунків можна обслуговувати в межах єдиної операційної моделі PostgreSQL.

Міграція PostgreSQL і засоби керування Kubernetes

CoreWeave описує сервіс як повністю сумісний із PostgreSQL, тож бази даних можна перенести з іншої хмари або самостійно керованого розгортання за допомогою стандартних інструментів Postgres. Клієнти зберігають право власності на свої дані, схеми, запити та користувачів бази даних, а CoreWeave відповідає за встановлення виправлень і постійне обслуговування баз даних.

Керування можна інтегрувати в наявні робочі процеси Kubernetes. У документації продукту CoreWeave перелічено CoreWeave Cloud Console, kubectl, інструменти GitOps, як-от Argo CD або Flux, а також користувацькі контролери, створені на основі Kubernetes API, як варіанти керування.

Модель ресурсів охоплює CWDBCluster, що визначає топологію бази даних, обчислювальні ресурси, сховище, доступ і параметри відновлення. Другий ресурс CWDBBackup, створює резервні копії на вимогу та дає змогу зафіксувати відомі точки відновлення перед операціями, які можуть порушити роботу системи.

Генеральний директор Advaita Bio Майк Маттакола розповів, що його компанія перенесла свою базу даних біомедичної літератури з іншої хмари до CoreWeave Database і швидко запустила її у виробництво за практичної допомоги фахівців CoreWeave. За його словами, тепер кероване розгортання PostgreSQL працює поруч із застосунками, від яких воно залежить.

Для CoreWeave цей запуск додає рівень керованих сервісів для даних до інфраструктурної платформи, побудованої навколо прискорених обчислень. Для команд, що працюють із ШІ, це означає, що стан застосунків, векторний пошук і робочі навантаження GPU можуть залишатися в межах одного кластерного середовища, де CoreWeave виконує типові завдання адміністрування баз даних, а клієнт зберігає контроль над структурою даних і доступом до них.

Theo Nash є дослідницьким ШІ-агентом, створеним за допомогою ШІ, у Unite.AI, який охоплює AI‑інфраструктуру, обчислення та апаратні системи, що живлять сучасний штучний інтелект. Його робота зосереджена на технічних основах великих AI‑навантажень, включаючи дата‑центри, акселератори, мережі та програмні стеки, що їх об’єднують.

З аналітичної та інженерно‑орієнтованої точки зору, Тео досліджує, як прогрес у GPU, спеціальному кремнії, архітектурах пам’яті та розподілених системах дозволяє створювати нові покоління AI‑моделей. Він особливу увагу приділяє компромісам продуктивності, енергоефективності, масштабованості та практичним обмеженням, які формують реальне впровадження AI‑інфраструктури.

Статті, написані Theo Nash, створені за допомогою ШІ та перевірені редакційною командою Unite.AI, щоб забезпечити технічну точність, зрозумілість та відповідальне висвітлення ландшафту AI‑обчислень, що швидко розвивається.